何成伟
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：中国人民解放军空军雷达学院更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于扩展卡尔曼滤波器的RBF神经网络学习算法被引量：4
- 2006年
- 径向基函数(RBF)神经网络可广泛应用于解决信号处理与模式识别问题,目前存在一些学习算法用来确定RBF中心节点和训练网络,对于确定RBF中心节点向量值和网络权重值可以看作同一系统问题,因此该文提出把扩展卡尔曼滤波器(EKF)用于多输入多输出的径向基函数(RBF)神经网络作为其学习算法,当确定神经网络中网络节点的个数后,EKF可以同时确定中心节点向量值和网络权重矩阵,为提高收敛速度提出带有次优渐消因子的扩展卡尔曼滤波器[1](SFEKF)用于RBF神经网络学习算法,仿真结果说明了在学习过程中应用EKF比常规RBF神经网络有更好的效果,学习速度比梯度下降法明显加快,减少了计算负担。
- 何成伟韩振铎桑成伟徐占刚
- 关键词：扩展卡尔曼滤波器径向基函数神经网络
- 一种基于小波脊线拟合的MFSK信号识别方法被引量：1
- 2007年
- 通过MFSK信号的正弦类Haar小波脊线表达式的推导,选取其作为MFSK信号识别的特征参量,进而对MFSK信号进行了识别.针对高斯白噪声对MFSK信号的特征参量的影响,提出利用最小二乘法对正弦类Haar小波脊线进行拟合的方法.最后对2-FSK信号进行仿真,结果表明此方法具有较好的抗噪声性能。
- 何成伟韩振铎陈琳张培珍
- 关键词：频移键控小波变换小波脊线最小二乘法
- 求最佳尺度因子的数字调制信号类间识别方法被引量：1
- 2006年
- 为了提高MPSK与MFSK信号的类间识别率,通过对选取尺度因子的研究,提出了一种最佳尺度因子的选取方法,对MPSK与MFSK信号的类间识别器进行了改进.最后进行了计算机仿真,结果表明在信噪比低于5dB时,其识别率有了明显的提高.
- 何成伟韩振铎
- 关键词：相移键控频移键控小波脊线识别器
