陈思
- 作品数：7 被引量：44H指数：5
- 供职机构：重庆大学更多>>
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- 相关领域：理学一般工业技术机械工程电子电信更多>>
- 基于弹性网正则化的广义逆波束形成被引量：5
- 2015年
- 广义逆波束形成是一种高效的声源识别方法。然而受限于较低的算法稳健性,使得其难以实现高精度的声源识别定位。为提高广义逆波束形成声源识别性能,结合弹性网正则化方法和广义逆理论提出一种基于弹性网正则化的广义逆波束形成。首先从广义逆理论出发介绍了特征向量求解以及阈值截断滤波过程,并结合弹性网正则化思想全面阐述了基于弹性网正则化的广义逆波束形成基本理论;其次建立了数值仿真模型,以单极子和多声源识为研究对象,对比其他波束形成算法详细分析了声源类型与频率等因素对其声源成像性能的影响。最后以单极子、不相干以及相干声源为研究对象进行实验分析,结果表明由于基于弹性网正则化的广义逆波束形成的波束输出解具有较强的稀疏性和稳健性,使得其相比传统广义逆波束形成,能更精准地识别定位声源。
- 黎术徐中明贺岩松张志飞陈思
- 关键词：范数声源识别
- 基于反问题的正则化波束形成改进算法被引量：10
- 2015年
- 基于反问题的正则化波束形成技术能以较高的计算效率得到稳健的声源识别结果。然而由于其正则化解中的正则化矩阵取决于低效的传统波束形成方法,使得基于反问题的正则化波束形成的声源识别结果精准度较低。为了在低信噪比环境下进一步提升其声源识别性能,基于Tikhonov正则化一般形式解提出一种双重迭代优化算法。该算法基于延时求和波束形成算法与互谱运算构造出新的正则化矩阵,并结合迭代方法对新正则化矩阵和波束输出进行优化,最终以较少的迭代步数经两次迭代运算有效提高了声源识别精度和稳定性。最后,通过数值仿真和实验算例,进一步验证了双重迭代优化算法的可行性和有效性。
- 张志飞陈思徐中明贺岩松黎术
- 关键词：反问题波束形成正则化迭代方法
- 三维CAD与PDM系统双向集成技术的研究与应用被引量：5
- 2007年
- 论述三维CAD与PDM系统数据集成的集成模式、主要功能和关键技术。根据企业实际情况和技术水平,提出接口交换模式的集成解决方法。通过数据交换、文档管理和权限管理等关键技术进行系统集成,实现系统数据双向异步交换。
- 杜东坡陈泉王林琳陈思陶涛蔡玉琴
- 关键词：三维CAD产品数据管理系统系统集成
- 基于函数广义逆波束形成的声源识别被引量：12
- 2016年
- 广义逆波束形成是一种基于传声器阵列的高效声源识别技术。然而面对复杂声源,受限于较差的旁瓣抑制能力以及较低的动态显示范围,难以实现高精度的声源识别定位。为提高广义逆波束形成声源识别的动力学水平,结合函数波束形成,提出一种函数广义逆波束形成方法。从广义逆波束形成与矩阵函数分析出发,全面阐述函数广义逆波束形成基本理论,详细分析不同声源类型和测量误差等因素对其声源成像性能的影响,得到阶次数的最佳取值应用范围。通过数值仿真模型和试验算例进行声源成像仿真,结果表明,函数广义逆波束形成,在保证准确识别声源强度与声源方位的基础上,通过增加阶次数能成倍提高波束旁瓣抑制能力,从而保证其拥有更高的空间分辨率能更精准定位声源。
- 黎术徐中明贺岩松张志飞陈思
- 关键词：矩阵函数声源识别阶次
- 统计最优双面声场分离的改进算法被引量：4
- 2015年
- 为了获取单个声源在多声源声场中的信息,传统的统计最优近场声全息分离方法是根据两个测量面之间的声压传递关系,用统计最优法直接分离,传统方法要求重构面和测量面的数据点数一致,重构效果依赖于测量面数据点数。为了在测量点数较少的情况下提高重构效果,提出先分别使用统计最优方法进行声场重构,使重构面数据点数多于测量面数据点数;再分别使用测量面数据和重构面数据之间的传递关系建立数学关系式,从而进行声场分离;最后,根据分离之后的测量面数据进行声场的重构和预测。通过数值仿真分析不同频率的声场分离效果,并通过试验验证了改进算法的可行性和正确性。分离结果表明,该方法不仅能减少测量点数,而且能提高分离精度,使计算更有效准确。
- 毛锦徐中明贺岩松张志飞陈思
- 关键词：统计最优声场重构
- 基于高阶矩阵函数的广义逆波束形成改进算法被引量：5
- 2017年
- 广义逆波束形成是一种高效的声源识别定位方法,然而其计算稳健性易受随机噪声影响,阻碍了其声源识别动力学水平进一步提高。为改善广义逆波束形成声源识别方法的稳健性,基于高阶矩阵函数提出一种广义逆波束形成改进算法:定义了基于广义逆波束形成的正则化矩阵;对正则化矩阵与波束形成输出进行迭代运算;利用高阶矩阵函数对迭代求解所得广义逆波束形成输出的互谱进行优化。通过数值仿真详细分析了声源频率对波束形成矩阵函数阶次取值的影响,得到阶次的最优取值区间。最后通过数值模型和实验算例对单极子与相干声源进行定位识别,结果表明:改进算法在准确识别声源基础上能有效抑制旁瓣干扰,且具有更高的声源识别精度。
- 陈思张志飞徐中明贺岩松黎术
- 关键词：传声器阵列声源识别
- 双面声阵列波束形成的正则化改进算法被引量：6
- 2017年
- 双面声阵列波束形成能够区分识别位于不同扫描平面的相干声源,然而该算法在低信噪比条件下识别精度较低。针对此问题提出一种迭代正则化改进算法,通过迭代方法更新正则化矩阵与波束形成输出,在不断提升正则化稳定性、抑制干扰旁瓣的基础上使声学云图主瓣向实际相干声源点处聚焦。数值仿真与实验算例结果显示,改进算法在中高频代表频率下能够正确区分相干声源前后方位,并具有相对原算法更高的识别精度。从而表明:从反问题正则化角度对原算法进行优化改进是理论可行的;正则化矩阵的具体形式与广义逆波束形成输出的空间分辨率紧密相关,且可通过迭代方法将二者整合以提高声源识别精度。
- 张志飞陈思徐中明贺岩松黎术
- 关键词：波束形成迭代方法
