谭小兰
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：华南师范大学更多>>
- 发文基金：全国教育科学“十二五”规划教育部重点课题教育部人文社会科学研究基金广东省教育科学“十二五”规划项目更多>>
- 相关领域：文化科学哲学宗教更多>>
- 考试评分缺失数据的概化理论分析被引量：1
- 2014年
- 考试评分缺失数据较为常见,如何有效利用现有数据进行统计分析是个关键性问题。在考试评分中,题目与评分者对试卷得分的影响不容忽视。根据概化理论原理,按考试评分规则推导出含有缺失数据双侧面交叉设计(p×i×r)方差分量估计公式,用Matlab7.0软件模拟多组缺失数据,验证此公式的有效性。结果发现:(1)推导出的公式较为可靠,估计缺失数据的方差分量偏差相对较小,即便数据缺失率达到50%以上,公式仍能对方差分量进行较为准确地估计;(2)题目数量对概化理论缺失数据方差分量的估计影响最大,评分者次之,当题目数量和评价者数量分别为6和5时,公式能够趋于稳定地估计;(3)学生数量对各方差分量的估计影响较小,无论是小规模考试还是大规模考试,概化理论估计缺失数据的多个方差分量结果相差不大。
- 黎光明刘晓瑜谭小兰周梦培张敏强
- 关键词：考试评分缺失数据
- 概化理论模型下三种方法对稀疏数据方差分量的估计
- 在心理学调查、实验当中，稀疏数据随处可见，如何用适当的方法对稀疏数据集进行参数估计，一直为研究者关注的其中一个热点。在国内，暂没有研究者对稀疏数据进行研究。稀疏数据作为缺失数据的一种特殊形式，为研究带来了一系列新的问题。...
- 谭小兰
- 关键词：稀疏数据方差分量参数估计
