曾玲
- 作品数：52 被引量：169H指数：8
- 供职机构：桂林电子科技大学数学与计算科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西研究生教育创新计划更多>>
- 相关领域：理学经济管理自动化与计算机技术社会学更多>>
- 基于粗糙集的不完备数据分析方法被引量：1
- 2011年
- 为提高ROUSTIDA算法对离散型不完备数据的填充能力,根据极大相容块中的元素之间具有最高的相似度的性质,提出了一种改进的ROUSTIDA算法,从而使填充缺失数据的能力有了很大提高,同时还具备了初步排除噪声数据的能力。实例分析表明该算法是行之有效的。
- 霍忠诚曾玲范婷
- 关键词：不完备信息系统粗糙集
- 基于CVaR的双侧风险度量模型的求解与实证分析
- 2013年
- 针对双侧风险度量模型,给出了在正态分布及Laplace分布下模型的求解方法,选取泰达宏利聚利基金,利用该模型计算风险值。通过比较发现,利用双侧风险度量法计算出的风险值与实际风险偏差相对较小。
- 张立强曾玲吕海英何普彦
- 关键词：LAPLACE分布CVAR风险偏好
- 混合值不完备系统的双邻域粗糙集分类方法被引量：9
- 2018年
- 针对混合值不完备系统,提出一种基于双邻域粗糙集模型的分类方法.首先,定义一个新的不确定距离度量函数—–联系度距离函数,进而建立基于联系度距离函数的双邻域粗糙集模型;然后,基于所建立的模型讨论该模型的属性约简算法,并给出基于属性约简、覆盖约简的双邻域粗糙集规则学习分类算法;最后,通过多个UCI数据集进行实证分析,结果表明所提出的分类算法是客观有效的,特别是在缺失值较多的情况下,其优势更加明显.
- 黄恒秋曾玲黎利辉
- 带模糊参数的递阶资源分配问题被引量：4
- 2004年
- 针对产品价格为模糊变量的一般递阶资源分配问题,提出一个模糊期望值多目标二层规划模型,同时设计一个求此模型的Stackelberg-Nash均衡解的基于模糊模拟的二层遗传算法,并以数值例子检验了该算法的可行性.
- 曾玲高金伍
- 关键词：遗传算法
- 模糊多属性决策的模糊线性分派法
- 研究属性值及权重均为模糊数而无其它进一步信息的模糊多属性决策(FMADM)问题。给出一种新的决策方法,该方法是经典多属性决策的线性分派法的推广。首先,利用模糊变量的期望值算子来获得各方案的贡献值;然后通过建立一个模糊期望...
- 胡将曾玲
- 关键词：模糊多属性决策
- 文献传递
- 不完备区间值信息系统的粗糙集约简算法被引量：9
- 2013年
- 探讨不完备区间值信息系统的属性约简问题。定义了一种相似联系度容差关系,基于此关系建立了拓展粗糙集模型。然后通过定义双参数分配约简和同异反可辨识矩阵,给出了基于同异反可辨识矩阵的双参数分配约简算法。所建模型可根据不同的用户需求和数据集的分布特点对参数进行动态调整,更符合实际。最后给出了数值例子,并分析了不同参数值对约简结果的影响。
- 曾玲何普彦付敏
- 关键词：粗糙集
- 混合值不完备决策信息系统的粗糙分类方法被引量：8
- 2011年
- 针对混合值不完备决策信息系统,提出一种将邻域联系度粗糙集与贝叶斯理论相结合的分类方法。定义了一种新的属性辨识矩阵——同异反辨识矩阵,给出了基于同异反辨识矩阵的t分配约简算法,以及对约简后的决策信息系统建立基于邻域联系度粗糙集的最小错误率贝叶斯决策准则,用于对含有混合属性值以及不完备数据的对象进行分类。实验表明所提出的方法是客观有效的。
- 黄恒秋曾玲
- 关键词：粗糙集分配约简贝叶斯理论
- 左右梯形模糊变量的临界值及期望值
- 针对一种特殊类型的模糊变量-左右梯形模糊变量,给出其乐观值,悲观值及期望值的计算公式和一些运算性质.
- 曾玲
- 文献传递
- 基于增广Lagrange函数的等式约束优化算法被引量：1
- 2007年
- 等式约束优化问题是一类比较常见的也是比较简单的约束优化问题,通过研究带有等式约束的优化问题,提出了一个基于增广Lagrange函数的新算法。在新算法中将增广Lagrange函数作为价值函数,将约束优化问题转化为无约束优化问题,用无约束优化方法去解决等式约束优化问题。算法中每一步迭代只需求解一个简单的线性方程组,不需要太大的计算量就可以找到下降方向。算法中初始点是任意的,在适当条件下保证避免罚因子趋于无穷,可以证明算法全局收敛于原问题的KKT点。
- 赵富强曾玲王晨
- 关键词：等式约束优化
- 前言
- 曾玲
