卢祖帝 作品数:21 被引量:245 H指数:8 供职机构: 南安普顿大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 香港城市大学研究基金 中国科学院知识创新工程 更多>> 相关领域: 经济管理 理学 文化科学 更多>>
金融风险防范决策支持系统 邓述慧 杨晓光 徐山鹰 王雪坤 刘斌 金星 卢祖帝 王振全 田银海 苗凯洲 史德信 史敏 朱宏泉 陶铄 刘榕俊 刘榕俊 该课题根据我国国情和目前国际金融市场状况,提出了五类20项金融风险监测和预警指标,所开发的决策支持系统具有对这些指标进行预测、走势分析、安全阈值选取、多因素比较、统计特性计算等多种功能。并且建立了数千个数据项、上百万个数...关键词:关键词:金融风险 决策支持系统 中国股市风险CAViaR建模的稳定性分析 被引量:10 2004年 VaR能够方便地度量金融市场的风险水平,已成为众多银行和金融机构监管与防范市场风险的标准工具。VaR模型是否稳定是实际使用者所关注的十分重要的问题。本文介绍了诺贝尔经济学奖得主Engle及合作者Manganelli于1999年最新提出的条件自回归VaR模型(简记CAViaR模型)的理论及实际意义,并采用Chow检验方法重点探讨了中国股市风险CAViaR建模的稳定性问题。通过对上证综合指数与B股指数及深圳成指的实证研究,我们发现,由于中国股市的结构性变化,Engle及Man-ganelli所力荐的四个参数CAViaR模型用于中国股市风险建模是相当不稳定的,不能很好地适合现实的中国股票市场。忽略中国股市的结构性变化而度量市场风险会低估或高估模型的解释能力。 黄大山 卢祖帝关键词:股票市场 CAVIAR模型 金融机构 投资基金与专家理财——中国证券市场的实证分析 被引量:9 2003年 本文探讨了国内封闭式基金的相关特性。对于2001年前上市的33只封闭式基金与同期证券市场从收益与风险两个方面进行了详细的对比分析与研究,得到:33只封闭式基金其收益率的均值与同期证券市场的平均收益无显著的差异,基金不能给投资者提供超过同期市场平均收益的回报;基金的管理者在选择投资对象构成投资组合时,更注重的是对投资风险的控制;相对于普通投资者,基金的管理者同样不具有预测证券或证券市场未来变化趋势的能力;33只基金其业绩总体上不具有持续性;投资基金不具有“专家理财”的效果。 李亚静 朱宏泉 卢祖帝关键词:投资基金 证券市场 实证分析 投资理财 封闭式基金 正态AR(1)模型参数的极大似然估计的解析解及其讨论 被引量:2 1993年 在AR(1)模型中(假定R(0)=1),求出了参数R(1)的极大似然估计的解析表达式,并证明其唯一存在而且一定在平稳域中. 罗乔林 卢祖帝关键词:AR(1)模型 极大似然估计 关于双重时序AR-MA模型的相关结构及与ARMA模型的比较 被引量:3 1995年 本文在文[4]的基础上讨论了双重时序AR(1)-MA(q)模型的相关结构,在不假定白噪声序列为正态的情况下,证明了安鸿志[2]关于模型的相关结构的猜想是正确的,具体地构造了AR(1)-MA(3)模型的相关结构,并与ARMA模型进行了初步的比较,给出了一些抛砖引玉的讨论. 卢祖帝关键词:ARMA模型 VaR的主要计算方法述评 被引量:63 2003年 VaR产生于1993年,现已成为金融风险管理的标准方法。本文介绍了VaR的起源和定义,概述了VaR的三种主要计算方法:参数方法、历史模拟法和蒙特卡罗模拟法,并对这三种计算方法的优缺点做了简单的述评。本文还着重介绍了VaR预测基于参数方法的指数加权滑动平均(EWMA)模型及其最新的发展。 