吴雪丽
- 作品数：7 被引量：2H指数：1
- 供职机构：华中科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于NAMPD的快速图像分割
- 2009年
- 非对称逆布局模式表示模型(Non-symmetry and Anti-packing pattern representation Model,NAM)借助布局问题的思想,使用一个子模式集合来表示原模式。基于NAM模型,提出了一种灰度图像表示方法,非对称逆布局平面分解模式表示模型(NAM-structrued Plane Decomposition,NAMPD)。在NAMPD中,每一个子模式都对应于图像中的一个矩形区域,该区域的亮度函数由一个斜面模型逼近。图像分割是图像分析中的一种关键方法。传统的图像分割算法大多是基于点阵表示的,运算效率不高。基于NAMPD,提出了一种快速图像分割算法。因为NAMPD将图像块而不是像素作为最小操作单位,所以基于NAMPD的图像处理操作效率更高。实验结果表明,基于NAMPD的图像分割算法的速度较之经典算法更快。
- 吴雪丽陈传波夏晖
- 关键词：图像表示图像分割
- 基于斜面分解的非对称逆布局图像表示方法与处理算法研究
- 图像表示是图像数据在计算机中的数字化表示和存储方式，与图像处理一起组成图像模型。图像表示方法对图像处理算法的性能起到了至关重要的作用。选择不同的图像表示方法在很大程度上就决定了图像处理算法的效率。基于非对称逆布局模式表示...
- 吴雪丽
- 关键词：图像表示图像处理算法边缘检测
- 一种快速的积分投影变换算法
- 2009年
- 积分投影变换是图像分析中的一种基本方法.传统的积分投影变换是基于点阵表示的,数据冗余量大,运算效率不高.基于非对称逆布局模式表示模型(Non-Symmetry and Anti-Packing Pattern Representation Model,NAM),提出了一种快速积分投影变换算法.因为NAM模型将图像块而不是像素作为最小操作单位,所以基于NAM的图像处理操作效率更高.理论分析和实验结果均表明,在任何投影方向上该方法相对于基于点阵表示的算法运算效率都更高.
- 陈传波吴雪丽黄巍
- 关键词：积分投影
- 基于非对称逆布局图像表示的近邻寻找算法
- 2009年
- 非对称逆布局图像表示由于不强调分割对称性,获得了较高的表示效率。然而,不对称的分割也带来了一个明显的副作用,即丧失了子模式实例间明显的空间位置关系,从而使得近邻寻找难以实现。为了表达子模式实例间的空间位置关系,本文提出了经纬网数据结构。借助于经纬网,本文提出了基于非对称逆布局图像表示的近邻寻找算法,并讨论了算法的时空复杂度。实验结果表明,基于非对称逆布局图像表示的近邻寻找算法的执行速度,比基于四元树表示和线性四元树表示的近邻寻找算法的执行速度提高了一个数量级。
- 黄巍陈传波郑运平吴雪丽
- 关键词：图像处理图像表示
- 正方形子模式非对称可重叠逆布局表示方法
- 2008年
- 基于非对称逆布局模式表示模型(NAM),提出了一个正方形子模式非对称可重叠逆布局表示方法(NOAS)。NOAS从原模式中逆布局出若干正方形子模式,且子模式之间允许重叠。以二值图像为例,给出了NOAS表示的编码算法和解码算法。理论分析表明,NOAS表示相对于线性四元树表示在压缩率方面更具优势。实验结果表明,NOAS表示的子模式数远远小于线性四元树的节点数,且NOAS表示的压缩率明显高于线性四元树、行程编码和LZW编码表示方法。
- 吴雪丽陈传波尚军英吴荣宇
- 关键词：线性四元树
- 可重叠矩形多值图像表示及其上的几何矩生成
- 2008年
- 为了支持快速的多值图像运算,提出了一种无损多值图像表示方法,称为可重叠矩形多值图像表示(Overlapping Rectangle Multi-valued I mage Representation,ORMIR)。ORMIR采用递归方式将一幅多值图像分割为具有不同基础颜色的可重叠矩形,并使用孩子兄弟树来组织这些矩形,通过弱化二值图像块表示中同一矩形所覆盖的所有像素必须具有相同颜色的约束,ORMIR能够使用较少的矩形无损地表示一幅多值图像,因而基于ORMIR的多值图像运算能够被快速实现。基于ORMIR,提出了一个多值图像几何矩生成算法,该算法首先生成多个仅包含一个矩形区域的二值图像的几何矩,然后将这些几何矩加权求和得到原始多值图像的几何矩。试验结果表明,基于ORMIR的几何矩生成算法能够以每秒50帧以上的速度计算8比特位深的512×512的灰度图像直到3+3阶的几何矩,从而满足实时应用的需要。
- 黄巍陈传波郑运平吴雪丽
- 关键词：数据结构几何矩
- 梯形子模式非对称逆布局二值图像表示方法被引量：2
- 2008年
- 虽然树形分层结构在图像表示和处理中有很多优点,但是它们都过分地强调分割的对称性和节点的对称性,因此不是最优的图像表示方法。借鉴Packing问题研究的方法,基于非对称逆布局模式表示模型(Non-symmetry An-ti-packing patternrep resentation Model,NAM),提出了一个梯形子模式非对称逆布局二值图像表示方法,给出具体的编码算法和解码算法,并分析了算法的时空复杂度和表示的数据量。理论分析和试验结果表明,与流行的基于分层结构的线性四元树表示方法相比,梯形子模式非对称逆布局二值图像表示方法在子模式数量和数据量方面具有较大的优势。
- 黄巍陈传波郑运平吴雪丽
- 关键词：图像表示线性四元树图像复杂度
