冯小平
- 作品数：4 被引量：24H指数：3
- 供职机构：重庆理工大学电子信息与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市教委科研基金更多>>
- 相关领域：电子电信理学机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于SPA—PLSR的回收油鉴别研究
- 2013年
- 近年来回收油(地沟油)事件频繁出现,为寻找快速、无损、高效的鉴别方法,防止回收油再次流回餐桌。本文采集到10种回收油以及10种正常食用油样品,建立光谱技术结合SPA—PLSR组合模型,选取因变量苯环(270nm)、多环芳烃类(225nm),提取特征吸收波长个数为8,分别为:195,197,209,245,255,270,310和830nm。利用最低PRESS法确定潜变量个数:LV225=4,LV270=3,建立PLSR回归方程Y225,Y270,预测相关度分别为R225=0.994119,R270=0.9886,均方根残差分别为RMSEC225=0.033654,RMSEC270=0.0336。最后利用Fisher有监督模式分类器实现对8种正常食用油和8种回收油的投影,以及对2种回收油和2种正常食用油的有效辨别,准确率为100%。可作为鉴别回收油与正常食用油的一种办法。
- 赵明富张政委冯小平夏曦王念
- 关键词：FISHER分类器
- 基于高光谱成像技术的血迹形态特征检测研究
- 血迹的形态检测与陈旧度特征分析一直都是刑事案件侦破的重要因素之一。通过有效的手段对犯罪现场血迹进行处理，可以得到大量关于犯罪现场尤其是潜在的犯罪现场的潜在物证信息。传统的血迹检测普遍应用直接观察法、试剂法等，而光电学应用...
- 冯小平
- 关键词：犯罪现场
- 文献传递
- 基于高光谱图像技术的指纹识别研究被引量：14
- 2013年
- 目前,国内外通过高光谱图像技术来进行指纹识别的研究非常少。高光谱图像技术作为集图像信息与光谱信息于一身的新技术,对指纹识别的可行性做了探讨和研究。以血指纹为目标,首先对高光谱指纹图像进行了主成分分析,优选出415nm、550nm和630nm三个特征波长进行图像融合;然后对该图像进行中值滤波得到更为清晰指纹图像;最后通过MATLAB软件对指纹某个像素点的光吸收强度值进行提取,得到该像素点的光谱曲线。实验研究表明,用高光谱图像技术来识别指纹是可行的。
- 赵明富夏曦张政委冯小平
- 关键词：主成分分析指纹
- 基于光谱分析技术的不同介质血迹陈旧度研究被引量：8
- 2013年
- 命案现场中最常见的痕迹物证就是血迹。血迹作为诉讼证据具有客观、稳定的特点,通过判断血迹形成时间可以推断案发时间,而死亡时间与案发时间密切相关。死亡时间的推断一直是全世界的法医难题。该文采用光谱分析技术,对玻璃、白色书写纸、塑料膜3种介质上不同陈旧度血迹的吸光度进行分析,探讨其与死亡时间的关系。研究发现,3种介质上的血迹随时间推移,吸光度都呈上升趋势,与死亡时间密切正相关。
- 赵明富冯小平张政委夏曦雷建军
- 关键词：光谱吸收死亡时间