黄海 卢祖帝关键词:VAR 计算方法 金融风险管理 历史模拟法 蒙特卡罗模拟法 VALUE-AT-RISK的核估计理论 被引量:16 2002年 如何根据历史数据估计Value-at-Risk(VaR);是风险分析与管理中一个重要的基本问题.木文基于非参数核估计方法,通过拟合实际数据过程的分布,构造了VaR的估计.在合适的相依数据条件下,证明了该估计量的渐近正态性,并给出了渐近方差的估计.由此表明:本文所构造的估计量不仅比参数模型具有更广泛的适应性,而且如同参数模型具有n^(-1/2)的收敛速度.本文假设的数据过程避免使用混合性,可很好地适用于金融管理中广泛应用的ARMA与GARCH模型族及非线性模型. 朱宏泉 卢祖帝 汪寿阳关键词:VALUE-AT-RISK 核方法 VAR估计 渐近正态性 渐近方差 非参数估计 α混合相依下非参数核回归的相合性 1996年 设{(Y_t,Z_t),t=0,±1,±2,…}为定义在概率空间(Ω,(?),(?))上取值于R^p×R^1的随机平稳序列,若E|Z_t|<∞,则回归函数(?)(y)=E(Z_t|Y_t=y)存在.设(Y_1,Z_1),(Y_2,Z_2),…,(Y_n,Z_n)为该平稳序列的一个样本量为n的实现,则(?)(y)的Nadaraya-Watson估计即(?)_n(y)=sum fron i=1 to n Z_i K(y-Y_i/h_n)/ sum from j=1 to n K(y-Y_j/h_n),这里h_n为正常数(窗宽),K(·)是R^p上的非负Borel可测核函数.本文中0/0定义为0.若Y_t=(Z_(t-1),…,Z_(t-p)',此在非线性时序中具有特别的兴趣,(?)(y)即为自回归函数.为讨论(1)式的渐近性质,文献中要求平稳序列具有一定的混合性,比较典型的有:(?)混合,ρ混合β混合,α混合.其中α混合具有特别的兴趣:首先由其他3种混合性可推出a混合,α混合是对序列相依较为宽容的限制;其次,在非线性时序中,在一些可验证的条件下,非线性模型具有几何遍历性(见文献[1,2]及An和Huang^1),Lu^(2)~4)等),由其可得β混合,从而α混合,且混合系数以几何速度收敛于0.基于这些,本文在α混合下讨论(1)式的渐近性.定义 称平稳序列{(Y_t,Z_t),t=0,±1,±2,…}为α混合,若α(k)=sup|P(AB)-P(A)P(B)|→0.(2)当k→∞时,其中(?)_a^b表示由{(Y_t,Z_t),α≤t≤b}生成的σ代数,α(k)称为混合系数. 卢祖帝关键词:核估计 相合性 非参数回归 中国股市的Granger因果关系分析 被引量:91 2001年 本文分析了香港、上海和深圳股市的相互关系 .借助 Granger因果关系的思想 ,从收益率与波动性两方面研究了三个股市间的相互联系与互动性 .结果表明 :沪深股市收益率与波动性间存在着很强的相关性 ;沪深股市的变化受香港股市等外来因素的影响很小 ;深圳股市对上海股市存在着显著的 朱宏泉 卢祖帝 汪寿阳关键词:收益率 波动性 GRANGER因果关系 股市 关于AR-MA双重时序模型平稳解的存在性 1991年 本文在参考文献[1]、[2]的基础上讨论了AR-MA双重时序模型存在平稳解的条件,获得了AR(1)-MA(1)和AR(1)-MA(2)存在平稳解的充要条件(不必假定白噪声序列为正态)。本文的方法完全适用于讨论一般的AR(1)-MA(q)模型的平稳解的存在性,而且对讨论AR-AR模型也有所启发。 卢祖帝关键词:平稳解 存在性 非线性时间序列