彭章平
- 作品数：5 被引量：9H指数：2
- 供职机构：中南大学物理与电子学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于非平稳信号频谱分析的指纹图像增强算法被引量：5
- 2008年
- 把指纹图像看作一种局部平稳总体非平稳的信号,研究了指纹图像的频谱特性,提出了一种基于统计学的指纹方向和频率估计方法。在此基础上,基于方向一致性分析和频率分析,提出了方向和频率校正算法。实验结果表明,该算法对指纹图像有显著的增强效果,并有效地提高了指纹细节特征提取的准确率。
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- 关键词：指纹识别指纹图像增强频谱分析
- 基于信息融合的指纹细节特征提取
- 2007年
- 为了准确提取指纹特征信息,提出一种基于Gabor滤波器和小波分忻相结合的指纹特征信息提取方法。该方法分别利用Gabor滤波器和小波分析对原始指纹图像进行预处理,并提取特征点,取两种不同方法提取的特征点集的交集作为真实特征点,以此减少甚至消除伪特征点。实验结果表明了本方法能正确提取指纹特征信息。
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- 关键词：指纹特征提取图像预处理GABOR滤波器小波分析
- 基于投影信号谱分析的指纹纹线间距估计方法被引量：1
- 2007年
- 准确估计指纹纹线间距对指纹图像分割、增强及指纹细节特征提取具有重要意义。针对现有纹线间距估计方法存在的不足,提出了一种基于纹线方向投影信号谱分析的指纹纹线间距估计方法。该方法首先对指纹块方向图进行选择性平滑以滤除噪声干扰,然后计算方向投影信号的傅立叶变换能量谱,并通过谱分析提取信号基频,以此估计出纹线间距。实验结果表明,与现有的一些典型方法相比,该文方法对于纹线间距的估计更为准确、可靠。
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- 关键词：谱分析图像分割
- 基于时频分析的指纹增强算法研究
- 2007年
- 指纹增强是自动指纹识别系统中的一个重要环节,良好的增强算法能够提高细节特征提取的准确率,从而提高整个指纹识别系统的鲁棒性。研究局部指纹图像的频谱特性,采用一种时频分析方法和一种新的基于概率统计学估计的方法求指纹的方向和频率。并提出一种鲁棒的方向和频率校正算法,构造一种带宽自适应的滤波器进行滤波。实验结果表明,该算法对指纹图像有显著增强效果,有助于指纹细节特征的提取。
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- 关键词：指纹指纹增强时频分析
- 自动指纹识别系统研究
- 生物识别技术是依赖人体的生物特征进行身份验证的一种解决方案。每个人的指纹具有唯一性且终身不变，因此指纹识别是代替传统身份识别手段的最安全、最可靠、最方便的方法之一，是比较理想可行的一种生物识别技术。本文简要介绍了生物识别...
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- 关键词：指纹识别指纹图像频谱分析特征提取生物识别
- 文献传递
