陈冠萍
- 作品数：21 被引量：88H指数：5
- 供职机构：贺州学院更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金广西高校科学技术研究项目广西高等学校科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学经济管理更多>>
- 基于物联网的精准农业玉米长势监测分析系统研究被引量：25
- 2018年
- 目前,我国农业正处于由传统向现代化的转变的重要时期,信息智能化和农业现代化将发挥核心作用,也将为现代农业发展提供新的机会。近年来,我国物联网与智慧农业获得了重大进展,二者的完美结合解决了农业生产方面"种得好"的问题,其在大棚种植和畜禽水产养殖等方面也得到广泛应用。为此,根据玉米长势特点,结合物联网的精准农业优越性,依托互联网、物联网、视频图像处理、无线传感器和移动通讯等综合性技术,设计了一套独有的玉米长势监测分析系统。试验结果表明:该系统可以实时监测其株高长势、土壤养分及虫灾等信息,实现了玉米长势可视化远距离诊断的全程管理,保证了良好的玉米生长环境。
- 樊艳英张自敏陈冠萍李碧青
- 关键词：监测分析物联网
- 基于线上线下深度融合的地方高校计算机基础课教学改革探讨被引量：2
- 2022年
- 随着互联网技术的高速发展,互联网在各个行业中的应用越来越广泛。“互联网+”行动计划,旨在推动互联网与现代产业的深度融合,促进传统产业的升级发展,提升产业国际竞争力。互联网+教育将成为教育的一个新趋势。该文分析当前地方高校计算机应用基础的教学现状,提出了相应的对策,并结合互联网技术,设计了线上线下融合的计算机基础教学模式。通过实践证明了线上线下混合式教学模式更能够提高教学质量。
- 樊艳英张自敏陈冠萍
- 关键词：计算机基础混合式教学
- 基于LM-BP神经网络的GDP预测模型及其应用被引量：2
- 2014年
- 讨论了基于Levenberg-Marquardt(LM)算法的BP神经网络及其GDP预测的应用。LM算法利用误差函数二阶导数信息,对高斯-牛顿法的优化,相对传统的负梯度法而言,其收敛速度更快。最后以贺州市GDP为例,就预测的效率和精确度来说,LM-BP网络预测GDP的速度和精度明显优于标准的BP算法网络。
- 张自敏樊艳英陈冠萍
- 关键词：BP神经网络LM算法
- 物联网专业的数字电子技术课程教学改革与实践被引量：1
- 2016年
- 数字电子技术是物联网专业的一门核心专业基础课程,对学生的职业生涯规划和发展有着重要影响。为了获得更好的教学效果,将整个教学过程分为理论教学和实验教学两个部分,在实验教学部分引入了Multisim仿真软件,有效地将理论知识、实验内容和方法以及考核方式进行了改革和实践。通过多种方式进行教学,提高了学生对数字电子技术的兴趣,加强了学生的逻辑思维和创新实践能力。通过合理的课程考核方式,提高了学生学习的积极性。
- 赵方珍梁海英朱思思陈冠萍
- 关键词：数字电子技术物联网MULTISIM仿真
- 一种基于粗糙集理论的值约简算法
- 基于粗糙集理论,提出一种无需建立差别矩阵,无需计算分明函数的值约简算法,阐述该算法的设计思想和具体步骤,并用具体算例证明此算法可行,证明获取的规则是完备无冗余的.
- 樊艳英徐章艳张伟张自敏陈冠萍
- 关键词：值约简算法粗糙集理论关联规则优化设计
- 文献传递
- 农机数字化车间制造过程研究——基于物联网和智能大数据云存储被引量：12
- 2019年
- 随着计算机技术和网络通信技术的发展,机械制造行业正向着网络化、集成化和智能化方向发展。伴随着农业自动化水平的不断提高,农机装备设计制造企业也在不断改进技术,以适应市场的发展需求。为了提升农机装备的数字化设计制造水平、提高装备的生成效率及满足个性化设计需求,将物联网和智能大数据云平台服务系统引入到了农机数字化车间,使车间同时具有农机部件的建模、工艺仿真和数控加工等功能,实现了海量农机设计制造经验数据分析与共享。为了验证方案的可行性,以农机变速箱齿轮的加工为例,对数字化加工方法和传统加工方法进行了对比,结果表明:采用数字化加工技术可以有效缩短工期,提高生产效率,对于现代化农机装备的设计制造具有重要的意义。
- 张自敏樊艳英陈冠萍李碧青
- 关键词：农业装备物联网大数据
- 基于灰色关联分析的国内旅游收入影响因素实证分析——以广西为例被引量：2
- 2014年
- 利用灰色关联分析方法对影响广西国内旅游收入相关的9个因素进行了实证分析,结果显示与广西国内旅游收入最为相关的因素排序为:国内生产总值>人均国内生产总值>国内旅客人数>城镇居民人均可支配收入>农民纯收入>旅客周转量>客运量>星级饭店>旅行社。根据这些分析结果提出提高广西国内旅游收入的对策建议。
- 张自敏李坚基樊艳英陈冠萍
- 关键词：国内旅游收入
- 基于时间扩展的Web服务模型检测
- 2017年
- 由于传统的形式化方法不能保证带时间约束的组合Web服务安全可靠地运行,为了有效地分析并确保带时间约束的组合Web服务的正确性,利用时间自动机验证工具UPPAAL将带时间约束的组合Web服务的每个原子服务建立自动机模型,给出ASEHA语义描述,并用模拟器模拟带时间约束的Web服务的运行过程,对带有时间约束的Web服务的属性进行分析。最后,以旅行预订票组合系统为例,验证其死锁、活性和安全性。实例证明此方法有效。
- 王雪红刘柯威陈冠萍胡元闯
- 关键词：WEB服务UPPAAL
- 视觉传感器在采摘机器人目标果实识别系统中的应用被引量：17
- 2019年
- 目标果实的识别和定位是准确采摘的核心,是采摘作业的必要条件。为此,首先从硬件和软件两方面对采摘机器人总体框架进行了介绍,然后搭建了双目视觉系统,并建立了摄像机标定模型,最后实现了对目标果实的识别和定位功能。试验结果表明:采摘机器人目标果实识别系统对目标果实的识别定位误差在8mm以内,成功采摘率在96%以上,系统精度高,采摘效果良好,能够满足采摘机器人的作业要求,对实现水果采摘的自动化、无人化具有重要现实意义。
- 樊艳英张自敏陈冠萍李碧青
- 关键词：采摘机器人视觉系统
- LM-BP神经网络在农业总产值预测的应用被引量：5
- 2014年
- 农业生产总值是衡量一个地区农业发展水平的重要指标,农业生产总值受多方因素的影响,具有非线性的特征,为此,提出了LM-BP神经网络预测农业生产总值的模型及方法.以农作物播种面积、粮食产量、甘蔗产量、木薯产量、茶叶产量、肉类产量、水产品产量、松脂产量及油茶籽产量等与农业生产总值相关指标作为网络输入,通过广西2000 ～2012年农业生产总值数据仿真试验分析表明,LM-BP神经网络预测结果与实际值有较好的拟合度.
- 张自敏樊艳英陈冠萍
- 关键词：农业生产总值人工神经网络
