黄巍
- 作品数：24 被引量：29H指数：3
- 供职机构：武汉工程大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生理学更多>>
- 基于多特征提取网络的视觉关系检测方法研究被引量：2
- 2022年
- 视觉关系检测的目的是检测出图像中目标间的关系,形成诸多三元组,帮助人们实现对图像的文本描述。采用图像特征、空间特征与语义特征等多个特征提取网络,确保多尺度特征提取,加强特征提取能力,提升视觉关系检测的准确率。
- 钟冠华黄巍
- 关键词：目标检测特征提取
- 树突状细胞菌苗抗小鼠白念珠菌系统感染的实验研究
- 黄巍
- 关键词：小鼠树突状细胞白念珠菌过继免疫白细胞介素12
- TACE基因金属蛋白酶区及其相关基因的克隆与原核表达的研究
- 目的：构建TACE基因金属蛋白酶区原核表达载体,在大肠杆菌中高效表达该蛋白并进行分离纯化,并在实验过程中认识原核表达的一些特点和存在问题,探索提高表达效率的途径.方法：用RT-PCR方法获得人TACE基因金属蛋白酶区片段...
- 黄巍
- 关键词：TACE原核表达纯化金属蛋白酶
- 文献传递
- 一种新的基于TNAM的二值图像表示方法被引量：4
- 2008年
- 分层数据结构在计算机视觉、机器人、计算机图形学、图像处理、模式识别等领域里是非常重要的区域表示方法,但是这种结构过于强调分割的对称性,因此不是最优的表示方法。借助于三角形Packing问题的思想,提出了一种新的基于TNAM(三角形非对称逆布局的模式表示模型)的二值图像表示方法。通过描述TNAM模型,给出了一个新的基于TNAM的二值图像表示的编解码算法并分析了该算法的总的数据量。理论分析和实验结果均表明:与流行的线性四元树表示方法相比,基于TNAM的二值图像表示方法能够更有效地减少数据存储空间,是二值图像的一种较好的表示方法。这种方法可以应用于二值图像模式表示的各个方面,在降低存储空间、提高传输速度、加快处理过程等方面具有良好的理论参考意义和实际应用价值。
- 郑运平陈传波黄巍
- 关键词：图像表示线性四元树图像复杂度二值图像
- 一种快速的积分投影变换算法
- 2009年
- 积分投影变换是图像分析中的一种基本方法.传统的积分投影变换是基于点阵表示的,数据冗余量大,运算效率不高.基于非对称逆布局模式表示模型(Non-Symmetry and Anti-Packing Pattern Representation Model,NAM),提出了一种快速积分投影变换算法.因为NAM模型将图像块而不是像素作为最小操作单位,所以基于NAM的图像处理操作效率更高.理论分析和实验结果均表明,在任何投影方向上该方法相对于基于点阵表示的算法运算效率都更高.
- 陈传波吴雪丽黄巍
- 关键词：积分投影
- 基于位平面分解的三角形NAM图像表示被引量：3
- 2009年
- 位平面分解是一种能够有效地降低图像的复杂性的方法,而三角形Packing问题是一类特殊的Packing问题,在许多领域里得到了广泛的应用,有着巨大理论价值和实际意义.因此,借助于位平面分解和三角形Packing问题的思想,以提高多值图像的表示效率为目标,提出了一种基于位平面分解的的三角形NAM(非对称逆布局模式表示模型)的图像表示方法.给出并实现了基于位平面分解的三角形NAM的图像表示算法,理论分析和实验结果表明:与流行的线性四元树表示方法相比,基于位平面分解的三角形NAM表示方法能更有效地减少数据存储空间,是多值图像模式的一种良好的表示方法.
- 郑运平陈传波黄巍
- 关键词：位平面分解NAM图像表示
- 基于非对称逆布局图像表示的近邻寻找算法
- 2009年
- 非对称逆布局图像表示由于不强调分割对称性,获得了较高的表示效率。然而,不对称的分割也带来了一个明显的副作用,即丧失了子模式实例间明显的空间位置关系,从而使得近邻寻找难以实现。为了表达子模式实例间的空间位置关系,本文提出了经纬网数据结构。借助于经纬网,本文提出了基于非对称逆布局图像表示的近邻寻找算法,并讨论了算法的时空复杂度。实验结果表明,基于非对称逆布局图像表示的近邻寻找算法的执行速度,比基于四元树表示和线性四元树表示的近邻寻找算法的执行速度提高了一个数量级。
- 黄巍陈传波郑运平吴雪丽
- 关键词：图像处理图像表示
- 不同光照下多模态注意力融合的车辆检测
- 2024年
- 针对现有基于单模态车辆检测算法受光照变换所导致的性能下降问题,提出了一种红外和可见光融合的多模态检测方法YOLO-MMF。该方法构建高效的双流特征提取网络,分别提取可见光图像和红外图像的特征,用DenseBlock结构代替了YOLOv5中浅层CSP模块中的瓶颈层,加强对小目标的特征提取能力;采用特征级融合机制,利用离散余弦变换获取高频信息,改善因平均池化使细节信息丢失的现象,并与自注意力机制相结合,使网络可以自发捕捉模态间潜在的互补性,从而显著提高车辆检测的性能。在DroneVehicle数据集上的实验结果证实了该方法的有效性,相比单一模态检测方式,平均检测精度分别提升了14.4个百分点和10.8个百分点,该方法在面对光照变换等复杂情况时具有较好的鲁棒性。
- 王佳琪张淇黄巍
- 关键词：车辆检测多模态融合离散余弦变换
- 基于阈值分割的松材线虫病树计数与定位
- 2021年
- 松材病虫病是最紧迫的威胁之一,最近对中国针叶林造成了严重破坏,为了阻止松材病虫病的快速传播,必须在早期准确检测和计数受感染的树木。提出了一种基于密度图的方法,用于从高分辨率航拍图像中估计具有松材病虫病的树木数量,方法引入了阈值分割、形态处理和超像素技术,以最大限度地减少由于建筑物和岩石等相似背景物体引起的误差。实验表明,所提出的方法优于密度学习算法,平均绝对误差、均方根误差和绝对误差方差分别从21.3、22.2和127.2减少到8.0、11.7和59.6,计数准确率从54.7%提高到81.3%。
- 余博文黄巍
- 关键词：松材线虫病计数密度估计阈值分割
- 基于阻断TNF-α释放及CXCR3趋化效应的炎症干预途径的实验研究
- 在内毒素和TNF-α相关疾病的分子机制中，内毒素可刺激诱导TNF-α等炎性因子大量释放，而TNF-α又是最为重要的介导内毒素休克等疾病的起始因子。TNF-α以跨膜前体的形式表达于细胞膜上，主要由TNF-α转换酶（TACE...
- 黄巍
- 关键词：内毒素致病作用趋化因子受体3炎性细胞
