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王建勇

作品数:32 被引量:155H指数:7
供职机构:华中农业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学农业科学电子电信更多>>

文献类型

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  • 2篇2004
  • 1篇2003
32 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
构建高等农林院校计算机科学与技术专业实验室体系
2005年
实验教学对于培养学生的创新精神与实践能力具有特殊作用,专业实验室更是培养学生专业能力及科研能力的重要基地。本文介绍了我校计算机科学与技术专业实验室体系的构建思路及建设情况。
景秀王建勇肖湘平夏宣炎
关键词:计算机科学与技术高等农林院校实验教学
基于地址解析的VPN系统负载均衡算法的设计与实现被引量:3
2010年
分析了VPN(virtual private network)安全策略管理系统的体系结构,提出了一个旨在提高系统可扩展性的基于名字解析的负载均衡方案——加权最少隧道调度和过载报警相结合的调度算法。通过仿真实验测试了调度算法的性能,实验结果表明,该文提出的负载均衡方案有效可行,降低了系统出现过载的可能性,提高了系统的性能。
景秀王建勇
关键词:虚拟专用网负载均衡名字解析
DRTSADL分析器的设计与实现
2007年
DRTSADL是一种针对分布式实时系统的体系结构描述语言,其设计目的是为了实现基于软件体系结构的代码生成和测试。为此,首先需要设计并实现DRTSADL语言的分析器。本文论述了DRTSADL分析器设计和实现原理,说明了实现该分析器的主要过程。
王建勇郑芳
关键词:体系结构描述语言前端分析器
基于人头部图像分割的视频信息压缩算法
2005年
为提高监测系统中的视频压缩比,在研究监测系统中视频图像特性的基础上,提出了针对人的头部分割的视频压缩算法:首先,用运动信息分割出人体轮廓;其次,运用形态数学的方法实现人头部区域分割;最后,用小波变换和描述人头部对象的差分链码技术来实现高效的视频压缩。本文提出的视频压缩算法比MPEG算法提高了图像的PSNR近3dB。
魏中海王建勇景秀
关键词:小波变换
Java语言程序设计的新三段式教学被引量:5
2011年
针对当前高等院校计算机专业对Java语言程序设计教学内容和方法改革的需要,详细分析了Java语言的教学现状,结合对以前旧三段式教学的认识,从教学内容,方法和实践等方面,提出了基础、实践、课题参与的新三段式教学改革思路。
黄钰王建勇
关键词:教学改革JAVA
GSAS:针对基因序列的集成分析系统
2013年
以J2EE环境为基础构建1个基于工作流的基因序列分析系统GSAS(gene sequence analysis system),该系统提供统一的数据、算法接口和可视化的图形界面,集成多种关键的序列分析算法和工具,同时实现异构数据的整合。GSAS所采用的工作流机制为基因序列分析领域提供了协作研究的解决方案。
黄钰李平李儒苗魏小梅胡滨王建勇
关键词:基因序列接口软件系统
计算机基础课程体系的改革与实践被引量:20
2008年
本文回顾了农林院校20多年来计算机基础教学的发展历程,分析了当前农林院校计算机基础教学面临的挑战,提出了结合农林院校的特点逐步实现《关于进一步加强高校计算机基础教学的意见》的目标的指导思想,并试图构建一个以强调计算机基础教学为专业教学服务,以培养宽基础、重实践和创新的3个层次的课程体系结构,一定程度上反映了高等农林院校对新一轮的计算机基础教学课程改革的认识。
王建勇魏中海
关键词:计算机基础教学课程体系结构教学方法
多径瑞利快衰落信道下OFDM信号的识别被引量:13
2008年
提出了一种在多径瑞利快衰落信道条件下,OFDM信号与单载波信号调制制式识别的方法。利用接收信号的两种高阶累积量的组合作为信号分类的特征值,有效抵消瑞利衰落和多普勒频移的影响。该方法可以在中频对信号进行处理,不需要信号的载波频率、波特率等先验信息。计算机仿真表明,该方法对多径瑞利快衰落和多普勒频移稳健,识别概率高,算法复杂度低,适合实时处理。
王建勇
关键词:正交频分复用调制识别高阶累积量
基于人脸检测的视频压缩
2005年
本文在研究监控系统的视频图像压缩基础上,提出了给予人脸对象分割的视频压缩。首先利用运动信息分割出人体轮廓,并综合运用人体的特征与形态数学的方法成功地分离出人脸大致区域;然后采用基于改进统计彩色信息模型方法,精确分割出人脸区域,去掉了不相关的冗余信息;最后提出了利用图像小波变换结合差分链码技术描述了人脸对象,并实现了高效的视频压缩。本文提出的视频压缩算法在同等压缩效率下,与M PEG-2算法相比提高了图像PSN R近3dB,而且经过本算法处理的视频序列,可以方便地用于人脸检测,为基于内容的检测打下良好的基础。
王建勇
关键词:人脸检测人脸分割小波变换
基于高阶累积量和SVM的OFDM调制制式识别被引量:5
2008年
针对Rayleigh衰落信道条件下OFDM信号与单载波信号调制识别问题,提出一种基于高阶累积量和支撑矢量机的信号识别算法。在接收端计算接收信号的高阶累积量作为提取的特征值,构造分类特征向量,支撑矢量机分类器将分类特征向量非线性地映射到高维特征空间中,并建立一个最优超平面来实现信号调制方式的分类。该方法不需要信号的载波频率、波特率等先验信息,直接在中频对信号进行处理。仿真结果表明,该算法对Rayleigh衰落和高斯噪声均不敏感,对信噪比的变化有很强的适应能力。且该算法识别概率高,性能稳定,复杂度低,适合实时处理。
王建勇王海
关键词:正交频分复用支撑矢量机高阶累积量调制识别
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