余永升
- 作品数：22 被引量：0H指数：0
- 供职机构：武汉理工大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信化学工程更多>>
- 一种双峰聚乙烯分子断裂模拟方法与装置
- 本发明公开了一种双峰聚乙烯分子断裂模拟方法，该方法包括以下步骤：1）采集待模拟的双峰聚乙烯分子分子量密度分布数据；2）绘制双峰聚乙烯分子的分子量分布曲线图；3）对双峰聚乙烯分子分子量密度分布数据拟合，得到分子量密度曲线的...
- 黄健朱杨马保国余永升汪金水
- 一个用于涉密图像泄密检测与追踪的系统原型
- 2011年
- 提出一个用于涉密图像的泄密检测与泄密者追踪系统方案作为传统访问控制对文件保护的补充,用来加强合法用户获得授权文件后的行为控制.系统借助移动Agent在网络上收集图像,使用机构水印判断是否为嫌疑图像,利用图像特征匹配定位嫌疑图像的源图像,采用以基于BIBD码的正交分组码为内码、RS码为外码的级联码进行泄密者追踪.实验结果表明原型能以较高的概率追踪到参与合谋攻击的用户.
- 余永升鲁宏伟陈晓苏
- 关键词：数字水印数字指纹
- 互联网环境下涉密图像的泄密检测与追踪方法研究
- 随Internet的发展和普及,企事业单位在信息化过程中产生了大量的电子文件,包括一些涉密图像文件。电子图像易于复制传播,容易引发涉密信息的泄密问题。因此开展以加强涉密图像信息保护为目的的泄密检测和泄密者追踪研究,对企事...
- 余永升
- 关键词：数字水印数字指纹合谋攻击
- 文献传递
- 一种双峰聚乙烯分子断裂模拟方法与装置
- 本发明公开了一种双峰聚乙烯分子断裂模拟方法，该方法包括以下步骤：1）采集待模拟的双峰聚乙烯分子分子量密度分布数据；2）绘制双峰聚乙烯分子的分子量分布曲线图；3）对双峰聚乙烯分子分子量密度分布数据拟合，得到分子量密度曲线的...
- 黄健朱杨马保国余永升汪金水
- 文献传递
- 一种基于智能移动终端的激光雷达点云数据三维建模装置及方法
- 本发明公开了一种基于智能移动终端的激光雷达点云数据三维建模装置及方法，装置包括搭载在智能移动终端上的雷达模块以及处理器；所述智能移动终端对于地域信息进行处理进行路径规划；所述激光雷达以坐标变换理论为基础从不同视点获取经过...
- 章林柯余永升胡甫才唐若笠杨书恒冯炜范笑宇冯睿楠
- 文献传递
- 端到端物联网前端信号压缩与重构方法及系统
- 本发明涉及信号处理技术领域，公开了一种端到端物联网前端信号压缩与重构方法及系统，所述方法包括：构建端到端信号压缩与重构模型，所述模型包括轻量压缩编码单元和多层转置重构解码单元；将获取的物联网前端信号输入至前端处理器的轻量...
- 余永升罗海航章林柯
- 一种基于智能移动终端的激光雷达点云数据三维建模装置及方法
- 本发明公开了一种基于智能移动终端的激光雷达点云数据三维建模装置及方法，装置包括搭载在智能移动终端上的雷达模块以及处理器；所述智能移动终端对于地域信息进行处理进行路径规划；所述激光雷达以坐标变换理论为基础从不同视点获取经过...
- 章林柯余永升胡甫才唐若笠杨书恒冯炜范笑宇冯睿楠
- 变电站噪声动态可视化展示方法
- 本发明公开了一种变电站噪声动态可视化展示方法，得到全天不同时刻变电站场内和周边环境的噪声分布云图集，根据变电站设备及周边环境建立三维漫游场景，将噪声分布云图集与三维漫游场景按照声源坐标叠加，在设定时间间隔后自动循环替换显...
- 胡甫才金铭许艳武章林柯余永升王利
- 文献传递
- 基于GRU与自注意力网络的声源到达方向估计
- 2023年
- 基于神经网络的声源定位近年来受到广泛的关注,但如何缓解隐含DOA位置信息丢失、小样本数据等问题仍然是目前面临的挑战,因此提出了一种基于GRU和自注意力网络的声源到达方向估计方法。该方法采用对小型数据集效果较好的GRU作为骨干网络,弥补了纯净的声音数据采集困难的问题;同时,该方法使用多声道录音的声源形成训练集,经过短时傅里叶变换特征提取得到梅尔频谱图和声学强度矢量,进而形成由多通道语谱图以及归一化的主特征向量叠加的输入特征,避免了对语谱图与GCC-PHAT特征结合的隐式DOA信息的破坏,有效缓解了隐含DOA位置信息丢失问题;将其作为输入进入卷积循环神经网络模型进行监督学习获得模型参数。模型输出使用三维笛卡尔积坐标回归获得DOA位置估计,并增加自注意力网络在模型训练时进行参数回传,使得网络在训练的同时计算损失并预测关联矩阵,以解决预测定位和参考定位之间的最优分配。实验结果表明,该网络在不同混响条件和信噪比的环境下,均具有较高的定位准确率和鲁棒性。
- 何儒汉何儒汉余永升余永升
- 关键词：卷积神经网络循环神经网络
- 一种基于深度学习的SF<Sub>6</Sub>气体泄漏检测方法
- 本发明涉及一种基于深度学习的SF<Sub>6</Sub>气体泄漏检测方法，通过使用深度学习的方法，使SF<Sub>6</Sub>漏气噪声的还原度达到90％，提高了SF<Sub>6</Sub>气体泄漏检测的精度；通过使用深...
- 胡甫才宋鹏周子钦余永升章林柯
- 文献传递
