李玉晓
- 作品数：7 被引量：7H指数：2
- 供职机构：中南大学物理与电子学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程更多>>
- 自动指纹识别系统中若干关键算法的研究
- 自动指纹识别系统的研究是当今身份认证领域的研究热点之一。尽管自动指纹识别的理论研究与应用开发已取得了重大进展，但指纹识别算法的准确性和识别速度仍有待提高。本文简要介绍了指纹识别系统的结构与工作原理，综合利用数字图像处理、...
- 李玉晓
- 关键词：自动指纹识别细节点提取指纹分类指纹匹配GABOR滤波
- 文献传递
- 神经网络电弧炉电极调节器仿真
- 2007年
- 针对钢铁冶炼过程中电弧炉的载荷特性不断变化,为了保证电弧炉优质高产、安全运行、节能降耗、缩短冶炼时间等控制目标,提出用一种新的算法-GA-BP算法,对一种基于神经网络的智能电极调节器进行预估模型结构建立与权值的训练,调整炉子的工作点设定,使炉子始终在合理的范围内运行,并且采用Matlab进行软件仿真,仿真结果表明遗传算法进行大约50代的搜索后,适应度趋于稳定,且达到了预定的遗传操作精度,可知这种结合的GA-BP算法对神经网络权值、阈值的训练明显优于单纯的BP算法,可以获得期望的控制效果。
- 李晟李玉晓
- 关键词：神经网络电弧炉电极调节器仿真
- 基于投影信号谱分析的指纹纹线间距估计方法被引量：1
- 2007年
- 准确估计指纹纹线间距对指纹图像分割、增强及指纹细节特征提取具有重要意义。针对现有纹线间距估计方法存在的不足,提出了一种基于纹线方向投影信号谱分析的指纹纹线间距估计方法。该方法首先对指纹块方向图进行选择性平滑以滤除噪声干扰,然后计算方向投影信号的傅立叶变换能量谱,并通过谱分析提取信号基频,以此估计出纹线间距。实验结果表明,与现有的一些典型方法相比,该文方法对于纹线间距的估计更为准确、可靠。
- 伍更新彭小奇彭章平李玉晓
- 关键词：谱分析图像分割
- 一种基于信息融合的指纹特征点提取方法
- 2008年
- 针对进行指纹图像预处理时产生的伪特征点难以消除的问题,提出了一种基于信息融合的指纹特征点提取方法;该方法首先通过取两种不同预处理方法所获得的指纹特征点集的交集来剔除在指纹图像预处理过程中所产生的伪特征点,然后根据特征点的结构信息来消除原始指纹图像本身所存在的伪特征点;实验结果表明,该方法不仅可以有效地消除指纹图像预处理过程所产生的伪特征点,同时也能消除原始指纹图像中存在的伪特征点。
- 彭小奇李玉晓李晟
- 关键词：指纹识别信息融合
- 高温辐射体目标图像的组合识别方法
- 2008年
- 针对工业现场所拍摄的高温熔体表面覆盖有大量烟雾且难以有效分割的状况,提出一种目标图像的组合识别方法,即先采用分色分割算法去除杂散光、光晕和雾状、点状噪声等干扰,然后用改进的最大类间方差算法分割高温目标图像,并运用数学形态学方法对分割结果进行后处理以消除游离点和孔洞,使图像边缘平滑。实验结果表明,该方法能够有效地分割出目标图像,并减小目标图像所受的噪声干扰,有较强的实用性。
- 李晟彭小奇孙元李玉晓
- 关键词：图像目标识别数字图像处理辐射测温
- 多干扰高温辐射体图像目标的分类识别方法被引量：3
- 2009年
- 在基于CCD图像传感器的非接触高温温度场软测量中,为了计算高温图像目标的温度,必须先从辐射图像中准确识别待测目标。由于工业现场采集的高温熔体图像中存在多种噪声,导致图像目标难以准确识别。提出一种目标图像分类识别方法,即先利用多光谱图像分割方法来减少甚至消除各种高温噪声;然后运用改进的最大类间方差法进一步分割以去除烟雾干扰;最后运用数学形态学方法消除分割图像中的游离点和孔洞,使目标边缘光滑。实验结果表明,该方法能够从多种干扰图像中准确识别出高温辐射体图像目标,有较强的实用性。
- 李晟彭小奇孙元李玉晓
- 关键词：目标识别最大类间方差法辐射测温
- 基于线性支持向量机的指纹图像分割方法被引量：3
- 2008年
- 针对现有指纹分割方法存在的不足,提出了一种基于线性支持向量机的指纹图像分割方法。该方法首先选择指纹图像子块的傅里叶频谱能量比和灰度对比度构成特征向量,利用线性支持向量机对这些特征向量进行分类,再运用二值图像形态学操作最终实现指纹图像分割。实验结果表明,与现有的一些典型方法相比,该方法对于指纹图像分割更为准确、可靠。
- 李玉晓彭小奇李晟
- 关键词：指纹图像分割线性支持向量机
