谭琦
- 作品数：60 被引量：32H指数：3
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程文化科学理学更多>>
- 一种用于传送带给料加工站系统的多目标优化控制方法
- 本发明公开了一种用于传送带给料加工站系统的多目标优化控制方法，包括：1、令k＝1，初始化<Image file="DDA0001476588330000011.GIF" he="79" imgContent="drawi...
- 谭琦胡知强唐昊肖奕霖戴飞周雷杨子豪
- 传送带给料分批加工系统在线优化控制方法被引量：1
- 2017年
- 传送带给料分批加工系统中,工件动态到达,并配置有存放待加工工件的缓冲区,其加工主体为批处理设备。考虑工件属性差异,重点研究单机模型的在线优化控制问题。以前视距离为控制变量,无穷时段内的工件处理率最大为优化目标,建立了系统的优化模型。针对该模型中的工件分批决策,提出一种以批处理机加工周期内加工能力浪费比最小为准则的工件分批规则。对于该模型中的行动选择决策,文中引入Q学习优化算法,以求解最优前视控制策略。通过仿真实验,对算法的有效性进行了验证,并分析了不同分批策略及参数对系统性能的影响。
- 吴松唐昊谭琦
- 关键词：批处理差异工件单机
- 一种自动化立体仓库出入库智能调度方法
- 本发明公开了一种自动化立体仓库出入库智能调度方法，包括以下步骤：建立立体仓库货架模型，并建立立体仓库出入库优化目标函数；设计基于DQN的货位分配算法，结合训练集进行立体仓库出入库调度仿真；利用仿真结果对DQN神经网络模型...
- 谭琦李济舟程八一唐昊宋廷俊关翔宇
- 一种计及柔性负荷的多目标日前经济调度模型与方法
- 本发明公开了一种计及柔性负荷的多目标日前经济调度模型与方法。首先建立风电出力不确定性模型和负荷不确定性模型，在同时考虑系统经济成本与碳排放量的情况下，对系统内火电机组与柔性负荷分别建模，采用机会约束规划处理系统的旋转备用...
- 谭琦许鑫王珂唐昊杨胜春胡知强毛文博
- 文献传递
- 一种基于深度强化学习和遗传算法的分批调度优化方法
- 本发明属于生产制造调度领域，公开了一种基于深度强化学习和遗传算法的分批调度优化方法，包括步骤：建立差异工件批调度问题的数学模型；采用指针网络建立该问题的策略模型；利用actor‑critic算法训练指针网络模型；定义并初...
- 谭琦贾铖钰余荣坤孙晨皓唐昊夏田林
- 基于RBF-Q学习的多品种CSPS系统前视距离控制被引量：1
- 2019年
- 研究一类多品种工件到达的传送带给料加工站系统(CSPS)的前视距离(Look-ahead)优化控制问题,以提高系统的工作效率。在工件品种数增加的情况下,系统状态规模会呈现指数性增长,考虑传统Q学习在面对大规模离散状态空间所面临的维数灾难,且难以直接处理前视距离为连续化变量的问题,引入了RBF网络来逼近Q值函数,网络的输入为状态行动对,输出为该状态行动对的Q值。给出RBF-Q学习算法,并应用于多品种CSPS系统的优化控制中,实现了连续行动空间的Q学习。针对不同的品种数情况进行仿真分析,仿真结果表明, RBF-Q学习算法可以对多品种CSPS系统性能进行有效优化,并且提高学习速度。
- 唐昊杨羊戴飞谭琦
- 关键词：RBF网络Q学习
- 多目标优化算法在多客户批处理机环境下的应用研究
- 批处理机环境下的调度问题（或简称批调度问题）是调度理论研究中的一个重要问题。批处理机调度问题打破了经典调度问题中一台机器每次只能对一个工件进行加工的设定，允许多个工件作为一批同时在机器上进行加工。多客户环境下的批调度问题...
- 谭琦
- 关键词：多目标优化算法
- 面向两客户的差异工件单机批调度问题被引量：4
- 2013年
- 将差异工件批调度问题扩展到多客户生产环境,建立了优化两客户各自生产时间跨度的差异工件单机批调度模型。不同客户的工件集合具有自己的优化目标,为了满足不同客户的要求,需要多种不同的生产方案。针对该特点提出了一种面向两客户的单机批调度问题的多目标蚁群算法(MOACO),通过存储算法每次迭代产生的非支配解集,对人工蚁的搜索和信息素的更新提供指导,保证了搜索的效率。实验结果表明,与经典的多目标问题求解算法NSGA-II和SPEA2算法相比,多目标蚁群算法具有较好的求解效果,且随着问题规模的增大,算法的优势更加明显。
- 谭琦陈华平杜冰李小林
- 关键词：批调度差异工件多目标蚁群算法
- 不相容工件组的单机随机调度问题研究被引量：1
- 2017年
- 研究不相容工件组在单台批处理机上的分批加工问题,工件具有随机的到达时间和加工时间。不相容工件组是指属于不同组的工件不能被安排在同一批中加工。首先,以长期平均代价最小为优化目标,以缓冲库中工件数为实时状态,建立了基于半马尔科夫决策过程的系统模型。然后,通过策略迭代算法对其进行优化控制,同时为了缓解大状态空间导致的维数灾问题,给出了基于模拟退火的Q学习算法。仿真实验验证了所提出方法的有效性。
- 谭琦王永青戴飞
- 关键词：批处理机Q学习
- 一种用于传送带给料加工站系统的多目标优化控制方法
- 本发明公开了一种用于传送带给料加工站系统的多目标优化控制方法，包括：1、令k＝1，初始化<Image file="DDA0001476588330000011.GIF" he="88" imgContent="drawi...
- 谭琦胡知强唐昊肖奕霖戴飞周雷杨子豪
- 文献传递
