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杨明: 作品数：51 被引量：148H指数：7; 供职机构：中北大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金山西省青年科技研究基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信电气工程更多>>

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基于分区选择和Gabor小波的遮挡人脸识别被引量：1: 2023年; 局部遮挡人脸识别是人脸识别应用中的一个难点问题.由于遮挡部分对人脸识别没有贡献,因此在进行分类时应排除这些部分.为了解决这一问题,提出一种将分区选择和Gabor小波相结合的遮挡人脸识别方法.首先,将图像分为互不相连的子块,根据图像均方根误差来确定人脸图像中的遮挡区域;其次,利用5尺度8方向的Gabor滤波器对未遮挡分区图像提取特征;然后,用余弦相似度作为纹理分类器对提取的特征进行识别分类;最后,将测试图像中未遮挡分区的识别结果进行决策融合,得到最终分类结果、统计识别正确率等评级指标.在包含不同遮挡的数据集中测试算法性能,识别准确率均达到95%以上.; 李溪杨明杜雅婷; 关键词：人脸识别遮挡 GABOR小波

基于误差修正的传感器阵列水声定位算法被引量：3: 2008年; 本文分析了海洋环境中定位精度下降的根源,提出了一种基于误差修正的传感器阵列自主定位算法,并进行了计算机仿真和数据分析,结果表明该算法对于提高传感器阵列自主定位精度是有效的。; 刘利军韩焱杨明; 关键词：传感器阵列

基于遗传算法与FCSS相结合的模糊球壳聚类算法被引量：7: 2008年; 模糊球壳聚类(FCSS)算法广泛地应用于模式识别与机器学习等领域。由于其采用基于梯度法和交替寻优策略,对初始化比较敏感,容易陷入局部极值点,从而影响聚类效果。将现代全局优化方法之一的遗传算法(GA)与FCSS算法相结合,得到一种新的球壳聚类算法GA-FCSS。数值实验表明:新方法对球壳形数据有令人满意的聚类效果。; 惠周利杨明潘晋孝; 关键词：模糊聚类遗传算法

基于MBP算法和深度学习的人脸识别被引量：5: 2019年; 为了解决在深度学习提取人脸图像特征时,易忽略其局部结构特征和缺乏对其旋转不变性学习的问题,提出了一种基于单演局部二值模式(MBP)与深度学习相结合的高效率人脸识别方法。首先,用多尺度单演滤波器对图像进行滤波,得到幅值和方向信息;其次,用LBP算法和象限比特的方法进行编码,分块计算组合其直方图特征;然后,将提取的单演特征作为深度信念网络(DBN)的输入,逐层训练优化网络参数,得到优异的网络模型;最后,将训练好的DBN网络在ORL人脸数据库上进行人脸识别实验,进行识别率计算,其识别率为98.75%。所提出的方法使用无监督的贪婪算法,隐藏层设定为2层,使用反向传播算法优化网络。相较于已知的人脸识别方法,MBP+DBN算法对光照、表情和部分遮挡变化具有较好的鲁棒性,在人脸识别中识别率较高,具有一定的优势,为图像特征提供了一种新的识别方法。; 周慧敏杨明; 关键词：模式识别特征提取

基于间接健康指标的高斯过程回归对锂电池SOH预测被引量：6: 2023年; 锂电池性能会随使用时间增加而逐步退化,若更换不及时,可能造成爆炸等严重事故。快速准确预测电池健康状态(state of health,SOH),对于锂电池系统管理和维护以及安全使用至关重要。本工作提出一种基于间接健康指标(health indicators,HIs)和高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)相结合预测锂电池SOH的机器学习模型。首先,通过分析锂电池放电过程,提取若干易于获得且适合动态操作的直接外部特征作为间接健康指标,并计算它们和SOH的相关性,最终筛选出平均放电电压、等压降放电时间、最高放电温度和平台期放电电压初始骤降值作为健康指标;其次,以上述健康指标作为输入特征,利用GPR算法建立锂电池退化模型,对NASA锂电池数据集进行预测,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)不超过2%,均方根误差(root mean square error,RSME)控制在4%之内;最后,将本工作模型与其他常用机器学习模型进行比较,再将模型带入不同实验条件的电池中进行泛化性能分析,最大预测误差控制在6%之内,实验结果表明,本工作提出的间接健康指标和GPR模型具有相对较高的预测精度和优秀的泛化能力。; 王瑞洁惠周利杨明; 关键词：支持向量机回归

