张楠
- 作品数：10 被引量：39H指数：3
- 供职机构：南京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于多通道车辆检测与立体特征标注的交通灯控制方法
- 本发明公开了一种基于多通道车辆检测与立体特征标注的交通灯控制方法，属于车辆检测和交通灯控制领域，该方法包括利用车辆检测模型采集交叉路口车辆信息；在重要的路段和交叉口引入时空双维度的道路拥堵重要性系数，形成路网交通流立体特...
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- 多通路高分辨率网络与注意力机制融合的车辆检测模型被引量：4
- 2022年
- 为改善道路交通监测和保证智能网联交通系统的安全、可靠与稳定运行,提出了在路侧边缘平台中基于多通路高分辨率网络与注意力机制融合的车辆检测模型MCHRANet。该模型采用多通路的高分辨率网络的结构设计,保留高分辨率特征并保障识别准确率。融入注意力机制的特征融合方法,通过特征连接权重自学习实现多尺度特征的深度融合。各通路网络采用跳跃连接促进跨层特征融合,加速网络收敛,并利用公开数据集对车辆检测性能进行评估并验证。结果表明:所提模型的车辆检测性能优于3个传统模型,改进后的网络识别平均精度均值(mAP)指标接近95%,且对于不同场景下的检测具有良好的鲁棒性。
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- 关键词：车辆检测
- 一种车联网无线信道V2X仿真方法及存储介质
- 本发明公开了一种车联网无线信道V2X仿真方法及存储介质，构建基于车路协同的V2X通信模型；对核心通信节点进行建模，生成V2X传播模型、丢包率模型和延迟模型。传播分别是在视距、非视距及非视距环境下，受路径损耗和大型建筑物、...
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- 车联网边缘云雾网络业务调度优化研究
- 随着车联网、边缘计算技术等新型产业生态不断发展,智能网联汽车产业被视为5G和汽车领域最具潜力的应用之一。面对车联网环境中海量数据的通信和计算承载压力,云计算通过提供可扩展的高性能计算能力,能够有效缓解网络拥塞的现象。然而...
- 张楠
- 关键词：车联网差异化服务调度算法
- 一种车联网无线信道V2X仿真方法及存储介质
- 本发明公开了一种车联网无线信道V2X仿真方法及存储介质，构建基于车路协同的V2X通信模型；对核心通信节点进行建模，生成V2X传播模型、丢包率模型和延迟模型。传播分别是在视距、非视距及非视距环境下，受路径损耗和大型建筑物、...
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- 一种蜂窝车联网C-V2X业务流控制方法
- 本发明公开了一种蜂窝车联网C‑V2X业务流控制方法，旨在解决传统业务流控制无法适应车联网C‑V2X业务流的时变场景导致网络延迟较高的技术问题。其包括：利用预先构建的业务流模型将车联网业务流转化为数据包排队队列，并通过队列...
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- 文献传递
- 第三代移动通信系统中的关键技术研究
- 第三代移动通信系统(IMT-2000)是以宽带CDMA(码分多址)技术为主，能同时提供话音和数据业务的移动通信系统，其最终目标是要在移动通信系统中实现个人终端用户能够在全球范围内的任何时间、任何地点，与任何人，用任意方式...
- 张楠
- 关键词：移动通信码分多址数据传输信道编码
- 文献传递
- 基于深度LSTM与遗传算法融合的短期交通流预测模型被引量：4
- 2022年
- 短期交通流预测是交通优化控制和智能服务的基础。由于交通流日内波动性明显,使用单层长短期记忆网络(LSTM)存在泛化能力不足的问题,堆叠多层LSTM易导致模型难以快速收敛。通过对LSTM神经网络架构的优化设计,提出一种深度LSTM与遗传算法融合的交通流预测模型GA-mLSTM。首先,采用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对LSTM层数、Dense层数、隐藏层神经元个数和Dense层神经元个数进行优化,确定GA-mLSTM模型的网络结构设计和最优参数;然后,基于GA-mLSTM模型的预测结果,使用差分运算对预测误差进行修正;最后,利用公开数据集对交通流预测性能进行评估并验证,实验结果表明:GA-mLSTM模型采用3层LSTM神经网络结构,融入遗传算法和差分计算后,能有效捕获路网交通流的波动特性,可以实现更准确的交通流预测。
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- 关键词：交通流预测遗传算法
- 智能网联车路云协同系统架构与关键技术研究综述被引量：32
- 2022年
- 随着汽车产业电动化、智能化、网联化、共享化的发展驱动,全球主要强国均将智能网联汽车列为国家战略发展方向.蜂窝车联网、边缘计算网络和高精度定位系统的技术发展,为车车、车路、车人和车云系统的全面融合提供了有效支撑.车辆、道路、云平台与蜂窝车联网(Cellular vehicle-to-everything,C-V2X)网络的融合,加速打通车内与车外、路面与路侧、云上与云间的信息互通,为实现车路云一体化的融合感知、群体决策及协同控制提供了重要基础.首先,梳理了智能网联车路云协同系统架构与关键技术,对该领域的演进特征、发展制约因素进行了总体概述;其次,阐述了新型车路云协同系统、智能网联C-V2X通信系统、云控系统和车路云协同测试系统的架构设计与工作原理;然后,从C-V2X组网、融合定位、测试评价角度,介绍了车路云协同系统融合V2X网络、融合定位的技术演进与研究进展,给出了智能网联场景的仿真平台、实车测试及评价指标;最后,对智能网联车路云协同系统的协同组网与控制、互操作、边缘智能服务和安全技术层面的发展趋势进行了展望.
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- 一种蜂窝车联网C-V2X业务流控制方法
- 本发明公开了一种蜂窝车联网C‑V2X业务流控制方法，旨在解决传统业务流控制无法适应车联网C‑V2X业务流的时变场景导致网络延迟较高的技术问题。其包括：利用预先构建的业务流模型将车联网业务流转化为数据包排队队列，并通过队列...
- 丁飞李治良沙宇晨张美楠张楠张登银
