杨成文
- 作品数：8 被引量：15H指数：2
- 供职机构：天津医科大学附属肿瘤医院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市科技发展战略研究计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 第三方放疗数据管理系统的构建与应用
- 目的 在Linux系统平台下,构建一套放射治疗数据的管理系统,功能包括对不同厂家放射治疗系统(Pinnacle,Eclipse等)的病人数据进行集中管理;对已完成病人数据进行长期归档,以及临时数据实时备份;大批量病人数据...
- 杨成文
- 基于Geant4/GATE平台模拟移动式锥形束CT成像被引量：2
- 2021年
- 目的利用Geant4/GATE平台建立移动式锥形束CT扫描成像模型,探究图像优化方法,提高锥形束CT图像质量。方法基于蒙特卡罗模拟算法中的Geant4/GATE平台对移动式锥形束CT进行成像模拟,构建放射源、平板探测器及测试模体的模型,获得锥形束CT的投影数据;比较3种图像重建算法(FDK,SART和EM)对设计的数字化模体进行图像重建,并模拟出2档X射线的成像。结果3种重建算法中FDK算法最快;SART算法重建图像质量对比度较高、伪影较低,图像质量较优;EM算法噪声最小但不同密度插件图像边界模糊。SART算法重建70 kV X射线图像散射程度较大,而140 kV X射线重建图像质量较好。结论基于Geant4/GATE建立的移动式锥形束CT仿真平台,可以获取数字化模体的三维重建图像,为后续移动式锥形束CT图像质量优化、质量控制等方面的研究提供理论依据。
- 明鑫王涌鉴翟贺争翟贺争杨成文杨舰薄文柱
- 关键词：CBCT图像重建
- 放射线学放射治疗新技术的应用与质控--远程放疗模式的研究与质控新理念
- 杨成文王伟蒋胜鹏
- 胸段食管鳞癌累及野放疗时淋巴引流区剂量分析被引量：12
- 2013年
- 目的 评估T 1~ 4N 0 M 0 期胸段食管鳞癌患者行累及野三维适形放疗时淋巴引流区不经意接受的剂量。 方法 利用 29例患者CT定位图像重新设计放疗靶区及治疗计划,GTV根据钡餐、胃镜及胸部CT确定,CTV在GTV上下外扩3 cm、其余外扩0.5 cm,PTV在CTV上下外扩1 cm、其余外扩0.5 cm,处方剂量为60 Gy分30次。分别勾画颈部、胸部及腹部各淋巴引流区,并评估各淋巴引流区剂量学参数。以淋巴结转移风险5%作为判断区域淋巴结是否为高危区域的临界值。结果 胸段食管鳞癌绝大部分高危淋巴引流区中位平均剂量、等效均匀剂量≥40 Gy,中位 V 40 ≥85%、V 50 ≥75%。对中位等效均匀剂量〈40 Gy的大部分高危淋巴接引流区,食管癌PTV长度与其等效均匀剂量线性相关（r=0.602、0.892,P=0.046、0.000）。结论 对食管鳞癌患者仅行三维适形放疗累及野照射时邻近淋巴引流区也受到了高剂量照射,有可能对控制亚临床转移起到一定作用,但有待于进一步临床研究证实。
- 姬凯赵路军杨成文冯振兴王平
- 关键词：食管鳞癌三维适形放射治疗淋巴引流区剂量学
- 胰腺癌平扫或强化氟脱氧葡萄糖PET—CT图像靶区勾画研究被引量：1
- 2012年
- 目的探讨平扫或强化氟脱氧葡萄糖（FDG）PET—CT图像在胰腺癌靶区勾画中的作用。方法回顾分析本院2008--2009年问21例局部晚期不可切除及术后复发胰腺癌患者资料，以相同固定体位分别行平扫CT、PET，其中11例之后行强化CT。将扫描数据输入治疗计划系统，行平扫或强化CT、PET图像融合，分别依据强化CT、平扫CT、平扫PET及平扫或强化PET—CT融合图像勾画大体肿瘤体积（CTV），并用配对或成组t检验比较不同图像GTV大小。结果21例患者平扫GTVCT、平扫GTVPFT、平扫或强化GTVPncT平均值分别为76．9、47．0、44．5cm^2，平扫GTVPE-CT平均体积明显小于平扫GTVCT（z=-3．91，P=0．000）。11例强化GTVCT、强化GTVPET、强化GTVPET-CT平均体积分别为64．1、45．1、49．3cm^2，强化GTVPET-CT平均体积明显小于强化GTVCT（==-2．13，P=0．033），强化GTVPET-CT平均体积与平扫GTVPET-CT相似（z=-0．80，P=0．424）。结论PET和强化或平扫CT的融合图像能提高不可切除胰腺癌靶区勾画准确性，有望降低放疗不良反应。
- 巩琳琳刘宁波朱磊杨成文赵路军李瑞健王平
- 关键词：胰腺肿瘤靶区勾画
- 体视学方法评估食管癌放疗体积变化的研究
- 2012年
- 体视学方法是从二维平面图像获取三维立体结构的定量评估技术，该技术可对体积等形态学参数进行快速、准确测量。笔者将体视学方法用于食管癌患者放疗前、后大体肿瘤体积（gross tumor volume，GTV）定量化测量并评估肿瘤放疗响应心，探究其能否成为治疗过程中定量化跟踪评估肿瘤对治疗响应及疗效的一种快捷方法。
- 杨成文庄洪卿李智华袁智勇郭玙邢伟梁王平冯远明
- 关键词：体视学方法体积变化食管癌放疗前大体肿瘤体积
- 基于U-Net模型从低能锥形束CT图像实现高能成像的研究
- 2023年
- 目的基于U-Net网络深度学习的方法,实现在放疗临床中低能锥形束CT(CBCT)图像转换成高能CBCT图像,以期提供双能CBCT成像图像基础且降低辐射剂量。方法利用放疗机载CBCT设备采集CIRS电子密度模体和CIRS头部体模在80和140 kV能量下的CBCT图像数据,数据集按10∶1分为训练集和测试集。利用U-Net网络从低能量(80 kV)CBCT图像预测高能量(140 kV)下CBCT图像。采用平均绝对误差(MAE)、结构相似度指数(SSIM)、信噪比(SNR)和峰值信号噪声比(PSNR)4种度量指标,定量评价预测高能CBCT图像。结果预测高能图像与真实高能图像之间总体结构差异较小(SSIM:0.993±0.003)。预测高能图像噪声较低(SNR:15.33±4.06),但组织间分辨力有损失。预测高能图像比真实高能图像平均CT值偏低,在低密度组织中差异较小(<10 HU,P>0.05),而在高密度组织中差异大(<21 HU,t=-7.92,P<0.05)。结论利用深度学习方法可以从低能CBCT图像获得结构相似度高的高能CBCT图像,预测高能图像具有应用于放疗临床双能CBCT成像技术中的潜力。
- 明鑫杨成文孟慧鹏翟贺争程钰翔杨淼龙
- 关键词：锥形束CT
