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陈意山

作品数:4 被引量:28H指数:2
供职机构:广西师范大学漓江学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金新世纪广东省高等教育教学改革工程项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇信息内容
  • 1篇歧义
  • 1篇歧义消解
  • 1篇中文
  • 1篇中文分词
  • 1篇相似度
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机教学
  • 1篇教学
  • 1篇公共计算机
  • 1篇公共计算机教...
  • 1篇分层教学
  • 1篇分词
  • 1篇词林
  • 1篇词频
  • 1篇词语相似度

机构

  • 3篇广西师范大学...
  • 2篇广西师范大学

作者

  • 3篇陈意山
  • 2篇朱新华
  • 1篇李飞
  • 1篇彭琦
  • 1篇孙柳

传媒

  • 1篇广西师范大学...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇中小企业管理...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 1篇2008
4 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
独立学院公共计算机教学的一些体会和想法被引量:1
2008年
针对三本独立学院学生的特点,以培养应用型人才为目标,阐述了作者在独立学院公共计算机教学中,对教学内容、方法和手段的一些体会和想法,以及所进行的教改实践和探索。
陈意山
关键词:公共计算机教学分层教学
基于信息内容的词林词语相似度计算被引量:21
2018年
针对哈尔滨工业大学《同义词词林》扩展版的层次结构不能有效反映词语之间信息内容含量差异性的问题进行了研究,进行了《同义词词林》作为词语相似度计算本体的结构改造,增加了原编码信息节点的语义,提出了一种较为适合改造后本体的相似度计算策略。经实验证明,修改后的本体更能体现词语在本体中信息内容含量的差异性,提出的相似度计算策略应用在改进后的本体上时,得出的相似度计算结果准确程度达到了较高水平,具有较好的实用价值。
彭琦朱新华陈意山孙柳李飞
关键词:词林词语相似度信息内容
一种基于词频歧义消解的通用中文分词法被引量:4
2016年
歧义是在基于词典的分词方法中常见的问题,以往的基于词典的分词方法往往使用双向最大匹配法获得分词结果后,通过使用上下文信息来进行歧义消解,但是对于没有上下文信息的单独语料无法进行歧义消解。本文提出一种通用的基于词频的歧义消解法,该方法是与上下文无关的,能够消解没有上下文信息的语料切分后产生的歧义,扩大了歧义消解的应用范围,简化了歧义消解的处理过程。实验表明:文本方法与传统基于词典的分词算法相比,具有更强的适用性及更高的可用性。
彭琦朱新华陈意山
关键词:中文分词词频歧义消解
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