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田英杰

作品数:32 被引量:221H指数:8
供职机构:中国科学院更多>>
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  • 2篇2009
  • 1篇2008
  • 2篇2007
  • 2篇2006
  • 5篇2005
  • 2篇2004
32 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于双子支持向量机的信用卡流失分析被引量:4
2015年
银行信用卡业务属于高收益、高风险的业务,如何实现对信用卡的客户流失控制是发卡银行迫切需要解决的问题.目前,随着银行积累了大量的数据,并建立了数据仓库,使得采用数据挖掘技术来实现信用卡客户流失分析成为了可能.利用双子支持向量机,基于某商业银行的信用卡数据,建立了信用卡流失分析模型,实验结果证明了方法的有效性.
赵琨许洪贵田英杰
关键词:运筹学支持向量机数据挖掘
多示例学习问题研究进展综述被引量:5
2018年
多示例学习是一种特殊的机器学习问题,近年来得到了广泛的关注和研究,许多不同类型的多示例学习算法被提出,用以处理各个领域中的实际问题.针对多示例学习的算法研究和应用进行了较为详细的综述,介绍了多示例学习的各种背景假设,从基于示例水平、包水平、嵌入空间三个方面对多示例学习的常见算法进行了描述,并给出了多示例学习的算法拓展和若干领域的主要应用.
田英杰胥栋宽张春华
关键词:多示例学习支持向量机
鲁棒半监督ν-支持向量分类机
2010年
支持向量机在近十年成为机器学习的主要学习技术,而且已经成功应用到有监督学习问题中。Fung和Mangasarian利用支持向量机对于既有已标类别样本又有未知类别样本的训练集进行训练,方法主要是利用少量已标明类别的样本进行训练得到一个分类器的同时对于未标明类别的样本进行分类,使得间隔最大化。此优化问题中假定样本是精确的,而在现实生活中,样本通常带有统计误差。因此,考虑样本带有扰动信息的半监督两类分类问题,给出鲁棒半监督v-支持向量分类算法。该算法的参数v易于选择,而数值试验也表明该算法具有良好的稳定性和较好的分类结果。
许洪贵赵琨田英杰
关键词:支持向量机二阶锥规划半监督学习鲁棒
基于支持向量机的拟南芥基因表达数据分析(英文)被引量:3
2006年
针对拟南芥根部基因表达数据分析的问题,本文提出了一种新的基于距离度量学习的支持向机多分类算法.鉴于此问题的特殊性,本文通过最小化4分类机的LOO 误差来求得一个恰当的距离度量.并在此度量下找到若干个属于第5类(其它类)的训练点,从而构造出一个5分类机用来对所有基因分类.实验验证了此算法的可行性,并且比基因表达分析中传统使用的聚类方法更有效.
丁必为田英杰邓乃扬苏震蔡春
关键词:运筹学支持向量机拟南芥基因表达谱
改进的支持向量回归机被引量:16
2004年
标准的支持向量回归机中原始最优化问题的目标函数有两部分:一部分是衡量经验风险的,另一部分是衡量推广能力的。本文引入一个凸函数来代替衡量推广能力的部分,讨论了当这个凸函数取不同的形式时支持向量回归机的变形,这些模型不再要求核函数必须对称正定,从而为我们可以得到更灵活的回归曲面提供了有效的工具。
阎满富田英杰
关键词:支持向量回归机凸函数核函数统计学习理论
基于模糊系数规划的模糊支持向量分类机被引量:3
2007年
本模糊支持向量分类机的构建特点是,训练点输出的类型和最终的模糊分类函数的函数值均为反映其模糊类别的实数。以模糊系数规划为基础,将模糊分类问题转化为求解模糊系数规划问题,求出模糊系数规划的γ-最优规划,据此给出模糊支持向量分类机(算法);用2个例子说明该算法的合理性;最后给出模糊支持向量分类机中最佳阈值的确定方法。
杨志民田英杰
关键词:三角模糊数
支持向量机中的核参数选择问题
核函数中的参数选择是支持向量机中的一个很重要的问题,它直接影响模型的推广能力.通过最速下降法求LOO上界的极小点来确定核参数是一种新的核参数选择方法.由于该方法易陷入局部最优解,提出了一种基于混合遗传算法求解LOO上界极...
齐志泉田英杰徐志洁
关键词:支持向量机混合遗传算法核函数
文献传递
支持向量分类方法理论基础的改进(英文)被引量:6
2004年
支持向量机是通过求解对偶问题来解决原始问题的.针对线性决策函数f(x)=(w·x)+b,我们指出了其原有的逻辑系统中的错误,并通过严格的证明,对其理论基础作了改进.而且,对于阈值b,我们给出了一个新的简洁计算公式.
张春华田英杰张跃峰
关键词:逻辑系统阈值运筹学支持向量分类KKT条件
支持向量机中的核参数选择问题
核函数中的参数选择是支持向量机中的一个很重要的问题,它直接影响模型的推广能力。通过最速下降法求LOO上界的极小点来确定核参数是一种新的核参数选择方法。由于该方法易陷入局部最优解,提出了一种基于混合遗传算法求解LOO上界极...
齐志泉田英杰徐志洁
关键词:混合遗传算法
文献传递
基于回归算法的股指期货盘中结算风险预测模型研究
在现有结算风险管理体系中嵌入基于数据挖掘回归算法的风险预测模型,以期补充和完善现有盘中结算风险管理方法。文章将结算风险预测问题转化成数据挖掘中的回归问题,并综合对比分析了四种主要的回归算法的表现。结论为支持向量回归机可以...
李银华田英杰
关键词:股指期货SVR
文献传递
共4页<1234>
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