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李春元

作品数:4 被引量:14H指数:3
供职机构:长沙理工大学更多>>
相关领域:交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇交通运输工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇动态路径诱导
  • 3篇动态路径诱导...
  • 3篇路径诱导系统
  • 2篇遗传算法
  • 2篇改进遗传算法
  • 1篇信号控制
  • 1篇信号控制方法
  • 1篇运输系统
  • 1篇智能运输
  • 1篇智能运输系统
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇染色体编码
  • 1篇最短路径
  • 1篇路口
  • 1篇模糊控制
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇控制方法
  • 1篇交叉路口

机构

  • 4篇长沙理工大学

作者

  • 4篇李春元
  • 3篇魏武
  • 2篇张康
  • 1篇张晶成
  • 1篇谢赛
  • 1篇王正武
  • 1篇刘虹秀

传媒

  • 1篇公路与汽运
  • 1篇交通与计算机

年份

  • 1篇2008
  • 3篇2007
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
动态路径诱导系统的多路径诱导策略研究
智能运输系统是目前公认的能有效解决交通问题,特别是交通拥堵、交通事故、能源消耗及交通污染严重等问题的最佳途径。交通流诱导系统作为智能运输系统的核心研究领域,特别地,动态路径诱导系统又是该系统的发展趋势,所以对该系统的研究...
李春元
关键词:智能运输系统交通流
文献传递
基于模糊神经网络的交叉路口信号控制方法被引量:5
2007年
针对以车流密度和平均车流速度作为模糊控制输入量时出现输入量偏多、设计和实现模糊控制比较复杂的情况,提出了车流阻塞参数的概念,将车流密度和平均车流速度作归一化处理,用模糊神经网络训练其信号控制规则,仿真结果表明,控制效果有明显提高。
张康魏武李春元刘虹秀张晶成
关键词:公路交叉路口信号控制模糊控制神经网络
基于改进遗传算法的最优路径求解被引量:6
2007年
动态路径诱导系统(dynamic route guidance system,DRGS)是通过提供基于实时交通信息的最优路径来引导交通流的,因此,最优路径的求解是关键。而遗传算法具有全局寻优和潜在并行的特点,对求解最优路径具有一定优势。但采用序号编码方式进行遗传操作时会产生大量无效路径。文中结合城市道路交叉口左转、右转、直行等转向行为,设计了一种新的基于转向行为的编码方式,减少了染色体在交叉、变异时的无效路径的生成。算例表明,这种编码方式可以有效提高算法收敛性,更容易获得最优解。
李春元魏武谢赛张康
关键词:遗传算法动态路径诱导系统染色体编码
一种改进遗传算法在多路径诱导中的应用
在避免用户同时选择最优路径而引发路网振荡上,遗传算法具有全局寻优和潜在并行特点,对求解多条路径问题具有一定优势,但若采用序号编码方式,在进行遗传操作时会产生大量无效路径,导致算法效率不高。本文结合城市道路交叉口左转、右转...
Li Chunyuan李春元Wang Zhengwu王正武Wei Wu魏武
关键词:交通分配最短路径遗传算法动态路径诱导系统
共1页<1>
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