陈健
- 作品数：13 被引量：40H指数：4
- 供职机构：常熟市第一人民医院更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 全新无创肝病模型判断肝硬化急性上消化道出血患者的预后被引量：10
- 2020年
- 目的评估全新无创肝病模型血小板-白蛋白-胆红素指数(PALBI)判断肝硬化急性上消化道出血(AUGIB)患者预后的准确性。方法回顾性分析277例因肝硬化AUGIB住院且资料完整的患者,收集每例患者血小板、总胆红素、白蛋白、肌酐、国际标准化比值、肝硬化病因等资料。通过单因素和多因素logistic回归分析寻找肝硬化AUGIB患者死亡的独立危险因素,方差分析对比终末期肝病模型(MELD)和PALBI各分级之间的差异,利用Pearson相关分析评估MELD与APLBI的相关性,并通过受试者工作特征曲线(ROC)分别比较两者对肝硬化AUGIB患者短期和长期死亡的预测能力。结果肝硬化AUGIB患者短期(30 d内)和长期(1年内)死亡率分别为13.7%、23.5%,住院时间(9.1±3.9)d。经单因素和多因素证实高MELD评分、高PALBI指数为患者死亡的独立危险因素,OR值分别为1.17、4.43(P均<0.05);两者Pearson相关分析显示呈正相关(r=0.735,P<0.05);对MELD-a级患者进行PALBI评分,其中PALBI-1级和2级患者1年死亡率分别是7.0%、17.8%,差异有统计学意义(χ2=4.033,P<0.05);利用ROC曲线对比MELD、PALBI对患者短期死亡的预测能力,PALBI的AUC为0.767(95%CI:0.712~0.815),MELD评分的AUC为0.651(95%CI:0.591~0.707),差异有统计学意义(Z=2.328,P<0.05);对比PALBI和MELD对患者长期死亡的预测能力,两者AUC分别为0.731(95%CI:0.674~0.782)、0.754(95%CI:0.699~0.804),差异无统计学意义(Z=0.828,P>0.05)。结论PALBI较MELD评分对肝硬化AUGIB患者死亡有着更好的预测效果,PALBI对MELD-a级患者可以实现更精细的预后分级,并且对患者短期(住院和出院30 d内)和长期(出院后1年内)死亡情况均保持着良好的预测能力。PALBI作为一项全新的肝病模型可作为判断肝硬化AUGIB患者预后的有效无创手段。
- 陈健钱建清王甘红徐晓丹石莹孙曦
- 关键词：肝硬化急性上消化道出血MELD评分
- 一种软式内镜用可旋转胃肠道淤血清理装置
- 本实用新型属于医疗设备的技术领域，公开了一种软式内镜用可旋转胃肠道淤血清理装置，包括手柄、滑动手环、软杆、旋转机构、鞘管、软质外套管、取物袋结构，所述的旋转机构可转动的设置在手柄和软质外套管之间；所述的滑动手环可上下滑动...
- 陈健徐晓丹王甘红李丹王珍妮钱建清
- 一种床侧软式内镜预处理装置
- 本实用新型公开了一种床侧软式内镜预处理装置，具体涉及医疗用品技术领域，其技术方案是：包括清洗装置、保温平板和杯架，所述杯架上端固定安装支撑杆，所述支撑杆上端固定安装所述保温平板，所述保温平板上端固定安装所述清洗装置，所述...
