朱珊娜
- 作品数：24 被引量：79H指数：6
- 供职机构：西北农林科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学自然科学总论更多>>
- 葡萄病害智能诊断模型与系统研究
- 本文在分析葡萄病害领域知识的基础上，建立了基于BP网络和规则相似度两种诊断模型，开发了基于‘WEB的葡萄病害智能诊断系统和基于JAVA．的诊断算法评测系统。该系统的实现为准确诊断葡萄病害，有效控制病害发生率，促进葡萄生产...
- 朱珊娜
- 关键词：葡萄病害智能诊断系统病害诊断诊断准确率评测系统知识表示方法
- 文献传递
- 葡萄病害诊断BP网络模型关键问题研究
- 2010年
- 针对葡萄病害诊断BP网络模型建立和应用中的领域知识编码方法、BP网络基本要素和网络应用等关键问题提出了解决方案。研究了以二进制编码为理论基础上的动态编码方法,对知识库实际存储的诊断参数进行实时编码,累计诊断参数编码位数作为输入层神经元个数,采取"n中取1"的策略确定网络输出。通过定义症状相似系数,反映实际诊断症状与训练样本症状的相似程度。上述方法应用在葡萄常见的16种病害诊断中,取得了满意效果。
- 刘桂玲陶士珩朱珊娜李晨
- 关键词：BP网络模型
- 基于无人机遥感的玉米株高提取方法被引量：26
- 2019年
- 为在玉米生长周期内,准确、快速地掌握玉米生长信息,通过无人机获取玉米生长阶段4期不同高清数码正射影像(Digital orthophoto map,DOM)及数字表面模型(Digital surface model,DSM),利用K-means算法、遗传神经网络算法和骨架算法分别对DOM中的玉米区域进行提取,生成掩膜,与DSM套和,获取玉米高度信息。与实地测量株高进行对比,3种方法的R^2分别为0. 853、0. 877、0. 923,RMSE分别为15. 886、14. 519、11. 493 cm,MAE分别为13. 743、11. 884、8. 927 cm。结果表明:结合DOM和DSM可以较好地提取生长阶段的玉米高度。与K-means算法、遗传神经网络算法相比,基于骨架算法提取玉米高度具有一定优势,且精度较高。采用DOM和DSM相结合的骨架算法提取植株骨架,为株高提取提供了一种新途径,可为无人机遥感监测作物株高状况提供参考。
- 张宏鸣谭紫薇韩文霆朱珊娜张姝茵葛晨宇
- 关键词：玉米株高遥感数字表面模型
- 猕猴桃全产业链知识图谱数据库的构建方法与问答系统
- 本发明提供了一种猕猴桃全产业链知识图谱数据库的构建方法与问答系统，包括：步骤S1，概念设计：概念中包括32类实体；步骤S2，构建猕猴桃文本数据集，以BIO标注方式标注32类实体，获得标注的数据集；步骤S3，基于步骤S2的...
- 李书琴杨晟沄朱珊娜单源源刘建江耿耀君林文庆周璇烨
- 一种基于GIS的淤地坝拦淤量估算方法
- 本发明公开了一种基于GIS的淤地坝拦淤量估算方法，属于数字地形分析领域。所述发明将获取到的GIS图像转化为栅格矩阵，根据栅格矩阵中的数据确定简易无拦截河网模型的位置数据以及淤地坝的位置数据，接着对淤地坝的位置数据进行修正...
- 张宏鸣王彤杨勤科李书琴蔚继承朱珊娜牟志李玉平
- 文献传递
- 浅谈钢铁成品物流跟踪管控的研究与应用被引量：1
- 2014年
- 随着钢铁和物流企业内部信息化程度的不断提高,广域物流网的搭建以势在必行。本文以唐钢跟踪管控系统研发为背景,简要介绍系统主要功能和开发技术,全面总结了在多系统间运输作业跟踪和企业级系统集成等方面取得的各项成果,建立外部物流网,加强物流精细化管理。
- 高隽杰朱珊娜
- 关键词：物流跟踪物流网
- XML文档到关系数据库的转换研究被引量：7
- 2008年
- XML作为网络数据交换的标准技术,广泛应用于计算机软件。目前存储数据的主流手段是关系数据库,因此XML文档与关系数据库之间必须进行转换。通过分析XML文档的层次结构,建立了XML文档树模型,并给出结点定义。依据XML的BNF规则给出了元素与属性的正规表达式和相对应的状态转换图,设计了识别元素和属性的词法分析程序用于解析XML文档。提出了XML文档树到关系数据库存储的转换思想和算法,并结合实例给出转换后的关系表。
- 朱珊娜李书琴安福定
- 关键词：XML文档XML数据存储关系数据库XML解析
- 计算机实验教学示范中心管理与运行模式探索被引量：5
- 2013年
- 结合计算机实验教学示范中心的建设实践,对示范中心的管理与运行模式进行探索研究,以便更好地发挥中心的辐射和示范作用,加强学生的创新与实践能力,提高实验教学水平,真正引领全国农林院校同类实验室的建设和发展。
- 朱珊娜张晓峰安福定任大海
- 关键词：实验教学示范中心
- 基于波段增强的DeepLabv3+多光谱影像葡萄种植区识别被引量：6
- 2022年
- 精准获取葡萄种植区分布信息对其精细化管理和优质基地建设具有重要意义,通常大区域种植区识别主要基于遥感影像完成,但葡萄种植区空间位置的分散性和背景环境的复杂性,使得种植区识别的精度不高。该研究基于DeepLabv3+网络,改进网络输入通道数使其能够接受更多的光谱信息,同时构建波段信息增强模块(BandInformation Enhancement,BIE),利用各波段特征图之间的相关性生成综合特征,提出了波段信息增强的葡萄种植区识别方法(BIE-DeepLabv3+)。在2016和2019年高分二号影像葡萄种植区数据集上训练网络,在2020年影像上测试其性能,结果表明,改进模型输出结果的平均像素精度和平均交并比分别为98.58%和90.27%,识别效果好于机器学习SVM算法,在深度学习DeepLabv3+模型的基础上分别提高了0.38和2.01个百分点,比SegNet分别提高了0.71和4.65个百分点。BIE-DeepLabv3+模型拥有更大的感受野和捕获多尺度信息特征的同时放大了地物间的差异,能够解决影像中葡萄种植区存在类间纹理相似性、背景和环境复杂等问题,在减少模型参数的同时预测出的葡萄种植区更加完整,且边缘识别效果良好,为较大区域内背景复杂的遥感图像葡萄种植区识别提供了有效方法。
- 孙志同朱珊娜高郑杰古明扬张国良张宏鸣
- 关键词：多光谱影像
- 一种基于DEM的平地河网水流方向估算方法
- 本发明公开了一种基于DEM的平地河网水流方向估算方法，以单流向算法为基础，较准确地计算平行流域的流向，提高基于地理信息系统的区域土壤侵蚀研究、水土保持环境效应评价、流域水文分析等的应用效率，满足水文学、地理学的工作需要。...
- 张宏鸣李玉平杨勤科李书琴蔚继承朱珊娜王彤牟志
- 文献传递
