张自敏
- 作品数：22 被引量：90H指数：5
- 供职机构：贺州学院更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金广西高校科学技术研究项目新世纪广东省高等教育教学改革工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学经济管理更多>>
- 基于ASP．NET二层架构和SQL Server数据库的新闻发布系统被引量：1
- 2011年
- 该文设计了一个基于ASP．NET和SQL Server数据库的新闻发布系统，并对系统的开发平台，关键技术，系统功能模块，开发流程等做详细介绍。
- 樊艳英张自敏
- 关键词：ASP.NET新闻发布系统SQLSERVER
- ASP.NET网络编程课程教学改革探讨被引量：1
- 2015年
- 通过介绍ASP.NET课程的特点,分析课程教学中存在的问题,提出提高教学质量以及教师实践能力的建议,并给出具体的措施。将CDIO的教学理念引入课堂教学,完善教学资源库,改变学生的评价方式等措施来提高教学质量。在实际应用中,取得了较好的效果,同时,对计算机软件其它课程也具有很好的借鉴意义。
- 樊艳英张自敏
- 关键词：ASP.NETCDIO教学理念
- 农机数字化车间制造过程研究——基于物联网和智能大数据云存储被引量：12
- 2019年
- 随着计算机技术和网络通信技术的发展,机械制造行业正向着网络化、集成化和智能化方向发展。伴随着农业自动化水平的不断提高,农机装备设计制造企业也在不断改进技术,以适应市场的发展需求。为了提升农机装备的数字化设计制造水平、提高装备的生成效率及满足个性化设计需求,将物联网和智能大数据云平台服务系统引入到了农机数字化车间,使车间同时具有农机部件的建模、工艺仿真和数控加工等功能,实现了海量农机设计制造经验数据分析与共享。为了验证方案的可行性,以农机变速箱齿轮的加工为例,对数字化加工方法和传统加工方法进行了对比,结果表明:采用数字化加工技术可以有效缩短工期,提高生产效率,对于现代化农机装备的设计制造具有重要的意义。
- 张自敏樊艳英陈冠萍李碧青
- 关键词：农业装备物联网大数据
- 基于线上线下深度融合的地方高校计算机基础课教学改革探讨被引量：2
- 2022年
- 随着互联网技术的高速发展,互联网在各个行业中的应用越来越广泛。“互联网+”行动计划,旨在推动互联网与现代产业的深度融合,促进传统产业的升级发展,提升产业国际竞争力。互联网+教育将成为教育的一个新趋势。该文分析当前地方高校计算机应用基础的教学现状,提出了相应的对策,并结合互联网技术,设计了线上线下融合的计算机基础教学模式。通过实践证明了线上线下混合式教学模式更能够提高教学质量。
- 樊艳英张自敏陈冠萍
- 关键词：计算机基础混合式教学
- 基于LM-BP神经网络的GDP预测模型及其应用被引量：2
- 2014年
- 讨论了基于Levenberg-Marquardt(LM)算法的BP神经网络及其GDP预测的应用。LM算法利用误差函数二阶导数信息,对高斯-牛顿法的优化,相对传统的负梯度法而言,其收敛速度更快。最后以贺州市GDP为例,就预测的效率和精确度来说,LM-BP网络预测GDP的速度和精度明显优于标准的BP算法网络。
- 张自敏樊艳英陈冠萍
- 关键词：BP神经网络LM算法
- 大学计算机实验教学质量的模糊综合评价被引量：1
- 2012年
- 针对大学计算机实验教学质量评价存在不够全面、科学和客观的问题,分析影响计算机实验教学质量的主要因素,确定相应的评价指标,利用模糊综合评价方法对大学计算机实验教学质量进行综合评价,使评价的结果更全面、客观和科学。
- 张自敏樊艳英
- 关键词：大学计算机实验教学教学质量
- 对高职高专计算机实验教学的思考
- 2006年
- 计算机实验教学是高职高专计算机教学的重要组成部分,是培养学生动手能力和创造性思维主要教学环节,针对高职高专计算机实验教学现状和存在问题,根据教学实践提出解决问题对策。
- 张自敏
- 关键词：计算机实验教学
- 加权关联规则的研究
- 随着信息时代到来,数据库存储信息量急剧增大。面对庞大的数据资源,人们需要功能强大的工具来“挖掘”其中有用的知识。数据挖掘(Data Mining,DM)正是在这个背景下而提出的新技术。数据挖掘又称为数据库知识发现,是从大...
- 张自敏
- 关键词：数据挖掘加权关联规则
- 基于灰色关联分析的国内旅游收入影响因素实证分析——以广西为例被引量：2
- 2014年
- 利用灰色关联分析方法对影响广西国内旅游收入相关的9个因素进行了实证分析,结果显示与广西国内旅游收入最为相关的因素排序为:国内生产总值>人均国内生产总值>国内旅客人数>城镇居民人均可支配收入>农民纯收入>旅客周转量>客运量>星级饭店>旅行社。根据这些分析结果提出提高广西国内旅游收入的对策建议。
- 张自敏李坚基樊艳英陈冠萍
- 关键词：国内旅游收入
- LM-BP神经网络在农业总产值预测的应用被引量：5
- 2014年
- 农业生产总值是衡量一个地区农业发展水平的重要指标,农业生产总值受多方因素的影响,具有非线性的特征,为此,提出了LM-BP神经网络预测农业生产总值的模型及方法.以农作物播种面积、粮食产量、甘蔗产量、木薯产量、茶叶产量、肉类产量、水产品产量、松脂产量及油茶籽产量等与农业生产总值相关指标作为网络输入,通过广西2000 ～2012年农业生产总值数据仿真试验分析表明,LM-BP神经网络预测结果与实际值有较好的拟合度.
- 张自敏樊艳英陈冠萍
- 关键词：农业生产总值人工神经网络
