鲍玉昆 作品数:52 被引量:348 H指数:11 供职机构: 华中科技大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家软科学研究计划 国家教育部博士点基金 更多>> 相关领域: 经济管理 文化科学 自动化与计算机技术 电气工程 更多>>
基于BP神经网络的科技项目评标模型 被引量:19 2002年 科技招标项目评标人的个人专业知识、经验、偏好以及对评标标准的理解都将影响评标的结果 .基于此 ,论述了基于BP神经网络评标模型的原理 ,并以新产品产业化类的科技招标项目为例 ,在建立相应评价指标体系的基础上 ,实现了基于BP神经网络的评标模型 ,对模型存在的不足进行了分析 。 鲍玉昆 张金隆关键词:人工神经网络 指标体系 基于SVM的项目评标决策模型 2005年 项目评标具有的不确定性特点和评标专家在知识、经验和偏好上的迥异,使招标项目的评标工作具有难度大、影响因素多、难以确保评标工作一致性等问题.针对此问题,提出了一种基于支持向量机的项目评标决策模型,并以某一实际招投标项目为例,验证了模型的有效性.该模型充分利用了SVM的小样本、全局优化等特点,通过学习有限的评标样本,形成评价方程辅助决策,增强了决策的科学性与合理性,提高了决策效率. 徐沧 鲍玉昆 张金隆 丛国栋关键词:支持向量机 项目招投标 基于DW的流通企业采购决策数据体系 被引量:6 2002年 采购决策是流通企业最重要的经营决策 ,它关系到流通企业的生存发展。文中在论述了采购决策一般过程及所需数据特点的基础上 ,提出了基于DW的流通企业采购决策支持系统的体系结构 ,并着重对决策数据体系给予了详尽分析 。 鲍玉昆 张金隆关键词:DW 决策支持系统 数据仓库 数据组织 欧洲人工智能两会介绍 2005年 本人的两篇论文分别被The llth International Conference on Artificial Intelligence:Methodology,System and Application、The 8th IASTED Intemational Confefence on Artificial Intelligence and Soft Computing录用后,于2004年8月27日赴西班牙和保加利亚参加上述会议。 鲍玉昆高校在知识经济中的地位和作用 1998年 新的经济变革时代的到来,对于世纪之交的我国高等教育,既提出了新的挑战,又带来了发展的机遇。什么是知识经济?高等学校在知识经济中的地位和作用是什么?如何发挥高校在迎接知识经济时代中的重要作用?这是当前我们必须思考和认识的重要问题。一、树立知识经济的新观念对于知识经济的理解,目前可以说是五花八门。 张金隆 汪佩伟 鲍玉昆关键词:发展知识经济 知识经济时代 高校 知识基础 高等教育 基于动态模型平均的大豆期货价格预测研究 被引量:11 2020年 针对大豆期货价格波动的复杂性及影响因素的多元性,本文将动态模型平均理论引入大豆期货价格分析与预测研究中,通过动态选择解释变量和系数时变程度,在有效控制模型和系数不确定性的同时,最大限度综合利用大豆期货市场内外部信息,以提高大豆期货价格预测准确度。具体的,本文提出一套基于动态模型平均理论的大豆期货价格影响因素与预测分析框架,从期货市场和经济环境等两方面准确地识别出大豆期货价格影响因素的时变特征,进而构建大豆期货价格预测模型,并通过预测误差指标和Diebold-Mariano检验法评估其与基准模型的预测能力。研究结果表明,动态模型平均理论在有效剖析大豆期货价格影响因素的时变特征的同时,能明显提升大豆期货价格预测准确度。 熊涛 鲍玉昆关键词:农产品期货 时变参数模型 基于SOM和SVMs的沪深300指数多步预测 被引量:4 2012年 针对股票价格指数多步预测问题,提出基于SOM(自组织映射神经网络)和SVMs(支持向量机)的多步预测方法。该方法首先运用SOM对股票价格指数序列的输入模式进行聚类,得到若干模式相对单一的数据集,然后依据两种多步预测策略,基于划分后的数据集分别构建SVMs多步预测模型。针对SVMs建模中参数选择问题,论文应用PSO(粒子群优化)方法进行参数寻优。数据实验结果表明,相对于单一SVMs预测模型,基于SOM和SVMs的多步预测模型具有较好的多步预测性能。 熊涛 鲍玉昆 胡忠义 张金隆关键词:多步预测 自组织映射神经网络 组合预测 国内外原油价格与中国制造业PMI的动态关系研究 本文运用Granger 因果关系检验,向量误差修正模型(VEC),脉冲响应分析以及方差分解分别对国内外原油价格与中国制造业PMI 的动态关系进行分析。实证分析结果表明:国内外油价与中国制造业PMI 存在长期因果关系;中国... 于莎 鲍玉昆 胡忠义 熊涛关键词:脉冲响应分析 方差分解 原油价格 GRANGER因果关系检验 采购经理指数 基于XML技术的Web数据集成模型研究 被引量:18 2004年 随着互连网的迅速发展和网上数据量的增加,越来越多的应用迫切需要通过网络来交换数据,服务于决策。然而,目前Web数据结构的差异和平台差异给数据的集成带来了实现上的困难。基于此,该文提出了一种基于XML的Web数据集成模型,讨论了该模型的结构和集成方法,及其相对于传统方法的优点。 张金隆 李魁 鲍玉昆 曾宇容关键词:XML 数据集成 数据视图 基于DPSO-LSTM的电力价格预测模型及技术研究 被引量:6 2021年 准确的电力价格预测对电力市场参与主体的利益最大化、电力资源的充分利用具有重要作用。但电力价格数据高频性、高波动性的特点为电力价格预测带来了极大挑战。为提高电力价格预测精度,文章针对电力价格预测任务中的输入特征结构选择问题,提出了基于离散型粒子群优化算法的长短时记忆神经网络预测模型,通过整合长短时记忆神经网络的输入特征结构优化过程提高预测模型能力。结合澳大利亚新南威尔士州2019年电力价格数据,将所提模型与传统长短时记忆神经网络、循环神经网络、多层感知机进行对比,结果表明该方法能够自适应地进行输入选择,较稳定地输出更高精度的预测结果。 杨睿行 熊怡婷 牛寅生 张心泽 鲍玉昆关键词:电力价格 粒子群优化