何永保
- 作品数：32 被引量：106H指数：5
- 供职机构：复旦大学信息科学与工程学院计算机科学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市自然科学基金国家攀登计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学冶金工程经济管理更多>>
- 基于多维离散傅立叶变换的神经网络用于数据逼近和泛化建模被引量：5
- 2000年
- 文章在一种基于多维离散傅立叶变换原理的前馈神经网络模型的基础上，提出了一个适用于高精度逼近和泛化建模的神经网络。它可用来逼近任何连续函数，且逼近精度高，泛化能力强，学习速度快。计算机模拟实验结果显示了该网络较好地利用了离散傅立叶交换在结构和性能上的优点，在天线罩视线误差校正建模研究上很好的效果。
- 张艳霞刘其真乔志骏卢宏涛何永保林世雄刘军
- 关键词：离散傅立叶变换神经网络
- 利用神经网络从例子中提取规则被引量：3
- 1995年
- 本文首先采用小立方体到小立方体映射的方法,以获取规则;再用一种基于信息论的判据缩小规则的规模;然后将规则转化成模糊神经网络(FNN);接着对同一隐层的隐节点加以聚类来简比FNN;最后利用FNN凋整规则,使误差在允许的范围内。本文采用一种带参量的模糊规则,它易于调整和修正,而且不需要一致性检查,同时,在学习中还可利用专家的知识。在本文最后,我们以一个典型的模式分类实例说明了此方法的有效性。
- 曾树青晏建军何永保
- 关键词：知识获取神经网络模糊推理
- 利用探空遥感数据生成气象要素分布场
- 1990年
- 本文介绍如何利用探空遥感数据由计算机自动生成温度、湿度、气压、风向风速等气象要素的分布场。本项研究中对不同数值等级的气象要素赋于不同的色彩(风除外),使得分布图具有较强的分域感,并且分布图上又直接标出具体数值,还在图面上以特殊字体标出最大最小值并指出其所在经纬度。对于风向风速,则用所生成的风标识符号在相应经纬度位置上标出。气象资料分析人员可以用菜单形式方便而又直观地了解全区域内各等压面有关气象要素的平面分布情况。
- 刘其真徐建华何永保
- 关键词：气象要素气象遥感数据
- 小波分解在图像放大缩小中的应用被引量：18
- 2000年
- 首先介绍了几种常用的图像放大与缩小的内插算法，然后介绍了小波分析的性质，小波的 Ｍａｌｌａｔ算法在一维的分解和重构公式，并且在此基础上提出了利用小波分解进行图像的放大与缩小的方法，最后简单比较了内插算法与小波方法，指出了利用小波分解的优点。
- 王炜何永保
- 关键词：小波分解MALLAT算法图像放大图像缩小
- 模式特征向量与多层前馈神经网络的适配
- 本发明属于人工神经元网络技术领域。;本发明用于加快多层前馈(又称为B-P)型神经网络对模式特征的学习速度，它包括对模式特征值进行编码和对B-P网络输入层的节点进行扩充两个方法。其中编码方法是将特征值先作纯小数处理，然后采...
- 刘其真宋维亚何永保
- 油井火灾图像试处理
- 1993年
- 对海湾战争期间科威特油井大火卫星TM影像的若干试处理进行概述,着重介绍了多灰度图像的腐蚀技术及对着火油井数目的计算方法。
- 刘其真杨志强何永保
- 关键词：油井火灾
- 用光学/人工神经元网络混合方法进行图像分类
- 1991年
- 我们利用光学FOURIER功率谱分析方法和逻辑神经元B-P网络进行了遥感图像地物识别的若干探讨。本项研究旨在综合利用光学信息处理的快速(以光速进行)、二维并行的优点和人工神经元网络的自学习、较高的容错性和并行处理的优点,结合使用便于硬件化的逻辑神经元B-P网络实现模式分类,并对解决几何不变性问题进行了讨论。
- 刘其真何永保
- 关键词：光学神经网络图象分类遥感图象
- GESS——一个专家系统Shell的规则调用控制机制
- 介绍了复旦大学计算机科学系正在开发的专家系统shell——GESS（GeneralExpertSystemShell）的规则调用控制机制，提出将无推理和深度优先算法结合起来解决冲突问题的混合模型，并给出了相应的知识库组织...
- 游超松彭澄廉何永保
- 关键词：人工智能控制方法专家系统
- 具有非对称移民的动态分布式遗传算法被引量：3
- 2002年
- 提出一个管理分布式种群的新方法：实时监控子种群的进化，动态调整子种群的规模，以使整个算法的效率和稳定性最大化。还对不同的控制策略进行了比较，对相关问题进行了详细的讨论。
- 易维列王文韬何永保
- 关键词：适应度函数
- 数据流在多任务界面设计中的应用
- 1997年
- 文章介绍利用“数据流”思想进行多任务界面设计的方法,根据一个较大型的多任务在线实时检测与监视系统的具体特点,设定各任务的不同工作环境,使用时间戳和排队机制,合理地设计信息流和数据流的走向及时序,并给出各任务界面之间的数据传榆协议,从而使各任务界面协调而又有效地工作。
- 王宗彩刘其真孙旭峰何永保
- 关键词：在线检测实时监视多任务数据流
