郑波
- 作品数：36 被引量：71H指数：5
- 供职机构：中国民用航空飞行学院更多>>
- 发文基金：中国民航飞行学院青年基金国家自然科学基金四川省科技计划项目更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术文化科学机械工程更多>>
- 航空发动机性能监控与预测被引量：8
- 2009年
- 介绍了状态监测技术在航空发动机性能监控中的应用,针对现有技术的缺点,提出了利用历史数据建模的预测方法,结合发动机不同的工作状态,将新陈代谢灰色模型和RBF神经网络模型运用到性能参数的预测中。并以具体实例验证了预测模型的实用性。
- 郑波朱新宇
- 关键词：航空发动机状态监测技术神经网络模型数据建模性能参数
- 直接位置更新策略的试变异粒子群优化算法及其在可靠性优化中的应用被引量：3
- 2021年
- 为了提升粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法的全局寻优能力,增强PSO算法在处理复杂的、高维的、多模态优化问题的寻优性能,提升PSO算法在可靠性优化应用中的优化效果,提出了一种基于直接位置更新策略的试变异(Direct position updating-based trying-mutation PSO,DTPSO)算法。设计了直接位置更新策略和试变异策略,有效维持了种群的多样性,维持了探索和开发的平衡,提升了获得全局最优解的概率。通过9种复杂测试函数的验证和比较,证明了DTSPO算法设计的合理性,以及算法拥有的优异的全局寻优能力。对可靠性冗余分配和可靠度分配问题进行了优化,并和其它先进的改进算法进行比较,结果证明了DTPSO算法的稳定性和寻优性能。
- 郑波马昕张小强高会英
- 关键词：粒子群优化算法
- 一种小型通用飞机机身固定用装夹工装
- 本实用新型公开了一种小型通用飞机机身固定用装夹工装，包括固定于装夹基础上的支撑环架，所述支撑环架在装夹基础上竖立排布，所述支撑环架的内部具有处在装夹基础上方、轮廓结构大于所要装夹机身外轮廓的装夹空间；所述支撑环架的环周，...
- 卢俊文张鹏飞王裕林郑波王倩营孙一刘航刘谦何永刚甄燕
- 轻型飞机健康管理与故障预测的应用
- 2014年
- 随着轻型飞机的大量使用,其可靠性和和可用性不断面临新的挑战。因此,轻型飞机的健康管理与预测(PHM)技术显得日益重要,它不仅能够保证飞行安全,同时也可以降低使用成本、合理安排维修计划。针对目前尚未成熟的PHM技术,本文首先对轻型飞机PHM系统的框架以及受益进行了分析。其次,讨论了轻型飞机PHM系统设计与分析中的关键问题。最后,阐述了轻型飞机PHM技术应用的关键技术难题以及未来发展方向。
- 卢俊文朱新宇郑波王倩营
- 关键词：轻型飞机
- 航空发动机故障诊断技术研究被引量：11
- 2010年
- 介绍了COMPASS软件和基于粗糙神经网络模型的新型故障诊断技术。对某航空公司运营中的ERJ145飞机双发AE3007发动机进行的故障诊断和研究表明,粗糙神经网络模型在故障诊断中的适用性和可信性很强,能够为航空发动机故障诊断提供有效参考。
- 郑波朱新宇
- 关键词：粗糙集神经网络故障诊断COMPASS
- 无失效威布尔情形下基于双修正多层Bayes的可靠度点估计方法
- 本发明公开了一种无失效威布尔情形下基于双修正多层Bayes的可靠度点估计方法。本发明用于提高威布尔分布特性产品在可靠性试验中无失效数据的可靠度估计精度，包括以下步骤：S1、建立无失效数据模型；S2、根据样本检测数据特性，...
- 郑波龙足腾马昕张小强卢俊文高会英
- 一种无监督迁移学习的滚动轴承故障诊断方法及系统
- 本发明属于轴承故障诊断技术领域，具体提供了一种无监督迁移学习的滚动轴承故障诊断方法及系统，其中方法包括：在迁移学习网络训练过程中，对源域和目标域进行特征提取和域适配；目标域样本批量输入矩阵经过网络训练得到故障类别输出批量...
- 郑波 黄健豪 陈国庆
- 基于双变异粒子群优化算法优化的支持向量机及其在民航发动机损伤类型识别中的应用被引量：1
- 2020年
- 为提高民航发动机损伤类型识别的自动化水平和可靠度,增强民航发动机的维修保障能力,本文利用颜色矩和灰度共生矩阵(Gray Level Co-occurrence Matrix,GLCM)来构造基于发动机无损检测图像的特征数据库,同时将支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为智能识别算法。为保障SVM可靠稳定的识别性能,提出利用双变异的粒子群优化(Dual Mutation Particles Swarm Optimization,DMPSO)算法对核参数和惩罚因子进行优化,双变异策略提升了PSO的全局寻优能力,一些复杂的测试函数验证了DMPSO的全局寻优能力。最后根据某型发动机的4种损伤类型图像,按照不同的特征提取方法构造特征数据库,分别利用本文所提的DMPSO优化的SVM、BP(back propagation)网络、ELM(Extreme Learning Machines)网络以及k-NN(k-nearest neighborhood)算法进行损伤类型识别,识别结果证明了文中所提的特征提取方法更适合发动机损伤识别,有利于提高损伤识别精度。同时比较了4种识别算法的性能,基于DMPSO优化的SVM具有更优、更稳定的识别输出。对比实验证明了所提方法有利于提升民航发动机损伤类型的识别效率。
- 郑波马昕
- 关键词：颜色矩灰度共生矩阵粒子群优化算法支持向量机
- 基于CPSOGSA算法的威布尔参数估计及其在民机设备可靠性评估中的应用被引量：1
- 2023年
- 为了解决小样本条件下民机装备可靠性模型参数的估计问题,本文提出一种基于收缩系数的粒子群万有引力搜索算法(Contraction factor Particle Swarm Optimization-Gravitational Search Algorithm,CPSOGSA)的参数估计算法。该方法提升了粒子群算法寻优性能,有效提升威布尔模型的参数估计精度。通过算例证明:该方法可以很好地用于民机设备的小样本可靠性参数估计,估计结果具有较高的精度,且耗时更短,表明了该方法的有效性和可行性。
- 陈国庆郑波黄健豪
- 关键词：小样本粒子群算法可靠性评估
- 一种轻型飞机维修作业中机翼安装用作业工装
- 本发明公开了一种轻型飞机维修作业中机翼安装用作业工装，涉及轻型飞机机翼的安装设备，包括机架和装夹机构；装夹机构用作夹持当前待装机翼；机架具有可调节装配在一起的固定基架和活动基架，活动基架在固定基架的上部可上下位摆动配合；...
- 卢俊文 王斌麦海波樊占鹏 王倩营张鹏飞郑波
