林志兴
- 作品数：41 被引量：84H指数：5
- 供职机构：三明学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金福建省教育厅科技项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 高校贫困学生辅助评价的研究
- 2017年
- 高校对贫困学生的认定存在认定成本高、可信度不强以及标准不一致等问题.本文通过分析高校一卡通的消费行为,刻画贫困学生的消费特征,应用马尔科夫模型对贫困学生消费行为进行建模,并提出了相似指标的概念和计算方法.通过对学生消费行为与贫困学生消费行为模型进行相似指标计算,对贫困学生进行认定.该方法具有计算效率高,速度快,计算成本低廉以及数据获取容易,在同一所学校中评价标准一致,对贫困学生的平均识别率达到90%以上等特点,可以作为高校在复评贫困学生的一个有力的辅助工具.
- 林志兴
- 关键词：一卡通马尔科夫模型
- 基于信息熵和支持向量机的高校教师能力评价
- 2024年
- 针对现有的高校教师能力评价指标,提出一种人工智能算法的评价模型,以评估高校教师的教师的能力水平,促进教师教学质量的提升和学校整体教育质量的提高。采用基于信息熵和支持向量机等算法,建立了高校教师能力评价模型,利用信息熵进行数据处理和特征选择,并运用支持向量机算法进行模型构建和评估。测试结果表明,基于信息熵和支持向量机算法的高校教师能力评价模型在评价过程和等级划分上具有较大的实用价值。该模型为高校教师的能力识别、管理和评价提供了有效的研究方法,有助于推进现有评价体系。
- 林志兴余建余建肖香梅
- 关键词：信息熵支持向量机高等教育
- 基于马尔科夫模型的就餐人数预测被引量：3
- 2017年
- 准确预测就餐人数能够降低学校食堂的运行成本,提高学生对食堂的满意度.根据校园一卡通的消费情况,提出一种基于马尔科夫模型的就餐人数预测研究方法.首先,通过计算早餐就餐行为得到初始概率;其次,分别通过计算早、午餐和午、晚餐就餐行为得到早餐午餐概率转移矩阵和午餐晚餐概率转移矩阵;最后,根据初始概率和概率转移矩阵构建的模型预测三餐的就餐人数.该方法的就餐人数预测的平均预测误差率为1.31%,具有良好的预测效果.实验结果表明,该方法能够反映学生的就餐行为,从而可以为学校后勤部门提供一些参考意见,有助于学校的建设和管理也有助于满足学生的需要.
- 徐彭娜林志兴林劼江育娥
- 关键词：数据挖掘马尔科夫模型
- Hadoop框架下节点重要性算法实现蛋白质功能预测
- 2016年
- 论文从蛋白质序列数据的角度出发,通过序列相似度循环匹配构造蛋白质网络,并且通过网络节点重要性排序算法预测蛋白质功能.以节点重要性重要性作为研究对象,在蛋白质网络应用节点重要性算法Page Rank计算网络中蛋白质节点PR值,在Hadoop平台上进行开发实现功能预测的并行计算,减小运行时间.最后通过准确率,召回率以及F1-measure三个指标来衡量结果,并对比传统的功能预测方法,验证结果的有效性.
- 林志兴郭金文林劼
- 关键词：蛋白质序列HADOOP平台
- 基于PSA模型的用户伪装攻击检测技术被引量：1
- 2014年
- 针对业界常用的定长马尔可夫模型判别伪装入侵检测存在的不足,以及不定阶马尔可夫模型在存储方面存在的限制,提出一种基于PSA的用户伪装攻击方法,阐明训练和预测步骤和方法。并通过实验证明,该方法具有稳定性强,判别精度高的特点,适合应用于在线检测用户伪装攻击。
- 林志兴林劼
- 关键词：入侵检测计算机安全网络安全
- 融合非线性收敛因子与变异准反射学习的哈里斯鹰优化算法
- 2024年
- 针对哈里斯鹰优化算法(Harris Hawks optimization,HHO)易早熟收敛、寻优精度低、收敛速度慢等问题,提出一种融合非线性收敛因子与变异准反射学习的哈里斯鹰优化算法(improved Harris Hawks optimization,IHHO)。首先,初始化阶段引入Circle混沌映射,提高初始化种群多样性和种群位置质量;其次,引入Sigmoid非线性收敛因子,平衡全局探索和局部开发能力;最后,针对HHO算法易陷入局部最优问题,提出变异准反射学习(quasi-reflection-based learning,QRBL)策略,提高种群活力,进一步提高算法局部收敛能力。仿真实验采用13个标准测试函数和1个经典工程问题对改进算法进行测试,结果表明改进算法收敛精度、收敛速度均有较大提高,适用于解决实际问题。
- 宋美佳贾鹤鸣林志兴刘庆鑫
- 关键词：混沌映射群智能
- 一种最优路径的选择方法、装置、设备及可读存储介质
- 本发明提供了一种最优路径的选择方法、装置、设备及可读存储介质，包括：根据每一关联准则建立关联图，其中，所述关联图包括源节点、多个抽象服务块、以及目标节点；接收所述抽象服务块上的操作，并根据所述操作删除与所述抽象服务块中处...
- 余建林志兴肖香梅刘孙发
- 文献传递
- 基于模糊集的高校网络安全等级保护体系研究被引量：8
- 2021年
- 依据网络安全等级保护的相关法规指南,构建信息系统安全的测评指标体系和模型。该模型运用模糊综合评判决策方法,逐级确定网络和信息安全、应用安全等指标权重,计算出测评对象关于安全保护等级的测评值与其相对应标准之间的差距,对相关因素进行关联度分析并给予相应修正。结合某高校正在运行的某一测评对象进行等级测评实例分析,验证了该模型的实用性。
- 林志兴张武威张武威余建刘孙发
- 关键词：等级保护评价指标模糊综合评判
- 基于深度特征和Seq2Seq模型的网络态势预测方法被引量：14
- 2020年
- 针对目前大多数的网络态势预测方法不能挖掘数据中的深度信息且需要手动提取与构造特征的问题,提出了深度特征网络态势预测方法DFS-Seq2Seq。首先将网络流、日志和系统事件等产生的数据进行清洗处理,使用深度特征融合算法自动合成深度关系特征,然后采用自动编码器对合成的特征进行提取,最后使用长短期记忆网络(LSTM)构建Seq2Seq模型对数据进行预测。通过设计缜密的实验在公开数据集Kent2016上对所提方法进行验证,结果显示在深度为2时与支持向量机(SVM)、贝叶斯、随机森林(RF)和LSTM这四种分类模型相比,其召回率分别提升了7.4%、11.5%、6.5%、3.0%。实验结果表明DFS-Seq2Seq可以在实际应用中有效地识别网络身份验证中的危险事件,对网络态势作出有效的预测。
- 林志兴王立可
- 6LoWPAN中的路由选择策略的改进被引量：1
- 2019年
- 随着IPv4地址资源的耗尽,IPv6网络替代IPv4成为不可逆转之势;在近几年中无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)的发展,使得IPv6网络的应用范围得到很大的拓展;其中6Lowpan的提出使得WSN中的节点可以以IP地址的方式进行通信,探讨了网络层的IPv6数据包长度和MAC层的数据包分片数量对网络性能的影响,在Contiki实验平台下分析了不同的RSSI和网络负载下6LoWPAN的表现,提出了基于RSSI的改进的RPL路由协议,明显增强了6LoWPAN下的通信能力。
- 余建林志兴
- 关键词：WSNIPV6路由选择丢包率
