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邵延君: 作品数：86 被引量：115H指数：7; 供职机构：中北大学更多>>; 发文基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金山西省科技攻关计划项目更多>>; 相关领域：兵器科学与技术机械工程金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>

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轴向超声换能器: 本发明公开一种轴向超声换能器，包括调整螺钉1、加压体2、密封滑动柱3、封装油4、中心杆5、上盖板6、轴向压电陶瓷环7、绝缘套8、铜电极片9、下盖板10、节圆法兰11、隔振环12。加压体与节圆法兰通过螺栓固定连接在一起；加...; 王建青邵延君成全崔学良冯爱琳成志婕祝锡晶; 文献传递

基于动力学分析的高速电梯运行参数监测方法: 本发明公开了一种基于动力学分析的高速电梯运行参数监测方法，属于电梯轿厢安全控制系统领域。本发明是通过以下技术方案实现的：基于动力学分析的高速电梯运行参数监测方法，步骤为：（1）在电梯轿厢内安装振动加速度传感器，采集振动信...; 寇彦飞王文超刘永姜邵延君苗苗; 文献传递

基于离散GM(1,1)模型的武器备件故障率预测研究被引量：4: 2013年; 准确的武器备件故障率预测对制定精确的维修保障计划,降低维修保障费用等方面具有重大意义。通过对典型的故障率曲线的分析,依据灰色预测理论,在灰色GM(1,1)模型的基础上建立了离散的灰色GM(1,1)模型,通过实例对武器备件故障率进行了预测,为武器备件的故障率预测提供了一种新的途径和方法。; 邵延君马春茂潘宏侠刘永姜; 关键词：GM(1,1)模型

晒场谷物收集装袋机: 本发明涉及农业机械，具体是一种晒场谷物收集装袋机。本发明解决了现有谷物收集装袋技术工作效率低、劳动强度大的问题。晒场谷物收集装袋机，包括车体部分、谷物收集部分、谷物传送部分、谷物装袋部分、控制调节部分；所述车体部分包括车...; 邵延君韩芳程帅杜盼盼姚贝贝; 文献传递

基于WITNESS的排队系统仿真被引量：7: 2008年; 主要研究了如何利用WITNESS软件解决生产系统中排队系统的仿真问题。文中内容可为生产系统仿真和教学提供参考。; 王建青邵延君; 关键词：WITNESS 离散事件系统仿真

径向超声珩磨加工装置: 本发明涉及超声振动珩磨技术，具体是一种径向超声珩磨加工装置。本发明解决了现有超声振动珩磨装置整体结构复杂、难以获得大功率和高能量、容易影响工件的储油润滑性能、容易导致换能器工作不同步的问题。径向超声珩磨加工装置，包括外筒...; 王建青成全崔学良邵延君祝锡晶张颖凌岑; 文献传递

Analysis of radar fault prediction based on combined model被引量：1: 2016年; Based on modeling principle of GM（1,1）model and linear regression model,a combined prediction model is established to predict equipment fault by the fitting of two models.The new prediction model takes full advantage of prediction information provided by the two models and improves the prediction precision.Finally,this model is introduced to predict the system fault time according to the output voltages of a certain type of radar transmitter.; 邵延君马春茂潘宏侠

一种用于煤矿的防止水锤的方法: 本发明公开了一种用于煤矿的防止水锤的方法，当水泵工作遭遇停电或者停泵时，由于压力水流的惯性，产生水流冲击波向壳体左侧流动；止回阀内的挡板在水流的冲击下复位，水流无法进入导水管，避免对泵机组造成损伤；同时利用输水管进行引流...; 寇彦飞刘永姜邵延君聂林苗苗; 文献传递

基于灰色马尔可夫模型的装备故障间隔期预测研究被引量：13: 2013年; 针对武器装备故障间隔期预测的难点,提出了在灰色GM(1,1)模型的基础上建立灰色马尔可夫组合模型进行故障间隔期的预测。在分析典型电子装备故障率曲线的基础上,根据电子装备的故障特点,形成合理的建模背景,建立组合模型对装备故障间隔期进行预测。通过实例对预测值和真实值进行比较,表明在"少数据"、"贫信息"、"不确定"的情况下利用该组合模型预测故障间隔期的有效性,有效降低预测误差,提高预测精度。; 马春茂邵延君潘宏侠刘永姜; 关键词：概率论

基于灰色线性回归组合模型的故障率预测被引量：11: 2014年; 针对武器装备在使用过程中故障率变化的复杂性,提出了灰色线性回归组合模型的故障率预测方法。该模型用线性回归方程和指数方程的和来拟合故障率曲线,它可以改善线性回归模型中没有指数增长趋势和GM(1,1)模型中没有线性因素的不足。通过对装备备件故障率的预测分析表明,灰色线性回归组合模型在故障率预测精度上优于单一的灰色模型和线性回归模型,且不要求对所提供的历史数据具有典型的分布规律。该模型的预测结果可以为装备的维修工作提供决策依据。; 邵延君潘宏侠马春茂刘永姜; 关键词：GM(1,1)模型线性回归模型故障率