一种粒子群算法与FCSS相结合的模糊球壳聚类算法: 2010年; 模糊球壳聚类算法(FCSS)广泛应用于模式识别与机器学习领域。由于其采用传统的基于梯度法和交替寻优策略求解模型,对初始值比较敏感,往往只能得到模型的局部极值点,从而影响聚类的效果,甚至使所采用的方法失效。本文将现代全局优化方法之一的粒子群优化算法与模糊球壳聚类算法(FCSS)相结合,利用粒子群算法良好的全局收敛能力来改善传统聚类算法易于陷入局部极值的缺陷,从而得到一种新的球壳聚类算法(PSO-FCSS),数值实验表明,新方法对球壳形数据有令人满意的聚类效果。; 吴变样杨明; 关键词：粒子群优化算法聚类分析

基于蚁狮优化高斯过程回归的锂电池剩余使用寿命预测: 2024年; 迅速获取精确的锂电池的剩余使用寿命和健康状态,对于维持锂电池的可靠性至关重要。针对锂电池剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)预测精度较低,传统的高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)模型的超参数寻优结果不理想、预测效果差等问题,使用蚁狮优化算法(ant-lion optimization algorithm,ALO)对高斯过程回归的超参数进行寻优,实现锂电池剩余使用寿命的精确预测。首先,根据电池充电过程中电池电压的循环曲线,提取了6个参数作为电池的健康因子,然后采用Pearson相关系数验证健康因子与电池容量的相关关系,最终选出平均放电电压、恒流充电阶段电池存储的充电量、整个充电阶段电池存储的充电量以及时间积分中的放电温度这4个参数作为健康因子。最后,利用支持向量回归(support vector regression,SVR)、GPR和ALO-GPR对锂电池RUL进行预测,对各项指标进行比较分析。并将本工作所提出的模型与其他文献所提出的模型进行了比较。通过NASA锂电池数据集验证了模型的有效性,实验结果表明,所提出ALO-GPR的RUL预测模型误差小,均方根误差控制在1%以内,平均绝对误差控制在0.65%以内,泛化性强,具有良好的应用前景。; 冯娜娜杨明惠周利王瑞洁宁弘扬; 关键词：锂电池

基于变剂量扫描的X射线图像增强技术被引量：5: 2011年; 实际工程中工件厚度变化的范围比数字成像器件所能记录的范围更大时,数字图像就会有灰度饱和或者灰度阴暗的区域,造成工件薄或厚处细节的损失。提出了一种基于变剂量扫描的X射线图像增强技术。该方法通过对工件进行连续的不同X射线剂量下的透照,获得一组序列图像。选取序列图像中包含信息最丰富的子图进行拼接融合,得到最终的增强图像。试验证明,此方法简单有效,图像增强后工件薄和厚处的细节都能很好地呈现在一幅图像中,整体效果自然,对噪声控制较好,达到了X射线图像动态范围扩展的目的。; 段彦杰杨明刘宾陈方林; 关键词：动态范围

爆炸近场高精度P波角度提取方法: 2020年; 针对波场混叠条件下,P波角度无法准确提取的难题,提出了基于HRP-Radon联合ACM提取爆炸近场P波角度信息的方法。首先,利用P波、S波在Radon域聚焦性的差异,以HRP-Radon变换实现P/S波波场分离;其次,利用爆炸震动信号的时变特性,自适应调整波束角度信息提取的窗长,构建基于ACM偏振角度提取模型,以实现P波角度的高精度提取;最后,利用极化度评价角度的提取精度。通过数值仿真,结果表明上述方法能够有效提取爆炸近场混叠信号中的震动波角度信息,该方法为后续基于偏振角度的浅层震源定位提供了一种有效提取偏振角度的手段,在地下浅层空间震源定位领域具有一定的工程应用价值。; 孟铭杨明李剑韩焱; 关键词：特征提取波场分离

修正的Friedlander方程指数衰减因子被引量：3: 2009年; 发现修正的Friedlander方程中指数衰减因子的对数的对数是时间的线性函数,运用该规律得出了一个能够精确描述冲击波超压随时间传播规律的数学模型。与实测信号比较表明,该模型能够精确地表达冲击波随时间传播规律,具有一定的通用性和预测性。; 程祥杨明郭亚丽韩焱; 关键词：超压

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