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杨敏星

作品数：3 被引量：1H指数：1
供职机构：中北大学更多>>
发文基金：山西省自然科学基金国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 3篇聚类
  • 2篇模糊聚类
  • 2篇聚类模型
  • 2篇聚类算法
  • 2篇类模型
  • 2篇核函数
  • 1篇模糊聚类算法
  • 1篇均值聚类
  • 1篇混合聚类
  • 1篇混合聚类算法
  • 1篇核聚类
  • 1篇核聚类算法
  • 1篇C-均值
  • 1篇C-均值聚类

机构

  • 3篇中北大学

作者

  • 3篇杨敏星
  • 1篇杨明

传媒

  • 1篇模糊系统与数...

年份

  • 3篇2013
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于核的混合聚类模型的研究
模糊聚类算法是一种非监督的聚类算法，比如典型的FCM、PCM聚类算法，在生活中有广泛的应用，然而基本的模糊聚类算法有各自的缺点，如FCM对噪声点敏感，PCM容易将类中心重合等，鉴于此可以提出混合聚类算法，该算法在保留它们...
杨敏星
关键词：模糊聚类算法核函数
文献传递
一种基于核的混合c-均值聚类模型被引量：1
2013年
FCM和PCM的混合模型可以克服它们单独聚类时的缺点,在聚类效果上有很大改进,但是对于特征不明显的样本而言,这种混合模型的聚类效果并不太好,为了克服这一缺点,本文引入Mercer核,提出了一种新的基于核的混合c-均值聚类模型(KIPCM),运用核函数使得在原始空间不可分的数据点在核空间变得可分。通过数值实验,得到了较为合理的中心值以及较高的正确分类率,证实了本文算法的可行性和有效性。
杨敏星杨明
关键词：核函数
基于核的混合聚类算法的研究
模糊聚类算法是一种非监督的聚类算法，比如典型的FCM、PCM聚类算法，在生活中有广泛的应用，然而基本的模糊聚类算法有各自的缺点，如FCM对噪声点敏感，PCM容易将类中心重合等，鉴于此可以提出混合聚类算法，该算法在保留它们...
杨敏星
关键词：模糊聚类混合聚类核聚类算法
文献传递
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