毛勇
- 作品数：4 被引量：146H指数：2
- 供职机构：浙江大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划浙江省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理更多>>
- 基于支持向量机的特征选择方法的研究与应用
- 特征选择和提取技术是当前信息领域，尤其是模式识别领域的研究热点之一。随着人工智能、计算机技术的迅速发展和应用领域的不断拓宽，特征选择和提取方法得到了较大的发展，这方面基于统计或机器学习的理论研究成果不断出现，其中的一些已...
- 毛勇
- 关键词：支持向量机遗传算法模糊决策
- ERP系统中BPR规范化设计方法和数据正确性维护问题的研究
- 毛勇
- 关键词：企业流程重组信息系统触发器
- 基于支持向量机的MSPC方法及其应用被引量：1
- 2006年
- 针对传统多变量统计过程控制(MSPC)方法在故障检测、故障原因分析和故障识别中的难点,提出了多元特征提取方法与基于支持向量机(SVM)的一类分类器设计、特征选择以及多类分类器设计方法相结合的一种完整的MSPC新方法.该方法在故障检测中可去除特征满足特定分布的假设前提,并可确定多个统计量的控制限;在故障原因分析中综合考虑故障对于各个变量大小的影响以及变量变化对于故障分类的重要性,提高了关键变量选择的准确性;并且故障识别是基于SVM对故障特征分类的优良特性,避免了传统判别法中经验准则的引入.上述方法在标准仿真平台Tennessee Eastman过程上结合主元分析(PCA)进行了应用,结果显示了其优越性.
- 刘育明梁军毛勇陈国金钱积新
- 关键词：支持向量机故障检测故障诊断
- 特征选择算法研究综述被引量：111
- 2007年
- 特征选择是当前信息领域,尤其是模式识别领域的研究热点.本文从不同角度对特征选择算法进行分类,概述特征选择技术发展的各个分支及发展态势,指出理论研究和实际应用中所存在的一些困难和亟待解决的问题.然后从算法实用性角度出发,结合机器学习的观点,探讨应用支持向量机技术进行特征选择的研究发展思路.
- 毛勇周晓波夏铮尹征孙优贤
- 关键词：模式识别
