李九龙
- 作品数：3 被引量：22H指数：2
- 供职机构：南京理工大学自动化学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于“3σ法则”的显著误差检测被引量：18
- 2012年
- 由于测量或传感器等其他原因造成测量数据中可能存在显著误差,直接进行数据校正会导致显著误差的扩散,影响数据校正结果的可靠性和准确性,因此在数据校正前,需要侦破识别并剔除含有显著误差的测量数据。现有的显著误差检测方法并不能完全识别显著误差,而且只能对有限的显著误差(小于等于3个)具有一定的检测效果,本文提出基于概率统计(3σ法则)的检测方法,识别效果优异,对3个以上的误差具有良好的侦破效果,并且采用显著误差同步补偿的方法,有效避免奇异矩阵的出现。
- 李九龙周凌柯
- 关键词：显著误差数据校正概率统计
- 工业过程数据校正技术的研究与分析
- 现代工业过程中,准确可靠的测量数据是生产决策制定,过程控制与优化,操作分析与改进的基础,然而,在实际的生产过程中,由于测量偏差、传感器或者仪表失灵以及由于管道泄漏等原因造成测量数据中不可避免的存在随机误差或者显著误差,严...
- 李九龙
- 关键词：工业过程控制数据校正鲁棒估计鲁棒自适应
- 基于一种新的鲁棒目标函数的化工过程数据校正被引量：2
- 2012年
- 给出了一种基于新鲁棒目标函数的数据校正方法,分析了目标函数的性质及其影响函数,表明了该方法对显著误差具有较强的鲁棒性。对一个线性和非线性化工过程进行了仿真研究,并与常用的Huber鲁棒估计法和Fair鲁棒估计法进行了对比分析。
- 周凌柯李九龙薄煜明
- 关键词：鲁棒性数据校正
