[目的/意义]Web2.0技术的兴起为学术评价研究带来新的数据源和分析视角,应用多源网络数据开展评价成为新兴的研究领域,并由此引发了替代计量(Altmetrics)研究的热潮。在众多替代计量数据中,有学者评价M endeley阅读数是未来最有前景的应用数据源之一[1]。为此对Mendeley阅读数用于期刊评价的适用性进行了分析。[方法/过程]以Library Information science(LIS)学科领域2005年——2014年10年间34本期刊为研究对象,通过文献覆盖率分析、数据正态性检验、引文指标与阅读数相关趋势分析,得到以下研究结论。[结果/结论]LIS学科领域文献覆盖率随期刊分区呈现梯度下降趋势,Q1区期刊覆盖率最高Q4区最低;引文指标值与阅读数均不符合正态分布;影响因子(IF)、即年指标值与阅读数呈现中度相关,SCImago期刊等级(SJR)与阅读数呈现显著相关;相关稳定性方面:引文值与阅读数的相关系数虽然最小,但两者之间相关性最稳定;即年指标值、SJR值与阅读数的相关系数虽然略高,但相关趋势出现小幅波动;相关分析时,使用中位数、几何均值的效果优于算数均值。Mendeley阅读数与引文数的内在机理、价值、使用群体和评价视角不同,目前阶段无法独立使用Mendeley阅读数用于期刊评价研究。在引文数据时滞不足的情况下,补充Mendeley阅读数并结合其他Altmetrics数据用于期刊前端评价是适用的。