- 陈健李丹钱建清徐晓丹王甘红
- 文献传递
- 基于饮食管理记录表的阶梯式饮食指导在急性胰腺炎患者中的应用被引量：7
- 2021年
- 目的探讨基于饮食管理记录表的阶梯式饮食指导方案在急性胰腺炎患者健指导中的临床应用价值。方法收集2017年1月—2019年1月诊断为急性胰腺炎并收住入院的209例患者,试验组113例、对照组96例,试验组采用基于饮食管理记录表的阶梯式精细化饮食指导方案,对照组采取常规饮食护理宣教方法;采用χ^(2)检验、t检验,对比两组患者的实验室指标(C-反应蛋白、白蛋白、淀粉酶)、急性胰腺炎严重程度床边指数(BISAP评分)、BISAP评分差值(△BISAP)、营养并发症、住院费用、住院时间、患者满意度等资料。结果最常见的胰腺炎类型是胆源性胰腺炎52.6%,急性胰腺炎患者住院期间最常见的营养并发症是腹泻、低蛋白血症、呕吐,发生率分别为28.7%、21.1%、20.1%;两组患者对比结果显示,试验组患者CRP、BISAP评分下降幅度均高于对照组(t=-5.29、-2.14,P均<0.05),△BISAP大于对照组(t=2.70,P<0.01);试验组患者住院费用低于对照组,而满意度高于对照组,差异均有统计学意义(t=-2.90、5.69,P均<0.05);两组的住院时间差异无统计学意义(P=0.33)。结论基于饮食管理记录表的阶梯式饮食指导方案相比常规饮食宣教方法,能更有效的改善AP患者的多项实验室指标及BISAP评分,提高急性胰腺炎患者住院满意度并在一定程度上降低住院费用,值得在临床工作中推广使用。
- 王甘红陈轶徐璐陈健
- 关键词：急性胰腺炎
- 门静脉－肠系膜上静脉血栓79例临床分析被引量：2
- 2015年
- 目的探讨门静脉－肠系膜上静脉血栓形成的诱因、临床表现、诊断、治疗、预后。方法在万方数据库以门静脉血栓或肠系膜上静脉血栓为检索词，检索出符合要求并且资料完整的2006—2014年文献10篇（77例），与收治的2例患者一并进行回顾性分析。结果79例门静脉一肠系膜上静脉血栓患者中，53例在发病前存在明确诱因，乙型肝炎肝硬化病史（22例）、脾切除＋断流术（16例）和腹部感染病史（11例）是常见诱因。结论乙型肝炎肝硬化导致门静脉高压是肠系膜下静脉血栓最常见的诱因，在对肠道血运状态充分评估的前提下，采用从升阶梯治疗能在提高抢救成功率的同时，降低治疗成本。
- 陈健王甘红钱建清
- 关键词：门静脉血栓形成肠系膜上静脉
- 自身免疫性胰腺炎65例分析及文献复习
- 陈健钱建清
- 基于YOLO神经网络和迁移学习的结直肠息肉内镜图像分割
- 2024年
- 目的基于YOLOv8神经网络开发针对结直肠息肉内镜图像的语义分割模型。方法收集2018年6月至2024年2月期间的结直肠息肉内镜数据,包括静态图像和视频。所有样本均经过病理学验证,分为锯齿状病变和腺瘤性息肉两类。使用LabelMe工具进行了图像的多边形标注,并转换为YOLO模型兼容的格式。利用这些数据,进行了不同规模的YOLO神经网络模型的迁移学习和微调训练。模型的性能在验证集和测试集上进行了评估,包括精确率(Precision)、检测速度、准确率(ACC)、平均交并比(mIoU)等指标。结果本研究开发了5种不同版本大小的YOLOv8语义分割模型,包括v8n、v8s、v8m、v8l、v8x。其中YOLOv8l在速度(107.5帧/s)和精确率(94.50%)达到了最佳平衡,在内部验证集中YOLOv8l的准确率达0.924,mIoU达83.06%,Dice系数达0.941。在外部测试集中,准确率为0.902,mIoU为80.08%,Dice系数为0.923。结论基于YOLOv8l构建的结直肠息肉语义分割模型具有良好地预测性能,能够自动对息肉进行定位和分类,并精确描述息肉的像素级轮廓。
- 陈健王甘红夏开建汤洪徐晓丹刘罗杰
- 关键词：结直肠息肉人工智能
- 肠功能恢复状态对判断急性胰腺炎患者肠内营养支持治疗时机的作用被引量：3
- 2019年
