江岸
- 作品数:4 被引量:16H指数:3
- 供职机构:长沙理工大学更多>>
- 发文基金:湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域:交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于模糊逻辑-遗传算法的城市单交叉口交通信号控制方法被引量:4
- 2007年
- 针对传统的单交叉口交通信号控制方法考察不全面和运算量大等缺陷,引出了“大相位”的概念。提出了一种基于模糊逻辑-遗传算法的城市单交叉口交通信号控制方法,通过分析和仿真,对该信号控制方法的有效性进行了验证。仿真结果表明,该方法有效地提高了控制效果和计算效率,特别是在路口交通量相差较大和变化较快的情况下。
- 谢赛魏武江岸郭艳玲
- 关键词:模糊逻辑遗传算法交通信号控制
- 基于多Agent的城市交通控制与诱导系统协作研究
- 世界各国普遍严重地面临交通拥挤、交通安全和环境污染等交通问题。随着社会的迅速发展,现代城市的规模不断扩大,交通需求量不断增加,道路交通堵塞、拥挤、事故频发等现象显得越来越突出,道路交通已成为城市发展的“瓶颈”。为了解决城...
- 江岸
- 关键词:多AGENT博弈论城市交通控制智能交通系统
- 文献传递
- 一种基于petri网的信号交叉口控制方法被引量:4
- 2007年
- 在分析现有信号交叉口控制算法的基础上,提出一种基于petri网的信号交叉口控制方法,此方法基于一典型信号交叉口的混合petri网模型,采用遗传算法,对信号配时进行优化。用M atlab对方法进行编程和仿真,得到最优配时方案,结果显示此算法可一定程度上减少交叉口延误,有较好的实际应用效果和通用性。
- 郭艳玲黄中祥谢赛江岸
- 关键词:混合PETRI网遗传算法信号控制交叉口延误
- 基于遗传再励和博弈论的多Agent交通控制系统优化和协调被引量:8
- 2007年
- 提出一种基于多Agent的交通信号控制方法.通过再励学习对交叉口的交通流进行优化,通过遗传算法产生局部学习过程的全局优化标准来优化信号灯周期和绿信比,最后用博弈论来进行区域协调.这种方法将局部优化和全局优化统一起来.研究结果表明,遗传算法优化结果优于爬山法,新的控制方法优于传统的控制方法.
- 魏武江岸谢赛郭艳玲
- 关键词:遗传算法再励学习多AGENT博弈论