您的位置: 专家智库 > >

傅荣

作品数:13 被引量:104H指数:5
供职机构:厦门大学管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理农业科学文化科学更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 4篇会议论文
  • 2篇学位论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 4篇经济管理
  • 1篇农业科学
  • 1篇文化科学
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 3篇专家系统
  • 3篇PETRI网
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 1篇动态模型
  • 1篇多媒体
  • 1篇信息网
  • 1篇信息网络
  • 1篇信息网络系统
  • 1篇信息系统
  • 1篇信息熵
  • 1篇栽培
  • 1篇栽培技术
  • 1篇知识表示
  • 1篇知识库
  • 1篇智能体
  • 1篇商务
  • 1篇商务网
  • 1篇商务网络

机构

  • 13篇厦门大学

作者

  • 13篇傅荣
  • 6篇罗键
  • 1篇刘震宇
  • 1篇吴世农
  • 1篇吴顺祥
  • 1篇李茂青
  • 1篇吴清强
  • 1篇蔡经球
  • 1篇倪子伟

传媒

  • 2篇系统工程理论...
  • 2篇厦门大学学报...
  • 1篇东南学术
  • 1篇系统工程
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇第十四届全国...

年份

  • 2篇2003
  • 1篇2002
  • 2篇2001
  • 2篇2000
  • 5篇1999
  • 1篇1900
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
物资管理群决策支持系统的体系结构设计
分布式系统和群决策的有关理论提出一个物资管理群决策支持系统的体系结构的设计方案,着重研究了决策模型的构造方法和决策协调方法的实现,对群决策系统的生产实践中应用进行了有益的探索。
傅荣李少光罗键
关键词:分布式系统群决策群决策支持系统
软件过程成熟度模型
李少光傅荣
商务网络成因与演化——基于资源观理论的分析
信息时代,商业价值越来越多地来自于网络,协作与竞争并存的动态网络正成为商务经营的重要组织形式之一。商务网络化是一个复杂的动态过程,是一个充满了挑战和机遇的研究领域,本文就是在这一领域展开的探索。 ...
傅荣
关键词:商务网络
多媒体农业专家咨询系统的研究与实现被引量:8
2001年
在开发龙眼裁培技术多媒体专家咨询系统和花椰菜裁培技术多媒体专家咨询系统的基础之上 ,分析了多媒体农业专家咨询系统的知识特点 ,并以花椰菜裁培技术多媒体专家咨询系统为例 ,提出了基于农业的多媒体专家咨询系统的若干见解 .
吴顺祥蔡经球罗键倪子伟吴清强傅荣
关键词:知识表示栽培技术多媒体
信息系统协同开发的Petri网研究
张峰傅荣辜建德李茂青
面向对象系统分析与设计中动态模型的Petri网描述
傅荣刘超男
网络协同推理模型及其冲突消解的信息熵方法被引量:4
2001年
文中针对多主体系统(MAS)中基于知识的协同中关于网络协同推理的问题,结合信息工程的有关理论,提出了一个在网络环境下多Agent竞争推理的模型,以及在该模型中解决冲突的信息熵方法。
傅荣刘震宇罗键
关键词:冲突消解信息熵
多智能体协同推理研究
该文围绕多智能体系统的雷同工作问题在知识层进行研究.主要讨论在网络环境下多智能体对同一问题的推理工作机制,如何做到既能对交叉和共有知识的充分利用,又能兼顾不同智能体的知识特征和权威性,综合计算机网络环境下相互之间松散联系...
傅荣
关键词:多智能体专家系统
文献传递
协同性资源交互的神经网络模型与仿真被引量:3
2003年
首先根据资源在商业网络参与者之间交互的特性 ,将企业资源分为协同性资源和非协同性资源 ;然后 ,在分析协同性资源基本含义的基础上 ,建立了一个用来分析协同性资源在网络参与者之间交互的规律及协同效应的模型 .最后 ,文章结合神经网络技术 ,选取经济管理领域内几种典型的商业网络模式 ,应用前述模型进行仿真分析 ,通过对仿真结果的分析 ,得到一系列关于协同性资源交互规律的推测和假设 .
傅荣
关键词:商业网络仿真神经网络
我国上市公司经营失败风险的判定分析——BP神经网络模型和Fisher多类线性判定模型被引量:43
2002年
为了构建上市公司经营失败风险的判定和预测模型,本文将1998—1999年我国上市公司分为三类:一是连续2年净资产收益率高于同期银行存款利率;二是连续2年净资产收益率大于零但低于同期银行存款利率;三是连续2年净资产收益率小于零,同时收集了三类各50家,共计150家上市公司为建模样本,根据其有关财务指标数据,应用BP神经网络分析方法和Fisher线性判定分析方法分别建立我国上市公司经营失败风险的判定和预测模型,并且使用同期上述三大类290家公司的有关财务数据为检验样本对模型进行验证。研究结果表明:对于第一、三类上市公司,神经网络模型和Fisher线性判定模型均具有较高的判定准确性。但相比之下,由于BP神经网络模型是一种非线性判定模型,且在某些样本指标数据缺漏不全的情况下仍可得到满意的结果,因此具有较高预测准确性和更广泛的应用价值。
傅荣吴世农
关键词:BP神经网络
共2页<12>
聚类工具0