冯向萍
- 作品数：57 被引量：91H指数：5
- 供职机构：新疆农业大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：新疆维吾尔自治区科技攻关项目新疆维吾尔自治区高校科研计划新疆维吾尔自治区重大科技专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学电子电信更多>>
- 一种基于改进权重衰减方法的食用菌自动识别方法
- 本发明提供了一种基于改进权重衰减方法的食用菌自动识别方法，包括：建立食用菌品种名录，根据食用菌品种名录采集不同环境下各品种食用菌的图像，建立食用菌数据集，对食用菌数据集进行划分，得到划分后的数据集，构建食用菌分类模型，通...
- 姚芷馨张太红冯向萍
- 自考报名系统中角色访问控制权限的设计与实现
- 2013年
- 随着信息技术的发展,新疆维吾尔自治区自考报名中原来采用C/S模式的半手工的方式已经不能满足考生和各类工作人员的要求,自考网上报名势在必行。而网上报名中考生及各级工作人员拥有不同的操作权限,在分析新疆维吾尔自治区自考报名系统中各级用户权限和基于角色访问控制权限的基本原理的基础上,将角色访问控制权限方法应用于自考报名系统中。经过两年的实践,证明系统的权限管理方便实用,安全性进一步提高。
- 冯向萍陈燕红
- 关键词：角色访问控制
- Ubase数据库系统缓冲管理器的实现
- 2010年
- 缓冲区技术是减少系统对外存访问的重要方法之一。文章分析了Ubase数据库系统缓冲管理器的基本功能,对常用页面替换算法的性能进行了比较,最终选择Love/Hate算法代替LRU算法实现了Ubase数据库系统的缓冲管理,降低了系统的开销,提高了Ubase数据库系统的性能。
- 冯向萍张太红王斌
- 基于改进Detection Transformer的棉花幼苗与杂草检测模型研究
- 2024年
- 基于深度学习的目标检测技术在棉花幼苗与杂草检测领域已取得一定进展。论文提出了基于改进Detection Transformer的棉花幼苗与杂草检测模型,以提高杂草目标检测的准确率和效率。首先,引入了可变形注意力模块替代原始模型中的Transformer注意力模块,提高模型对特征图目标形变的处理能力。提出新的降噪训练机制,解决了二分图匹配不稳定问题。提出混合查询选择策略,提高解码器对目标类别和位置信息的利用效率。使用Swin Transformer作为网络主干,提高模型特征提取能力。通过对比原网络,论文提出的模型方法在训练过程中表现出更快的收敛速度,并且在准确率方面提高了6.7%。
- 冯向萍杜晨李永可张世豪舒芹赵昀杰
- 关键词：目标检测棉花幼苗
- 计算机应用基础课程的“四位一体”教学模式被引量：3
- 2015年
- 针对新疆高校计算机应用基础课程教学面临的挑战以及培养学生编程能力、应用开发能力和分析、解决问题能力等方面的要求,提出"教学+实践+项目+网络空间"的四位一体教学模式,阐述基于该模式的立体化教学环境构建理念,说明理论教学、实践教学和综合素质养成三维并重的课程体系实践过程和取得的教学成果。
- 陈燕红冯向萍
- 关键词：计算机应用基础课程教学模式课程体系
- 新疆高校毕业实习毕业设计在线管理平台研究被引量：1
- 2015年
- 为了提高新疆高校毕业实习和毕业设计的管理水平,切实提高毕业实习、毕业设计(论文)的质量,同时综合考虑新疆高校的实际情况,研究基于工作流的新疆高校毕业实习毕业设计在线管理平台,提出平台建设要求,介绍了平台的业务流程和具体功能,展示了平台的实现效果。最后,提出平台建设和应用过程中的几点思考。
- 陈燕红冯向萍
- 关键词：新疆高校在线管理
- 基于Android的Python语言英汉维电子词典设计与实现被引量：1
- 2016年
- 使用Android软件开发工具包、Eclipse集成开发环境和小型嵌入式数据库SQLite开发实现的Python语言英汉维电子词典实现了Python语言关键字英汉维翻译、查询、编辑、例题浏览等功能。使用该词典,可以帮助母语为非汉语的新疆少数民族学生在Android平台的移动设备上方便快捷的学习Python语言,加快知识的掌握。
- 冯向萍阿迪来·艾合买提阿布都沙拉木·依马木
- 关键词：ANDROID平台电子词典PYTHON语言智能手机
- 全文增补中
- 编译原理教学方法初探
- 2008年
- 编译原理是一门研究设计和构造编译程序原理和方法的课程，是计算机专业的一门重要的专业基础课。同时编译程序也是复杂的系统软件，因而就给这门课程的教学和学习带来了非常大的困难和困惑。笔者结合当前编译原理教学现状和本人的一些教学经验对该课程的教学提出几点设想。
- 冯向萍
- 关键词：专业基础课计算机专业系统软件教学经验教学现状课程
- 农业信息分类中K-means与SVM的混合算法研究被引量：5
- 2017年
- 随着新疆农业信息技术的不断发展和农村互联网的广泛普及,互联网中海量的农业相关知识和信息虽然为工作人员带来了便利,但是与此同时也给信息检索增加了难度。在对具有新疆特色的农作物网页信息分类研究的基础上,提出并实现了K-means与SVM相结合的分类方法,以帮助农业相关工作人员获得更准确有效的信息。该分类方法采用K-means对训练样本进行聚类以减少边缘训练样本,并应用SVM对删减后的训练集进行训练。为减少训练集边缘样本、节省训练时间,还提出了两种基于中心向量的边缘样本删减方法,分别仅保留中心向量方法和保留中心向量临近样本。实验验证结果表明,所提出的方法均能够同时有效地减少训练样本和训练时间。
- 赵新苗冯向萍赵涛
- 关键词：农业信息聚类
- 基于斯坦福模式的数据库及Java Web应用程序课程改革被引量：4
- 2013年
- 针对目前Java课程教学中存在的诸多弊病,提出将斯坦福大学编程类课程教学模式应用于数据库及Java Web应用程序的教学中。通过分阶段设置Java课程、精心设计教学和实践内容、改进和变革教学实践方式、严格考核制度等手段和方法 ,激发学生学习兴趣,锻炼学生职业技能,增强就业竞争力。
- 冯向萍
- 关键词：JAVAWEB课程改革
