蒋晓宇
- 作品数：5 被引量：2H指数：1
- 供职机构：华南理工大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：广东省重点科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于共同进化计算的分类规则算法被引量：1
- 2006年
- 为提高分类挖掘的准确度,在分析ID3,C4.5和进化算法(EC)的基础上,设计了两个共同进化的种群分别表示选择的属性子集和分类规则子集,提出基于共同进化计算的分类规则算法(CRCEC),并构建CRCEC算法的适应度评价函数.用4个加利福尼亚大学Ir-vine分校的数据集对CRCEC,ID3,C4.5和EC算法进行测试比较,结果表明CRCEC算法分类准确度高,可以得到简洁的、可理解性强的规则.最后给出了CRCEC算法在公路车辆征费分类预测系统中的一个应用实例.
- 闵华清卢炎生蒋晓宇
- 关键词：数据挖掘
- 基于web的交通规费管理及信息分析决策系统
- 闵华清曹雄金卫波余明举蒋晓宇罗家锋李静锴陈健许孝元许耿聪周彦黄莉颖范耀军朱金辉毕盛周育人王进波熊云艳
- 本系统采用WEB体系结构，完全符合J2EE架构的规范，采用Java编程，实现对养路费征收管理和统计分析与收费预测等工作。具有远程缴费功能远程查询功能，远程分级规费减免、审批功能。采用基于WEB多层分布式的、易维护的、面向...
- 关键词：
- 关键词：J2EE
- FIRA Middle League SimuroSot平台及策略探讨
- 本文对机器人足球比赛(FIRA)中型仿真组使用的平台特点进行了分析，并结合这些特点对设计比赛使用的策略进行了详细的探讨。介绍了四层决策结构，这四层逻辑上紧密联系又相对独立，具有适应性、扩展性强的特点。
- 蒋晓宇闵华清毕盛朱金辉许孝元
- 关键词：机器人比赛足球机器人人工智能
- 文献传递
- 共同进化计算在分类中的应用研究
- 分类是数据挖掘中一个重要内容，它找出描述并区分数据类或概念的模型，以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。它主要用于提取重要数据类的模型或预测未来的数据趋势。目前的主要分类方法有判定树归纳分类、贝叶斯分类、神经网络分类、...
- 蒋晓宇
- 关键词：数据挖掘
- 文献传递
- FIRA Middle League SimuroSot平台及策略探讨
- 本文对机器人足球比赛(FIRA)中型仿真组使用的平台特点进行了分析,并结合这些特点对设计比赛使用的策略进行了详细的探讨。介绍了四层决策结构,这四层逻辑上紧密联系又相对独立,具有适应性、扩展性强的特点。
- 蒋晓宇闵华清毕盛朱金辉许孝元
- 关键词：足球机器人
- 文献传递