- 目的探讨肠功能恢复状态对判断急性胰腺炎患者肠内营养支持治疗时机的临床应用价值。方法收集2017年3月至2019年2月诊断为急性胰腺炎且入院时采取禁食治疗的患者156例,试验组84例,对照组72例,试验组通过肠功能恢复状态判断肠内营养治疗时机,对照组根据主诊医师各自临床经验决定肠内营养时机,采用t检验对比2组患者肠内营养开放时间、多项实验室指标[淀粉酶(AMY)、C-反应蛋白(CRP)、白细胞(WBC)]、急性胰腺炎严重程度床边指数(BISAP评分)、住院时间、住院费用、满意度等指标的差异,采用χ^2检验比较不良事件[包括进食不耐受,恶心和(或)呕吐以及复发性腹痛]发生情况,以评估肠功能恢复状态判断肠内营养时机的临床应用价值。结果试验组急性胰腺炎患者禁食后肠内营养开放时间少于对照组[(32.58±14.15)h vs(70.04±30.23)h],差异具有统计学意义(t=-9.65,P<0.01);试验组经治疗后复查CRP、BISAP 7低于对照组[(36.52±26.47)mg/L vs(49.90±24.04)mg/L,(0.44±0.61)分vs(0.90±0.86)分],差异具有统计学意义(t=-3.27、-3.82,P=0.001、<0.001),AMY、WBC的组间比较,差异均无统计学意义(P均>0.05);试验组较对照组住院时间有效缩短[(10.35±2.42)d vs(11.21±2.69)d],患者满意度评分得到提高[(91.71±5.81)分vs(88.94±7.09)分],差异均具有统计学意义(t=-2.11、2.64,P=0.037、0.009);但2组之间不良事件发生率比较,差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论通过肠功能恢复状态作为判断依据决定肠内营养开放时机,与根据医师临床经验相比,有效缩短了急性胰腺炎患者肠内营养开放时间,有利于BISAP评分、CRP的下降,缩短了患者住院时间、提高了住院满意度,且未增加不良事件发生率。
- 王甘红殷丽梅徐璐奚美娟陈健
- 关键词：急性胰腺炎肠内营养
- 足三里穴多样化治疗方式在功能性消化不良中的研究进展被引量：10
- 2019年
- 足三里穴是保健要穴,可用于治疗胃部不适、消化不良等症状,尤其是在功能性消化不良的治疗中被广泛应用,临床上应用足三里穴产生了多种不同的治疗方式,包括对足三里穴艾灸、针刺、经皮电刺激、穴位注射等,虽然各自机制不同,但均取得了显著的疗效,故有必要对足三里穴多样化的治疗方式进行一综述。
- 王甘红徐璐杨星怡陈健
- 关键词：足三里功能性消化不良针刺艾灸经皮电刺激
- 基于卷积神经网络的深度学习方法对压力性损伤分期的研究
- 2024年
- 目的构建和验证用于压力性损伤(pressure injury,PI)自动化分期的深度学习模型。方法从常熟市第一人民医院PI电子化管理系统中选取2021年1月-2023年6月期间的201张图片,将PI分为4期,其中Ⅰ期21张、Ⅱ期41张、高分期101张、深部组织损伤38张。使用基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)框架的DenseNet121、EfficientNet、ResNet101和ResNet50神经网络建立针对PI分期任务的深度学习模型;模型评价指标包括准确率、召回率、精确率、F1值和读片时间。将深度学习模型的读片表现与2位不同年资护士进行比较。最后,对性能最佳的CNN模型进行可解释性分析并对压力性损伤视频进行实时预测。结果4种深度学习模型测试集中DenseNet121展现出较好的准确性(0.895),其次为resnet50(0.816),均高于高年资护士(0.805)和低年资护士(0.756)。同时,所有深度学习模型在测试集中读片用时均<10 s,速度快于护士(均>250 s)。最后,我们使用了梯度加权分类激活映射(Gradient Weighted Class Activation Mapping,Grad-CAM)、SHAP技术,对最优模型DenseNet121进行深入分析,突显出图像中对模型判断影响较大的关键区域,并实现了对PI视频的实时预测。结论在PI风险评估方面,成功地建立了一个表现优于护士人工评估的深度学习模型。此基于计算机视觉的深度学习模型可辅助护士进行更精准的PI分期,揭示了深度学习在临床医学应用中的广阔前景。
- 陈健须月萍徐晓丹丁雨王甘红王珍妮
- 关键词：人工智能卷积神经网络
