刘展
- 作品数：28 被引量：115H指数：6
- 供职机构：中国人民大学统计学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金河南省软科学研究计划河南省教师教育课程改革研究项目更多>>
- 相关领域：文化科学理学经济管理社会学更多>>
- 中学数学应用教师教学的现状调查与分析
- 2008年
- 目前在中学数学应用教学中存在教师自身的数学应用意识与能力不强,教师对教材中的应用内容重视不够,对学生的数学应用情况不够了解等问题,因此教师应提高自身的数学应用能力;重视教材中的应用内容,充分挖掘教材;深入了解学生的数学应用情况.
- 刘展李永杰何念如
- 关键词：数学应用数学教学教师
- 基于时间序列分析的平顶山地区生产总值的变化趋势研究被引量：2
- 2013年
- 利用1988—2008年平顶山地区及各县市区的生产总值的数据,建立自回归移动平均结合模型,对未来五年平顶山地区及各县市区的生产总值进行预测,并比较不同区域生产总值及其变化差异.
- 刘展赵明霞郭丽娟
- 基于倾向得分匹配的缺失数据插补方法被引量：3
- 2016年
- 针对预测均值匹配中相近性刻画较为单一的问题,考虑多种相近性刻画方法,同时结合倾向得分可将多个协变量降维的特点,提出采用倾向得分匹配来对缺失数据进行插补的新方法:首先估计倾向得分,然后可选择最近邻、卡钳与半径、分层或区间等多种匹配方法进行匹配,最后利用匹配单元的目标变量来对数据缺失单元进行插补.进一步采用蒙特卡罗模拟和实际数据证实方法是有效的,且在均值插补、回归插补、随机插补、最近邻倾向得分匹配插补、卡钳与半径倾向得分匹配插补、分层或区间倾向得分匹配插补方法中分层或区间倾向得分匹配插补效果最好.
- 刘展金勇进韩显男
- 关键词：缺失数据插补
- ρ^＊-混合随机变量序列的强大数定理
- 2010年
- 利用随机变量的截尾方法和Háyek-Rényi型最大值不等式研究了ρ*-混合随机变量序列.在一定的条件下,得到了ρ*-混合随机变量序列的强大数定理.
- 刘展张水利屈聪
- 关键词：强大数定理截尾
- 基于多层线性模型的数学教师信念与学生数学信念系统对数学学习兴趣的影响研究被引量：4
- 2015年
- 采用数学教师信念、学生数学信念系统与数学学习兴趣问卷,选取39个班级的数学教师和820名初一到高三年级的中学生作为被试,运用多层线性模型(HLM)探讨数学教师的信念与学生数学信念系统对数学学习兴趣的影响,以期能为在数学教学中提高学生的数学学习兴趣提供一些参考.
- 刘展
- 关键词：数学学习兴趣
- 自选式网络调查的统计推断研究被引量：5
- 2015年
- 自选式网络调查作为网络调查的形式之一,得到了越来越广泛的应用,但由于其入样概率未知,传统的概率抽样推断理论难以解决自选式网络调查的统计推断问题。为此,给出自选式网络调查总体均值、总量的估计及其性质,并对相应的性质进行推导证明,最后采用倾向得分的方法对估计进行加权调整,以修正之前的估计。
- 刘展
- 中学生数学信念系统与数学学习兴趣关系的研究被引量：18
- 2012年
- 中学生数学信念系统包括数学信念、数学学习信念、数学教学信念、数学自我信念、学习环境信念,它们之间存在显著的相关性,且各信念与数学学习兴趣显著相关.高低分组数学信念系统的学生数学学习兴趣有显著性差异.数学自我信念、数学学习信念、数学信念与数学学习兴趣有显著的线性关系,且对数学学习兴趣的效应均极其显著,对数学学习兴趣的影响程度由大到小.
- 刘展屈聪
- 关键词：信念数学学习兴趣
- 排队论在眼科医院病床安排中的应用
- 2011年
- 运用排队论建立了医院病床安排的评价指标体系:(1)排队等待的平均病人数Lq或者在医院中的平均病人数Ls;(2)病人在医院的平均逗留时间Ws或者病人平均排队等待时间Wq;(3)服务强度ρ.利用该评价指标体系对某一眼科医院的病床安排进行了评价,并进一步模拟出该眼科医院合理病床数的配备.
- 刘展许艳歌
- 关键词：病床排队论
- 数学教师信念与学生数学信念系统对学生数学学习兴趣影响的路径研究被引量：1
- 2014年
- 运用路径分析方法探讨中学数学教师信念与学生数学信念系统对学生数学学习兴趣的影响,通过实证研究与分析,得出一系列结论。
- 刘展张水利
- 关键词：数学学习兴趣
- 大数据背景下非概率抽样的统计推断问题被引量：37
- 2016年
- 利用大数据进行抽样,很多情况下由于抽样框的构造比较困难,使得抽取的样本属于非概率样本,传统的抽样推断理论难以应用到非概率样本中,如何解决非概率抽样的统计推断问题,是大数据背景下抽样调查面临的严重挑战。本文提出了解决非概率抽样统计推断问题的基本思路:一是抽样方法,可以考虑基于样本匹配的样本选择、链接跟踪抽样方法等,使得到的非概率样本近似于概率样本,从而可采用概率样本的统计推断理论;二是权数的构造与调整,可以考虑基于伪设计、模型和倾向得分等方法得到类似于概率样本的基础权数;三是估计,可以考虑基于伪设计、模型和贝叶斯的混合概率估计。最后,本文以基于样本匹配的样本选择为例探讨了具体解决方法。
- 金勇进刘展
- 关键词：大数据统计推断
