刘普寅
- 作品数：43 被引量：246H指数：9
- 供职机构：国防科学技术大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术生物学文化科学更多>>
- 多项式非中心微分平滑被引量：2
- 1997年
- 本文给出了多项式微分平滑速度输出方差比的精确表达式及截断误差上界的一个较为准确的估计；提出了采用奇次多项式进行非中心输出的微分平滑方法；在同时考虑截断误差与方差比的情况下，得到了最佳滤波，并进行了实算检验。
- 覃左平刘普寅
- 关键词：正交多项式
- 带阈值的模糊双向联想记忆的稳定性分析
- 本文引入了带阈值的模糊双向联想记忆模型,并系统地研究了该网络的稳定性,证明了这个系统对于任意的连接权矩阵和阈值向量是全局稳定的,而系统的平衡态又是Lyapunov稳定的。
- 刘普寅
- 关键词：LYAPUNOV稳定性吸引子
- 文献传递
- Min-max模糊Hopfield网络的一个基于容错性的学习算法被引量：1
- 1998年
- 在一定的条件下证明了Min－max模糊Hopfield网络吸引子的吸引域随着连接权矩阵的减小而增大，在此基础上，设计了一个基于容错性的学习算法。在一定的意义下，用该学习算法得到的矩阵最小，从而此时系统具有最优容错性。最后用实例验证了结论。
- 刘普寅
- 关键词：HOPFIELD网络容错性学习算法模糊神经网络
- 正则模糊神经网络是模糊值函数的泛逼近器被引量：5
- 2003年
- 通过分析多元模糊值 Bernstein多项式的近似特性 ,证明了 4层前向正则模糊神经网络 (FNN)的逼近性能。该类网络构成了模糊值函数的一类泛逼近器 ,即在欧氏空间的任何紧集上 ,任意连续模糊值函数能被这类 FNN逼近到任意精度。最后通过实例给出了实现这种近似的具体步骤。
- 刘普寅
- 关键词：正则模糊神经网络模糊值函数BERNSTEIN多项式
- 一种新的模糊神经网络及其逼近性能被引量：21
- 2002年
- 给出了一类折线模糊数间新的模糊算术,对于递增函数σ: → 得到了一个新的扩展原理,并由此建立了一种新的模糊神经网络模型,该模型在设计学习算法、逼近能力等方面具有优越的性能.最后证明了相应的前向三层网络可以作为连续递增模糊函数的通用逼近器.
- 刘普寅
- 关键词：模糊神经网络模糊函数学习算法
- F值函数的微分及其在FNN中的应用被引量：3
- 1996年
- 本文引进了集值函数的ｓ－可微和模糊值（Ｆ值）函数的Ｆｓ－可微概念。给出了这两种可微性的几个判别条件。最后研究并得到了一类模糊神经网络（ＦＮＮ）的Ｆｓ－可微性和连续性。
- 刘普寅
- 关键词：集值函数微分模糊神经网络
- 正则模糊神经网络对一类连续模糊值函数的普遍近似性被引量：7
- 1997年
- 本文讨论了正则模糊神经网络对于定义于区间［０，Ｔ０］上连续可减模糊值函数的普遍近似性，在此基础上，证明了［０，Ｔ０］上取值为三角形模糊数的连续递增函数可用正则模糊神经网络逼近到任意精度．
- 刘普寅王华兴
- 关键词：神经网络
- 度量空间的非标准特征（Ⅰ）被引量：3
- 1995年
- 本文首先引进度量空间非标准包的定义，然后将讨论非标准包的许多性质。在此基础上，用非标准方法来刻划度量空间中的各种紧性。最后应用这些结果，将证明ＡｒｚｅｌａＡｓｃｏｌｉ定理，并在较弱的条件下，得到Ｂａｎａｃｈ不动点定理。
- 刘普寅
- 关键词：度量空间紧性
- 一类模糊测度及其扩展定理被引量：2
- 1992年
- 本文在模系(I,∨,∧,c)中讨论模糊单调列的收敛性质,引进由模糊代数所产生的模糊σ代数和模糊单调类,且证明二者是相等的。然后定义模糊外测度与模糊内测度,并证明其与经典的外测度和内测度有许多类似性质,最后引进正规强连续模糊测度概念,且论证一定义在模糊代数上的正规强连续模糊测度可唯一地扩展到由此模糊代数所产生的模糊σ代数上。
- 刘普寅
- 关键词：模糊代数
- 试验函数空间的非标准包被引量：1
- 1997年
- 本文研究了试验函数空间Ｄ（Ω）的非标准包（Ｄ）＾及其性质，并给出了（Ｄ）∧中元素的构造。最后，证明了（Ｄ）∧与Ｄ（Ω）有着类似的结构。
- 刘普寅
- 关键词：广义函数
