姚志红
- 作品数：11 被引量：74H指数：5
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划河南省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程理学生物学更多>>
- 基于改进遗传算法的藻类神经网络识别被引量：5
- 2007年
- 为了借助智能方法对日益严重的水污染进行识别预测,提出了一种改进遗传神经网络识别算法.该算法通过各个分算子的多元冲突、融合、协作和互补等方式,有机地结合形成一种整体优化算子,它包含了降维差异选择、暂态自适应交叉和冲突自适应变异等3个新的彼此相关联的分算子,能有效地生发多样性,提高解空间处处可达性.数值优化及湖泊蓝绿藻神经网络识别实验表明,该算法在克服早熟、提高全局收敛速度和增强神经网络的泛化能力等方面,均取得满意的藻类识别效果.
- 姚志红费敏锐孔海南谢雳孙林峰
- 关键词：改进遗传算法
- 火电厂生产过程故障诊断神经网络专家系统被引量：19
- 1997年
- 将人工神经网络和专家系统结合应用于火电厂生产过程的故障诊断,提出并设计了热工过程故障诊断系统,同时对常规BP算法做了改进,神经网络则采用分层化与并联运用相结合的结构,从而使系统诊断速度和准确率得到提高。仿真结果表明了该系统设计的合理性和可行性。
- 姚志红陈铁军冯冬青
- 关键词：故障诊断神经网络专家系统生产过程火电厂
- 基于多元共生遗传神经网络的藻类预测仿真被引量：3
- 2008年
- 提出一种多元共生遗传神经网络(PGANN),从遗传算法和神经网络——进化和学习两方面及其相互关系着手完善进化过程,以提高优化效果和泛化能力。该算法包括一个共生平衡交叉算子,一种多元选择策略和一种神经网络的分级优化策略,其中共生平衡算子能够兼顾进化过程中的方向性、多样性和自适应性;多元选择策略能够适应进化过程不同时段对选择压力不同的需求;而分级优化使运算规模和运算速度之间的矛盾得到缓解。将该改进的遗传神经网络PGANN应用于水库和湖泊有毒的优势蓝绿藻爆发预测,取得了满意的效果。
- 姚志红费敏锐孔海南
- 关键词：遗传算法神经网络
- 基于区域信息的水平集藻类图像的分割
- 2012年
- 由于藻类细胞复杂多样且显微图像受光线影响,传统的图像分割算法对藻类图像分割难以取得满意的效果。针对传统的水平集C-V模型不能充分利用图像局部区域灰度变化信息从而导致难以准确分割灰度不均物体等缺陷,利用一种基于局部区域的C-V(LCV)模型,应用于藻类细胞显微图像的分割。通过实验对比,显示出LCV模型相对于传统分割方法可以分割灰度均匀或不均匀的藻类图像。
- 李楠姚志红
- 关键词：水平集图像分割
- 混杂系统生产调度与多种群交叉遗传算法被引量：8
- 1999年
- 研究了连续离散混合生产过程的调度问题，采用递阶分层、分时调度方案，给出了系统的数学模型，并尝试建立了一种基于多种群交叉因子的遗传算法，就生产过程的实时性要求设计了适合连续离散规划问题求解的交叉遗传算子．通过对上海载重轮胎厂生产混杂系统调度的仿真，表明分层分时调度效果较好，多种群交叉算法比一般遗传算法收敛速度有较大提高，能够较好地解决混杂生产过程的调度问题．
- 姚志红韩兵马殿光
- 关键词：遗传算法混杂系统调度
- 基于BP神经网络的湖泊水体富营养化的短期预测被引量：8
- 2008年
- 选用含三层网络结构的BP神经网络来模拟湖泊水体的富营养化状况,通过软件MATLAB编写了BP神经网络训练和测试程序,测试结果表明此方法成功预测水体中叶绿素a的含量的短期变化趋势。
- 侯君姚志红
- 关键词：BP人工神经网络富营养化MATLAB叶绿素A
- 多种群变换遗传算法及其在优化调度中的应用(英文)被引量：4
- 2001年
- 提出了一种基于多种群思想的遗传算法 ,研究了种群数目对收敛速度的影响及确定原则 ,设计了适合连续离散规划问题求解的交叉与变异算子以及评价函数参数 .通过与一般遗传算法比较、统计计算及对某载重轮胎厂生产调度系统仿真 ,表明该算法的收敛速度有很大提高 。
- 姚志红赵国文韩兵
- 关键词：遗传算子遗传算法优化调度
- 基于BP神经网络的藻类生长预测研究被引量：20
- 2005年
- 藻类的生长是湖泊、水库等水体污染程度的一个直接表现形式。本文将BP神经网络作为藻类生长的预测模型,基于L-M算法实现了长期预测模型。通过对一引黄水库藻类生长的预测,表明了这种预测模型的可行性,从而可用于环境污染的防治。
- 高卫峰姚志红
- 关键词：神经网络藻类生长
- 藻类显微图像预处理算法研究
- 2007年
- 针对一类实时、量大、速度和自动处理要求高的图像处理任务,研究构造了一种图像预处理的快速算法RMP和一种基于饱和度阈值方法的彩色图象去干扰算法。通过比较,表明了该算法不仅处理效果不亚于传统算子方法,具有快速、简单、可靠,可有效去除大量不规则背景图象等优点,而且可以同时完成去噪声、保细节和锐化边缘的任务,实际的海洋湖泊藻类显微图像预处理仿真结果进一步显示了本文算法的实用性和有效性。
- 姚志红费敏锐孔海南沙舟殷秀蓉宋海翔
- 关键词：图像预处理
- 多元共生遗传算法研究及其在藻类智能模式识别中的应用
- 遗传算法是生物进化的思想和计算机科学相互结合渗透而成的一种新的软计算方法，是一种自组织、自适应、自优化的综合策略。近年来，该算法的理论和应用研究取得了不同程度的成功和进展，使其广泛应用于计算机科学、自动控制、组合优化、图...
- 姚志红
- 关键词：遗传算法神经网络
