公共文化服务平台

许丽娜: 作品数：12 被引量：19H指数：3; 供职机构：山东建筑大学计算机科学与技术学院更多>>; 发文基金：山东省教育厅科技计划项目山东省自然科学基金山东省高等学校科技计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

基于轮廓的形状射线描述模型: 2016年; 提出一种新的基于轮廓的形状描述和匹配方法。提取物体的轮廓并在轮廓上进行等间隔采样,利用参考点到采样点的距离、采样点处的轮廓方向及采样点间的空间关系来直观地表达目标的形状特征;通过在不同尺度、方向和位置进行最大表决来获得形状匹配的尺度、旋转和平移不变性;提出了结合局部和整体特征的相似度评分机制来实现目标的匹配和检测。实验表明,形状的射线描述模型不仅能对具有清晰轮廓的目标进行有效的检索和匹配,也可在复杂的图像背景中检测目标。; 戚文静徐功文许丽娜; 关键词：目标检测

基于OPNET仿真的QoS路由协议的研究与改进被引量：2: 2011年; Ad Hoc无线网络在商业和军事上应用广泛,保障多媒体业务传输质量成为Ad Hoc网络研究的重点;提出了改进的QoS路由技术,D-QoSR,该技术的主要特点是在QoS路由中加入约束条件,预测网络的延迟情况,以便提前修改路由;基于OPNET工具实现D-QoSR和DSR协议的仿真,比较了两种协议的延迟、投递率、路由开销等性能,结果显示D-QoSR减轻了网络延迟,提高了网络性能。; 徐功文许丽娜廖明海张志军; 关键词：AD HOC无线网络网络性能

一种基于深度学习的指纹脊线距离估计方法及系统: 本发明提出了一种基于深度学习的指纹脊线距离估计方法及系统，涉及生物特征识别技术领域,综合考虑空域和频域信息，构建多尺度指纹脊线距离估计模型，并通过互学习的方式进一步优化模型，使测量估计更加准确，具体方案包括：将已标注过脊...; 张浩郝凡昌杨璐聂秀山柳楠许丽娜李成龙

基于ZigBee/WiFi的油田物联网的设计: 以Silicon Labs公司的Ember ZigBee芯片设计为基础，设计和实现了基于EmberZnet协议栈的某石油物联网测控系统。介绍了该系统的整体设计方案，包括终端节点设备和协调器节点设备的无线传感网络与上位机监...; 许丽娜李新; 关键词：ZIGBEE 物联网无线传感网络

基于ZigBee物联网技术的热力管道检测系统: 本实用新型公开了一种基于ZigBee物联网技术的热力管道检测系统，它包括沿热力管道设有的至少一个传感器节点，传感器节点与至少一个ZigBee协调器连接，所述ZigBee协调器通过网络与管理系统服务器连接，管理系统服务器连...; 徐功文马宏伟张志军杨磊许丽娜刘振栋韩国勇孙鹏; 文献传递

一种基于复数小波变换的矢量图形数字水印算法被引量：7: 2007年; 目前有很多基于小波变换的图像载体上的水印算法,但是针对矢量图形载体上的讨论很少。文中提出了一种基于双树复数小波变换域的图形鲁棒性数字水印算法。恢复或检测水印时需要原始图形数据,是一种非盲水印算法。借助原始图形数据,水印算法的稳健性能更好一些。该算法很好地结合了复数小波多分辨率的优良特性,在矢量图形载体上进行有意义标识图像水印的嵌入和提取。并通过实验证明嵌入水印的图形有较好的抗移动,噪声攻击,放缩等鲁棒性。; 许丽娜袁卫华; 关键词：数字水印矢量图形多分辨率分析

提高TCP吞吐量的拥塞控制算法被引量：3: 2011年; 为了在有线和无线共存的网络中提高TCP吞吐量,基于常量窗口理论,提出了一种新的拥塞控制算法C-TCP。分析了C-TCP算法发送方在生命周期中经历的3个阶段,设计了有线/无线网络方案,通过NS2仿真平台获取了C-TCP拥塞窗口的最佳值,把该值设置为实验所需的常量值。基于无拥塞的单TCP链路和拥塞的多TCP链路两种情况,无线子网在常量差错率和突发差错两种状态下,分别仿真实现了C-TCP、TCPReno和TCPW这3种算法的吞吐量性能实验。仿真实验结果表明,C-TCP算法在吞吐量上优于其他两种算法。; 徐功文李学东张志军许丽娜; 关键词：拥塞控制吞吐量

基于主动队列管理的提高QoS的策略研究: 2011年; 在下一代互联网中,各种业务特别是视频、音频等实时业务对服务质量(QoS)提出了较高的要求,主动队列管理可以提高吞吐量、减少延迟。论文基于主动队列管理算法提出了改进的管理方案,该方案在丢包率的增幅上根据拥塞的程度分为两个区间,改变了以前丢包率恒定增幅的思想;首先构建网络拓扑,规划仿真方案,然后通过仿真实验加以验证、测试,改进后的方案在吞吐量、队列延迟等性能上优势比较明显。该方案对提高网络性能、改善用户的网络体验有一定的效果。; 徐功文楚玉忠许丽娜; 关键词：服务质量主动队列管理吞吐量

基于注意力机制与残差网络的掌纹脊线距离估计: 2023年; 掌纹脊线距离是掌纹脊线的重要纹理属性之一,在掌纹识别算法与图像质量评估方法中常作为一个重要参数被进行参考。目前常用的掌纹脊线距离估计方法为频域方法,但已有的频域方法对掌纹图像质量与完整性要求高,导致适用范围受限,且测量精度仍需进一步提高。针对上述问题,提出一种基于注意力机制与残差网络的掌纹脊线距离估计方法,将手工标注获取的脊线距离值作为输入掌纹图像块的类别进行识别。该方法以VGG16网络为基础,将CBAM注意力模块有机引入,增强网络对脊线结构信息的关注;并对损失函数进行改进,添加残差机制,来避免梯度消失问题。所用数据集由手工标注完成,针对数据集中存在的样本分布不均衡问题,采用数据增强的方法削弱类别分布间的不平衡,并设计样本不均衡损失函数对模型进行优化。实验结果表明,该方法在该数据集上相比频域方法在识别准确率上提升了14.2%,且相比部分经典深度学习方法在准确率上至少提升了5.1%。; 张浩陈亚南杨璐许丽娜郝凡昌; 关键词：损失函数

基于区域相似度的图像自动标注方法被引量：1: 2015年; 面对图片的数量与种类的快速增长,如何有效地组织和处理大量的图片信息并从其中检索出用户需要的信息成为一个重要的问题。图像检索技术是解决此类问题的核心技术。为了能够有效地标注和检索图像,提出了一种基于区域匹配的图像自动标注方法,实验证明,该方法能够有效地对图像进行标注。; 徐功文廖明海王晓燕许春秀许丽娜; 关键词：图像分割特征提取相似度