夏曦
- 作品数：4 被引量：23H指数：2
- 供职机构：重庆理工大学电子信息与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市教委科研基金更多>>
- 相关领域：电子电信理学机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于SPA—PLSR的回收油鉴别研究
- 2013年
- 近年来回收油(地沟油)事件频繁出现,为寻找快速、无损、高效的鉴别方法,防止回收油再次流回餐桌。本文采集到10种回收油以及10种正常食用油样品,建立光谱技术结合SPA—PLSR组合模型,选取因变量苯环(270nm)、多环芳烃类(225nm),提取特征吸收波长个数为8,分别为:195,197,209,245,255,270,310和830nm。利用最低PRESS法确定潜变量个数:LV225=4,LV270=3,建立PLSR回归方程Y225,Y270,预测相关度分别为R225=0.994119,R270=0.9886,均方根残差分别为RMSEC225=0.033654,RMSEC270=0.0336。最后利用Fisher有监督模式分类器实现对8种正常食用油和8种回收油的投影,以及对2种回收油和2种正常食用油的有效辨别,准确率为100%。可作为鉴别回收油与正常食用油的一种办法。
- 赵明富张政委冯小平夏曦王念
- 关键词：FISHER分类器
- 基于高光谱图像技术的指纹识别研究被引量：14
- 2013年
- 目前,国内外通过高光谱图像技术来进行指纹识别的研究非常少。高光谱图像技术作为集图像信息与光谱信息于一身的新技术,对指纹识别的可行性做了探讨和研究。以血指纹为目标,首先对高光谱指纹图像进行了主成分分析,优选出415nm、550nm和630nm三个特征波长进行图像融合;然后对该图像进行中值滤波得到更为清晰指纹图像;最后通过MATLAB软件对指纹某个像素点的光吸收强度值进行提取,得到该像素点的光谱曲线。实验研究表明,用高光谱图像技术来识别指纹是可行的。
- 赵明富夏曦张政委冯小平
- 关键词：主成分分析指纹
- 基于高光谱图像技术的指纹识别研究
- 随着社会信息化和网络化的高速发展，人们对于个人身份的安全性、准确性和实用性提出了更高的要求。指纹具有普遍性、唯一性和永久性等特征，已广泛应用于金融、银行、安检和政府机关等领域，但对于公安机关和刑事侦查领域，传统的指纹识别...
- 夏曦
- 关键词：指纹识别主成份分析法误差分析特征提取
- 基于光谱分析技术的不同介质血迹陈旧度研究被引量：9
- 2013年
- 命案现场中最常见的痕迹物证就是血迹。血迹作为诉讼证据具有客观、稳定的特点,通过判断血迹形成时间可以推断案发时间,而死亡时间与案发时间密切相关。死亡时间的推断一直是全世界的法医难题。该文采用光谱分析技术,对玻璃、白色书写纸、塑料膜3种介质上不同陈旧度血迹的吸光度进行分析,探讨其与死亡时间的关系。研究发现,3种介质上的血迹随时间推移,吸光度都呈上升趋势,与死亡时间密切正相关。
- 赵明富冯小平张政委夏曦雷建军
- 关键词：光谱吸收死亡时间
