黄慧娟
- 作品数：6 被引量：12H指数：2
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院电子工程系更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金北京市教育委员会科技发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种空域和频域相结合的遥感图像亚像素配准方法被引量：1
- 2015年
- 扩展相位相关配准方法只适用于图像间相对运动小于图像尺寸的50%甚至30%的情况,其配准精度随着图像间运动增大而降低且易受边缘效应和混叠效应的影响.针对这种情况,本文做了如下改进:在使用相位相关法之前使用空间域方法粗配准,根据粗配准结果提取重叠区域形成两幅新图像,再对两幅新图像使用扩展相位相关进行精配准,解决了原方法只适用于图像间相对运动较小且精度随相对运动增大而降低的问题;为减弱边缘效应对配准精度的影响,通过实验评价了不同加窗方法,并给与了最优的建议;为减弱混叠效应对配准精度的影响,通过实验讨论了理想低通滤镜的截止频率的取值方法.实验证明这种方法不仅拓展了相位相关的使用范围而且在很大程度上提高了配准的精度.
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- 关键词：亚像素配准傅里叶变换
- 基于SVD的超分辨率重建图像质量无参考评价方法被引量：4
- 2012年
- 重建图像质量评价是衡量超分辨率方法优劣的决定性指标,现有的评价方法大都需要借助同一场景具有更高分辨率的图像作为参考图像,但在实际超分辨率重建图像过程中这一需求难以实现.针对上述问题,考虑到人眼对相对亮度变化更为敏感,且边缘清晰度与图像主观评价质量成正比,利用去均值图像、梯度图像以及灰度图像,提出一种仅依靠图像自身信息的、基于SVD的超分辨率重建图像质量无参考客观评价方法.首先将图像分割为相互重叠的局部图像块,然后在各局部图像块中利用SVD分别得到低分辨率图像间及其与超分辨率重建图像间的子评价结果,最后再将这些子评价结果整合为最终的客观评价指标SSQI.实验结果表明,SSQI指标是一种具有较高准确性和鲁棒性的无参考客观评价指标,与人类主观评价结果保持了很好的一致性.
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- 关键词：超分辨率重建图像质量评价无参考图像
- 基于SVD的超分辨率重建图像质量无参考评价方法
- 重建图像质量评价是衡量超分辨率方法优劣的决定性指标,现有的评价方法大都需要借助同一场景具有更高分辨率的图像作为参考图像,但在实际超分辨率重建图像过程中这一需求难以实现.针对上述问题,考虑到人眼对相对亮度变化更为敏感,且边...
- Huang Huijuan黄慧娟Yu Jing禹晶Sun Weidong孙卫东
- 关键词：图像识别奇异值分解
- 文献传递
- 基于局部连续性与全局相似性的光谱保持型亚像元映射
- 2014年
- 遥感图像的像元级分类精度受混合像元的影响.亚像元映射以像元分解获得的丰度值为基础,在地物分布规律的约束下,细化估计各类地物的亚像元级分布模式.本文同时考虑了地物分布的空间与光谱信息,提出了一种基于局部连续性与全局相似性的光谱保持型亚像元映射算法.针对地物的空间分布特性,提出了利用类内离散度对局部连续性进行建模,并通过相似分布像元表示误差引入全局相似性约束项.针对地物的光谱特性,采用最小化光谱误差约束了亚像元映射过程中的光谱无失真性.模拟数据与真实数据上的实验结果表明,本文算法比其他同类算法具有更高的估计精度,且更适合于实际应用.
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- 关键词：像元分解光谱保持
- 基于多字典稀疏表示的遥感图像亚像元映射
- 2015年
- 本文提出了一种基于多字典稀疏表示的亚像元映射算法,利用已知的同类型高空间分辨率地物分布图像,构建能够更好反映不同类别地物空间分布模式的多个字典,将待分类亚像元用每一类字典稀疏表示,并依据重构误差最小化原则以及光谱失真程度约束条件来划分亚像元的地物类别.模拟与真实数据上的实验结果表明,本文算法能有效应对地物空间分布模式的多样性,具有更高的亚像元映射精度和更好的算法鲁棒性.
- 黄慧娟禹晶孙卫东
- 关键词：像元分解
- 基于压缩感知与结构自相似性的遥感图像超分辨率方法被引量：7
- 2012年
- 本文提出了一种基于压缩感知、结构自相似性和字典学习的遥感图像超分辨率方法,其基本思路是建立能够稀疏表示原始高分辨率图像块的字典。实现超分辨率所必需的附加信息来源于遥感图像中广泛存在的自相似结构,该信息可在压缩感知框架下通过字典学习而得到。这里,本文采用K-SVD方法构建字典、并采用OMP方法获取用于稀疏表达的相关系数。与现有基于样本的超分辨率方法的最大不同在于,本文方法仅使用了低分辨率图像及其插值图像,而不需要使用其他高分辨率图像。另外,为了评价方法的效果,本文还引入了一个衡量图像结构自相似性程度的新型指标SSSIM。对比实验结果表明,本文方法具有更好的超分辨率重构效果和运算效率,并且SSSIM指标与超分辨率重构效果具有较强的相关性。
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- 关键词：压缩感知图像质量评价
