陈亚南
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：山东建筑大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：山东省科技攻关计划重大科技专项山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Zope的内容管理的研究被引量：1
- 2007年
- 内容管理针对政府和企业信息化建设,面向网站内容编辑与发布,基于强健的体系架构,遵从开放标准,易于与其他应用相集成和功能扩展,快速部署。旨在帮助政府机关和企事业单位减轻网站维护工作量,降低建立各类信息网站的复杂性,规范后台信息管理和发布流程,统一数据存储格式,减少网站维护的投入,加强信息发布的权限管理,使网站的运营管理、内容维护简单、快捷。
- 陈亚南洪晓光
- 关键词：内容管理ZOPE
- 基于注意力机制与残差网络的掌纹脊线距离估计
- 2023年
- 掌纹脊线距离是掌纹脊线的重要纹理属性之一,在掌纹识别算法与图像质量评估方法中常作为一个重要参数被进行参考。目前常用的掌纹脊线距离估计方法为频域方法,但已有的频域方法对掌纹图像质量与完整性要求高,导致适用范围受限,且测量精度仍需进一步提高。针对上述问题,提出一种基于注意力机制与残差网络的掌纹脊线距离估计方法,将手工标注获取的脊线距离值作为输入掌纹图像块的类别进行识别。该方法以VGG16网络为基础,将CBAM注意力模块有机引入,增强网络对脊线结构信息的关注;并对损失函数进行改进,添加残差机制,来避免梯度消失问题。所用数据集由手工标注完成,针对数据集中存在的样本分布不均衡问题,采用数据增强的方法削弱类别分布间的不平衡,并设计样本不均衡损失函数对模型进行优化。实验结果表明,该方法在该数据集上相比频域方法在识别准确率上提升了14.2%,且相比部分经典深度学习方法在准确率上至少提升了5.1%。
- 张浩陈亚南杨璐许丽娜郝凡昌
- 关键词：损失函数
- 求解QoS组播路由问题的改进遗传算法被引量：1
- 2008年
- 遗传算法是一种非常适合求解QoS组播路由问题的全局优化算法。针对算法运行初期易陷入早熟现象,运行后期收敛速度慢的不足,进行了改进,采用初始群体均衡生成法和自适应变异操作可以很好地抑制早熟现象,引入排序对适应度进行拉伸,从而加快了算法的收敛速度。在嵌入式视频监控系统上进行仿真实验,结果表明改进后的遗传算法收敛速度快,性能好,可以满足系统资源有限和实时性的要求。
- 孙玲玲贾智平陈亚南卢昕
- 关键词：组播路由遗传算法QOS自适应
- 风险分类管理系统的研究改进
- 2012年
- 现代金融风险计量技术和实证研究都表明,当单笔业务合并上升到组合及资产负债表层面时,风险并不是简单数量的累加,而是会发生质的变化,进而产生组合层面的整体风险,传统的信用风险、市场风险、操作风险的分类管理模式也无法覆盖组合风险。如何计量组合风险,特别是如何直观有效的展现银行组合风险和收益,是银行风险分类管理系统建设的重点和难点。本文依托"中国建设银行组合风险管理"项目为背景,研究并基于FusionCharts的图表展示技术设计实现了一套展示直观、高效稳定和便于维护的风险分类管理系统;通过对FusionCharts的封装,统一了各种图形生成接口,降低了开发动态图表的技术复杂度;能够快速应对业务需求的变化,较大程度的提高了软件开发的效率。目前已经成功应用于多个全国性银行风险管理类的系统建设中,系统投产后用户反映界面美观,操作方便,为银行高管人员捕捉组合风险因素提供了方便快捷、直观高效的决策支持平台。
- 陈亚南
- 关键词：经济资本压力测试
