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孙薇

作品数:3 被引量:7H指数:2
供职机构:复旦大学信息科学与工程学院计算机科学系更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家攀登计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇图像
  • 1篇多维向量
  • 1篇学习算法
  • 1篇色度
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像识别
  • 1篇图象
  • 1篇图象压缩
  • 1篇向量
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇模式识别
  • 1篇聚类

机构

  • 3篇复旦大学

作者

  • 3篇孙薇
  • 1篇刘其真
  • 1篇张艳霞
  • 1篇金锦良
  • 1篇何永保
  • 1篇张向东

传媒

  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2001
  • 2篇1999
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于空间-色度多维向量模糊量化的彩色图象压缩被引量:1
1999年
在Fuzzyk-means算法的基础上,考虑到真实图象中的色度信息与空间相关性,提出了空间-色度复合的多维向量模糊聚类量化方法。它能有效地压缩彩色图象信息,量化失真小,并在不使图象边缘钝化的条件下去除图象的高频噪声。
孙薇张艳霞何永保
关键词:图象压缩模糊聚类多维向量
一种运动物体的动态模糊跟踪新方法被引量:4
1999年
为了解决在无任何先验知识的条件下,具有强噪声背景的远距离迎面运动物体的跟踪问题,本文提出了动态模糊跟踪算法该算法根据图像序列相关性强的特点,模拟人脑的记忆过程,引入目标可能度来表征检测到的某个物体属于目标的程度,并通过对物体目标可能度的计算保证物体跟踪的连续性算法采用时间和空间相结合的模糊分析方法来分析物体在相邻图像中的位置及特征的变化,从而实现记忆的增强和衰减过程。对运动图像的跟踪处理结果表明,动态模糊跟踪算法实现简单,抗噪性强,能在大面积强噪声背景下稳定地跟踪运动物体。
孙薇刘其真何永保
关键词:图像处理
多层前馈模糊神经网络进行图像识别被引量:2
2001年
神经网络和模糊技术在模式识别领域中已有了广泛应用,两者有着各自的优势。针对神经网络模式识别中所遇到的问题,为了进一步提高分类器在样本分布不清晰情况下的识别能力,本文提出了两种将模糊机制引入神经网络的方法——输入模糊化方法和隐层模糊化方法,并在此基础上分别构造了模糊神经网络。实验结果表明,模糊神经网络较好地结合了神经网络和模糊技术的优点,取得了比传统神经网络更好的识别结果。
张向东孙薇金锦良
关键词:图像识别模式识别学习算法
共1页<1>
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