秦如新
- 作品数：4 被引量：15H指数：3
- 供职机构：中国农业大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 双聚类的关联规则挖掘方法被引量：6
- 2009年
- 为了使所有关联规则算法都可用于双聚类挖掘,将双聚类问题转化为关联规则的频繁集挖掘问题.在为双聚类挖掘提供大量算法的同时,不但能获得双聚类,而且还能得到额外的双聚类关联信息.基因表达数据的实验结果证明了其有效性.
- 秦如新田英杰陈静邓乃扬张海斌
- 关键词：关联规则频繁集基因表达数据
- 一种求解分类问题的新算法(英文)
- 2008年
- 本文提出了基于支持向量回归机(SVR)的一种新分类算法.它和标准的支持向量机(SVM)不同:标准的支持向量机(SVM)采用固定的模度量间隔且最优化问题与参数有关.本文中我们可以用任意模度量间隔,得到的最优化问题是无参数的线性规划问题,避免了参数选择.数值试验表明了该算法的有效性.
- 秦如新陈静邓乃扬
- 关键词：运筹学线性规划支持向量机
- 基于自适应最近邻的局部线性嵌入算法被引量：3
- 2006年
- 局部线性嵌入算法是一个优异的非线性维数约减方法,但是算法本身是一个无监督学习算法,对于有监督问题的学习效果不是很好。这主要是因为算法使用了K-近邻方法来求解最近邻点。针对这个缺点,提出了一种改进的、基于自适应最近邻法的局部线性嵌入方法,数值实验证明算法对于有监督的学习问题,具有较好的适应性。
- 喻军秦如新邓乃扬
- 关键词：局部线性嵌入有监督学习
- 一种新的关联规则抽样算法被引量：6
- 2007年
- 针对目前经典的关联规则挖掘Apriori算法需对数据库多次扫描费时多计算量大,而抽样扫描会造成挖掘精确度下降等问题,采用控制样本频繁项目集的方法,利用频繁1项集进行抽样处理,对关联规则挖掘的抽样操作和精度控制进行研究,提出了基于抽样操作的关联规则挖掘算法——HAC算法。理论分析及性能试验结果表明:HAC算法能够有效缩减数据库规模,至少少扫描数据库1次,提高了关联规则挖掘的效率,同时其计算精度不受影响。
- 秦如新陈静冯一宁
- 关键词：关联规则APRIORI算法
