赵涛
- 作品数：8 被引量：17H指数：2
- 供职机构：新疆农业大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：新疆维吾尔自治区重大科技专项新疆维吾尔自治区科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学更多>>
- 中文农业网页去重及相似度判断研究被引量：2
- 2015年
- 随着信息技术的飞速发展,互联网中的网页急剧增长,在这海量、繁杂的网页中却呈现出一定比例的重复网页及近似网页。为了减少农业领域中近似及重复网页对农业垂直搜索引擎性能的影响,文中首先使用MD5算法去除网页集合中完全相同的网页,再利用向量空间模型(VSM)、基于知网的语义相似度模型及潜在语义分析(LSA)三种相似度判断方法对其余网页的相似度进行计算。实验结果显示,当相似度阈值r=60%、维数K=250时,潜在语义分析(LSA)的综合评价F1测度最高,且准确率达到了90.5%。
- 赵涛张太红陈燕红
- 关键词：MD5向量空间模型知网潜在语义分析
- 新疆高校计算机软件设计特色案例库建设与应用被引量：2
- 2020年
- 针对计算机专业少数民族学生在软件设计学习过程中存在的困难,以及当前计算机软件设计案例库建设存在的问题,提出案例库建设的目标和基本原则,详细介绍了新疆高校计算机软件设计特色案例库建设的内容以及案例库资源管理系统的实现,最后介绍了案例库的应用情况以及取得的良好效果。
- 陈燕红赵涛郭斌
- 关键词：新疆高校软件设计
- 马品种登记系统中角色管理模块的研究与实现
- 2022年
- 马品种登记系统是依托新疆维吾尔自治区马业科技服务平台构建的子系统,以新疆尚有的马品种信息资源为基础,优化马品种登记管理流程,为相关企业和行政部门提供登记服务。角色管理是应用系统的一个重要组成部分。基于Django框架实现马品种登记系统的角色管理,经过实际测试,该角色管理模块协同其他模块可以很好地完成马品种登记工作,同时能够降低系统授权管理的复杂性和减少管理开销,支持企业和行政部门的安全策略。
- 赵涛冯向萍赵新苗迪力夏提
- 关键词：角色管理
- 基于二维码的实验室设备管理系统的研究与应用被引量：3
- 2020年
- 本文是基于二维码的实验室设备管理系统的研究与应用。由于高校教学设备数量庞大、种类繁多、更新速度快,所以对设备的管理技术和手段有更高的要求。实验室设备管理系统的构建,主要依托网络、数据库以及二维码生成技术。本系统采用了电脑端和手机端相结合的方式,进行设备信息管理,完成对设备的一系列管理,随时随地可以进行设备信息维护,使得工作人员效率提高,工作流程更加规范化、自动化,提高了目前本学院实验设备的日常管理效率。
- 赵新苗冯向萍张婧婧赵涛
- 关键词：实验室设备管理二维码APP
- 马病数据库的设计被引量：1
- 2018年
- 中兽医学关于防治马病的数据繁多,但绝大多数尚未建立具有检索功能的数据库。通过对马的临床各科常见病、多发病的资料收集入库,可为用户提供马病的正确诊断、恰当治疗、及时预防,为中国养马产业的健康可持续发展提供保障。本文采用Web开发框架,以180多种马病为研究数据,使用MySQL对属性数据库中数据进行存储和管理,设计出1种马病数据库,以实现马病的快速查阅及实际应用。
- 谢琛张太红赵新苗赵涛
- 关键词：数据库查询
- 农业信息分类中K-means与SVM的混合算法研究被引量：5
- 2017年
- 随着新疆农业信息技术的不断发展和农村互联网的广泛普及,互联网中海量的农业相关知识和信息虽然为工作人员带来了便利,但是与此同时也给信息检索增加了难度。在对具有新疆特色的农作物网页信息分类研究的基础上,提出并实现了K-means与SVM相结合的分类方法,以帮助农业相关工作人员获得更准确有效的信息。该分类方法采用K-means对训练样本进行聚类以减少边缘训练样本,并应用SVM对删减后的训练集进行训练。为减少训练集边缘样本、节省训练时间,还提出了两种基于中心向量的边缘样本删减方法,分别仅保留中心向量方法和保留中心向量临近样本。实验验证结果表明,所提出的方法均能够同时有效地减少训练样本和训练时间。
- 赵新苗冯向萍赵涛
- 关键词：农业信息聚类
- 研究生奖学金管理系统被引量：2
- 2019年
- 学校奖学金的评比过程都是最传统的手工信息审查,传统评比过程复杂且繁重。基于此,从学生按要求自主申报和教师审查两方面进行了设计,基本实现了学生在线自主申报,教师审查申报信息等功能。首先分析了Python和MySQL数据库,然后概括了Django框架的功能,适合快速开发网站,完善的文档方便开发者解决方案,强大的数据库访问组件有利于数据库操作。最后总结了以往奖学金申报模式的优缺点,指明了操作简单而不失功能齐全的研究方向。
- 温永凯刘路杨赵涛尼曼.西力
- 关键词：DJANGOMYSQL
- 农业搜索引擎中文分词工具对比被引量：2
- 2016年
- 中文分词是中文语言处理技术中最关键的部分,被作为其中最重要的预处理手段广泛应用.本文主要分析和比较了ASPSeek、ICTCLAS、Paoding、MMseg、IK与JE六种分词工具对农业搜索引擎的影响.结果表明:在农业搜索引擎的应用效果中,分词准确性最优的是ICTCLAS分词工具,而F1测度最高的是JE分词工具.
- 赵涛张太红
- 关键词：中文分词
