徐占刚
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军空军雷达学院更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于扩展卡尔曼滤波器的RBF神经网络学习算法被引量：4
- 2006年
- 径向基函数(RBF)神经网络可广泛应用于解决信号处理与模式识别问题,目前存在一些学习算法用来确定RBF中心节点和训练网络,对于确定RBF中心节点向量值和网络权重值可以看作同一系统问题,因此该文提出把扩展卡尔曼滤波器(EKF)用于多输入多输出的径向基函数(RBF)神经网络作为其学习算法,当确定神经网络中网络节点的个数后,EKF可以同时确定中心节点向量值和网络权重矩阵,为提高收敛速度提出带有次优渐消因子的扩展卡尔曼滤波器[1](SFEKF)用于RBF神经网络学习算法,仿真结果说明了在学习过程中应用EKF比常规RBF神经网络有更好的效果,学习速度比梯度下降法明显加快,减少了计算负担。
- 何成伟韩振铎桑成伟徐占刚
- 关键词：扩展卡尔曼滤波器径向基函数神经网络
- UPF与RBF结合的机动目标跟踪算法
- 2006年
- 针对UPF算法精度较高,但计算量大的问题,基于对精度与实时性考虑,提出了UPF与径向基神经网络相结合的模型与机动目标跟踪算法.通过计算机模拟仿真,证明了该算法的可行性.
- 徐占刚俞志强桑成伟彭焱
- 关键词：非线性滤波RBF神经网络
- 雷达阵地选择方案的多层次灰评价被引量：4
- 2007年
- 根据雷达兵部队阵地选择的基本要求,分析了影响雷达效能的制约因素,给出了阵地选择评价指标体系的结构模型,最后通过多层次灰度决策评价给出了雷达阵地选择的应用算例。
- 王远郭宜忠徐占刚颜志奇
- 关键词：雷达部队
