贾华宇
- 作品数：53 被引量：60H指数：6
- 供职机构：太原理工大学更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金国家高技术研究发展计划西安应用材料创新基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 一种温室环境自适应控制方法
- 本发明涉及温室环境自适应控制方法领域，尤其是适用于对温室环境要求高的温室大棚。一种温室环境自适应控制方法，根据温室系统输入和系统输出对应的关系，建立动态等价线性预测模型，确定该模型中状态向量的形式；通过OS‑ELM神经网...
- 贾华宇张立优马珺
- 文献传递
- 改进型自适应无迹卡尔曼姿态算法被引量：6
- 2017年
- 提出了一种改进型自适应无迹卡尔曼滤波姿态算法,能够有效的解决MEMS陀螺仪的漂移和噪声问题,同时减小运动加速度对加速度计的影响。将改进的自适应Sage-Husa算法与无迹卡尔曼滤波器相结合,使量测噪声统计特性在线更新,提高系统的抗干扰能力,避免扩展卡尔曼滤波的线性化误差,可以得到精确的全姿态角。每次迭代只更新3个欧拉角,提高了系统的解算速度。飞行实验和分析表明:改进算法能够有效的提高姿态解算精度,收敛速度快,自适应能力强,稳定可靠,具有较强的鲁棒性,在干扰消失时能够快速得到准确姿态角。
- 侯江宽马珺贾华宇
- 关键词：姿态解算
- 一种流水线ADC中宽带电流型运算放大器
- 本发明涉及运算放大器领域，具体是一种流水线ADC中宽带电流型运算放大器。本发明主体采用折叠式增益提高结构。BN和BP为辅助运放，其中BN为电流型辅助运放，BP采用传统的折叠式共源共栅结构。电流共模反馈电路接于主运放的M<...
- 贾华宇
- 文献传递
- 一种基于关键帧选择与运用的视频压缩方法
- 本发明涉及视频压缩技术领域，主流的视频编码标准以采用基于块的混合视频编码框架为主，关键帧的选择与运用不精准，造成视频序列的重构质量不佳，并且各帧的重构质量波动性大。本发明提供一种基于关键帧选择与运用的视频压缩方法，利用颜...
- 贾华宇濮广磊李灯熬
- AlGaInAs/InP多量子阱激光器的量子阱数的优化被引量：1
- 2017年
- 为了研制符合"国家863"项目要求的,满足高线性大功率直接调制应变多量子阱半导体激光器,对AlGaInAs/InP应变多量子阱激光器的有源区的量子阱数及芯片生长工艺进行了研究。根据求解速率方程组、计算载流子浓度分布,分析瞬态过程和稳态过程,得出理论最优阱数,再在最优阱数下对比不同温度下的激光器的各项性能指标,得出最佳温度值。基于ALDS软件模拟建立了AlGaInAs/InP仿真模型,模拟结构输入、材料求解、阈值分析、性能计算等。讨论了不同量子阱个数、不同温度对器件稳态、大小信号、噪声等的影响。结果表明,当阱组分为Al_(0.24)Ga_(0.23)In_(0.53)As,阱宽为3.3nm,垒宽为8.1nm,阱数为10,温度为25℃,本激光器各项性能指标均为最优,阈值电流达13.40mA,输出功率为5.6mW。
- 尹晋宏贾华宇李灯熬罗飚刘应军
- 关键词：多量子阱激光器
- InGaAsP/InP激光器结构与量子阱数的优化分析
- 为了优化适用于光纤通信和CATV 系统需求的高性能的量子阱激光器，对波长在1.55 微米左右的InGaAsP/InP 量子阱激光器的有源区结构和量子阱数目进行了优化分析.本文针对In(1-x)GaxAsyP(1-y)量子...
- 赵霞飞贾华宇李灯熬罗飚刘应军
- 一种激光器芯片腔面微缺陷的损伤发展预测方法
- 本发明属于半导体激光器领域；激光器腔膜损伤发展的预测研究目前还比较匮乏，现阶段多是对损伤完成以后的腔膜进行观测，分析和研究，因而分析的既成损伤是随机的，并没有规律可循，无法对损伤的发展做出精准的直观的预测，本发明提供一种...
- 贾华宇温盛宇李灯熬
- 基于CCII的集成混沌振荡器设计被引量：3
- 2015年
- 为了提高混沌振荡器的集成度以及频带宽度,提出一种新型的电流模式混沌振荡器。在文氏混沌电路基础上,采用CCII电路代替传统运算放大器,实现正弦波振荡电路,通过采用NMOS管将两个正弦振荡电路耦合实现电流模式混沌振荡器,通过仿真分析验证了该混沌电路的有效性和可行性。再通过仿真结果对比表明该混沌振荡器功耗更小、噪声抑制能力更强,由其产生的混沌信号在频带宽度、随机程度方面都有明显提高。
- 郭燕贾华宇
- 关键词：混沌振荡器CCII电流模非线性系统
- 基于在线序贯极限学习机的温室温度预测方法及其自适应控制系统设计被引量：4
- 2018年
- 针对现有的温室控制方法难以对温室系统做出精准预测和有效控制等问题,提出一种基于在线序贯极限学习机(online sequential extreme learning machine,简称OS-ELM)神经网络的温室温度预测及其自适应控制方法。该方法采用OS-ELM神经网络构建温室系统的温度预测模型,并用于温室温度预测;将预测模型的输出作为模糊神经网络控制器(fuzzy neural network controller,简称FNNC)的理想输出参考量,结合FNNC的实际输出量,将FNNC输出误差作为遗传算法(genetic algorithm,简称GA)优化FNNC参数的目标函数,构成在线预测的模糊控制策略。在温室温度预测模型采用物理建模、Elman神经网络建模和OS-ELM神经网络建模方法下对温室温度控制进行试验,结果表明,基于OS-ELM的温室温度预测方法及其自适应控制系统具有较好的性能优势,可有效提高温室的预测和控制精度。
- 张立优马珺贾华宇王曦张朝霞
- 关键词：模糊神经网络控制器自适应控制遗传算法
- 基于ARM11的嵌入式Web远程实时温度监测系统被引量：8
- 2017年
- 为了达到远程环境温度监测的目的,提出了一种远程温度监测系统的解决方案,该方案以ARM11内核的S3C6410作为主控制器,采用DS18B20数字温度传感器作为温度检测元件,移植嵌入式Linux系统作为操作系统。利用Apache在ARM11上构建嵌入式Web服务器,在远程监控端PC机上使用Web浏览器访问ARM平台,再结合AJAX技术和Highcharts图表库使温度和时间数据在网页中实时的动态显示,实现了远程实时温度监测。经测试该系统消耗CPU资源少,而且无需整体刷新页面来更新数据,运行稳定。
- 余文焕贾华宇马珺
- 关键词：嵌入式DS18B20AJAX技术
