梁华
- 作品数：17 被引量：69H指数：5
- 供职机构：河海大学能源与电气学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程电气工程自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于地面示功图凡尔开闭点的抽油井状态识别方法
- 基于物理意义的抽油井示功图凡尔开闭点提取方法，由示功图获得位移-时间曲线和载荷一时间曲线，由这两个曲线依次确定游动凡尔关闭点A点、固定凡尔关闭点C点、固定凡尔打开点B点和游动凡尔打开点D点。本发明方法直接从抽油井采油现场...
- 梁华唐敢李训铭
- 文献传递
- 稀土永磁同步电动机CAD软件开发及其优化设计方法研究
- 该文阐述了稀土永磁同步电动机的传统设计方法和传统的优化方法,及现在常用的优化设计方法;如遗传算法,专家系统.阐述了部分优化算法的原理,并分析了各种方法的特点,在研究稀土永磁同步电动机特点的基础上,完成了稀土永磁同步电动机...
- 梁华
- 关键词：稀土永磁同步电动机设计方法神经网络CAD软件
- 文献传递
- 稀土永磁材料及其在电机工程中的应用被引量：3
- 2002年
- 本文介绍了稀土永磁材料的种类、性能和应用前景 ,尤其是稀土永磁材料在电机工程中的应用 :稀土永磁电机的研制概况和应用前景 .
- 李训铭严登俊梁华
- 关键词：稀土永磁材料钕铁硼永磁体永磁电机节能
- 农村水电站优化运行导则
- 本导则适用于装机容量50MW-0.5MW、出线电压等级110kV及以下电站的优化运行装机容量小于0.5MW的电站可参照执行。
- 李训铭蔡付林顾圣平史海珊赵夏阳梁华
- 关键词：农村水电站水电站
- 文献传递
- 新的全局—局部最优最小值粒子群优化算法被引量：9
- 2009年
- 为了提高粒子群优化算法的收敛速度,克服陷入局部最优的缺点,在全局—局部最优粒子群优化算法的基础上,提出了一种新的改进粒子群优化算法——全局—局部最优最小值粒子群优化算法。该算法把惯性权重和学习因子分别通过结合全局和局部最优最小值来进行改写,速度更新公式也做了相应的简化。仿真实验表明该算法在收敛速度和寻优质量上都优于基于LDIW策略改进的粒子群算法和全局—局部最优粒子群算法。
- 吴琳丽赵海娜汪涛梁华
- 关键词：粒子群优化算法惯性权重
- 基于示功图的有杆抽油系统故障递阶诊断方法
- 本发明公布了一种基于示功图的有杆抽油系统故障递阶诊断法，分为故障分辨和故障识别两个阶段，即首先在故障分辨阶段根据正常样本的统计规律把示功图分为故障类和非故障类；然后采用基于示功图的有杆抽油系统故障识别的搜索树方法，对故障...
- 梁华唐敢李训铭
- 有杆抽油系统故障递阶诊断的故障识别研究被引量：6
- 2015年
- 有杆抽油系统工况极其恶劣,发生故障的概率较高。针对有杆抽油系统的特点及其故障诊断目前存在的问题,提出基于示功图的有杆抽油系统故障递阶诊断法,该方法分为故障分辨和故障识别两个阶段,在基于示功图的有杆抽油系统故障递阶诊断法的第二阶段故障识别阶段,从故障机理入手,在故障分辨的基础上,将正常样本的统计信息与搜索树相结合,建立起有杆抽油系统故障识别的搜索树,对故障样本进行故障类型的详细识别。通过实例和多种典型故障示功图,包括严重故障,验证了该方法能有效识别出有杆抽油系统的单个故障和组合故障。
- 梁华
- 关键词：有杆抽油系统故障识别示功图搜索树
- 不确定时滞网络控制系统的状态反馈控制
- 在网络传输过程中,系统的稳定性受不确定,网络延迟,丢包和错序所影响.本文针对这些非理想网络状况,研究了网络控制系统状态反馈控制.建立连续时间系统模型时,还引入了一个定常状态时延,使得模型更贴近实际.随后,运用改进的Lya...
- 周映江李训铭梁华
- 关键词：网络控制系统丢包
- 文献传递
- 稀土永磁同步电机优化设计分析被引量：15
- 2002年
- 该文系统全面地研究异步起动稀土永磁同步电动机优化设计方法 ,包括电机主要结构尺寸的确定原则 ,电路参数的计算方法和电机起动性能的计算方法等。以此为基础 ,通过对各种计算方法的对比 。
- 梁华李训铭严登俊
- 关键词：稀土永磁同步电机设计方法起动性能
- 有杆抽油系统故障递阶诊断的故障分辨研究被引量：3
- 2014年
- 有杆抽油系统工况极其恶劣,发生故障的概率较高。针对有杆抽油系统的特点及其故障诊断目前存在的问题,提出基于示功图的有杆抽油系统故障递阶诊断法,该方法分为故障分辨和故障识别两个阶段,即首先在故障分辨阶段根据正常(或平稳状态)样本的统计规律把示功图分为故障类和非故障类;然后采用基于示功图的有杆抽油系统故障识别的搜索树方法,对故障样本进行故障类型的识别。它提高了故障诊断系统的故障诊断性能,且不需要建立和求解有杆抽油系统力学模型,也不存在训练集问题,并能反映出有杆抽油系统自身的基本特征。故障分辨过程包括:在训练阶段,t检验剔除异常数据后,通过χ2拟合优度检验确定样本的随机分布形式及其参数,进而计算出正常区域和故障区域;在分辨阶段,根据测试样本是否有特征量落入故障区域来判断其分类。实例表明故障分辨过程能从大量的数据中筛选出故障样本,分辨的正确率比较高;训练样本的统计规律能反映油井实时的生产状况。
- 梁华
- 关键词：有杆抽油系统示功图
