匡芳君
- 作品数：25 被引量：199H指数：7
- 供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金湖南省科技计划项目教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
- 基于改进混沌粒子群的混合核SVM参数优化及应用被引量：28
- 2014年
- 针对混合核SVM的多参数优化问题,提出利用改进混沌粒子群(ICPSO)对SVM基本参数(惩罚因子、核参数等)、混合核可调参数进行寻优,以获取最佳参数组合。实验结果表明,该方法能够快速有效地提取最优参数组合,其泛化性能明显提升,拟合效果更好。该方法用于煤与瓦斯突出预测,具有良好的建模效果和更高的预测精度。
- 匡芳君徐蔚鸿张思扬
- 关键词：支持向量机混沌粒子群优化参数优化煤与瓦斯突出
- BP神经网络学习算法的改进及应用被引量：19
- 2011年
- 为了研究BP神经网络改进学习算法的适用情况,通过对实际的4个应用运用BP神经网络的多种改进的学习算法进行训练,比较得到各学习算法的适用范围,并能根据所研究问题类型、网络大小和要求精度等来选择合适的学习算法。结果表明:LM算法逼近效果好,但不适合大规模网络,RPROP算法应用于模式识别收敛速度最快,但不太适合函数逼近,SCG算法对较大网络规模的性能很好,且逼近效果好。
- 余妹兰匡芳君
- 关键词：BP神经网络学习算法
- 计算机电路基础课程教学改革探讨被引量：2
- 2008年
- 该文通过分析计算机电路基础课程教学存在的主要问题,结合高职计算机电路基础的教学改革实际,提出了一些针对性的教学改革措施,以加强计算机电路基础课程建设。
- 张思扬匡芳君
- 关键词：计算机电路教学改革
- 基于小波神经网络的人力资源评估模型被引量：2
- 2008年
- 绩效管理是人力资源管理的重要职能之一。结合小波变换和神经网络理论,提出了一种小波神经网络。并利用该小波神经网络建立了人力资源评估模型,为企业领导者和人力资源管理者在建立和完善科学的绩效体系时提供有益的参考.仿真结果表明该网络分类准确,可靠性高。
- 匡芳君张思扬王艳华
- 关键词：人力资源管理绩效评估关键业绩指标小波神经网络
- NTFS文件系统的DBR恢复研究与实践被引量：1
- 2013年
- NTFS文件系统的DBR扇区存储着文件系统的重要信息,由于病毒、断电、误操作等各种原因引起DBR损坏,出现未格式化现象。通过分析NTFS文件系统结构,提出了一种通过寻找MFT表和计算DBR中BPB重要参数的方法,利用磁盘编辑工具WinHex对NTFS文件系统的DBR信息损坏进行恢复实践,实践证明该方法可行。
- 蒋笑天匡芳君
- 关键词：NTFS文件系统
- 区域标记在碎米率检测中的研究被引量：2
- 2010年
- 碎米率是大米品质检测的一个重要因素。通过运用形态学理论及数字图像处理与分析技术来获取自动检测碎米率的方法。依照国家标准,提出了利用形态学开运算校正光照不均和去除图像中的噪声,运用改进的最大类间方差法来自动确定图像分割阈值,使用区域标记算法统计大米数量和面积。实验结果表明:该方法可以提高识别碎米的准确度和效率。
- 匡芳君徐蔚鸿王艳华
- 关键词：碎米率形态学最大类间方差法
- 改进混沌粒子群的动态模糊神经网络参数优化及应用被引量：6
- 2015年
- 动态模糊神经网络(DFNN)的性能和学习的稳定性取决于其预设参数的选择,针对DFNN多参数优化问题,提出了改进混沌粒子群优化算法,并将其应用于DFNN神经网络预设参数寻优,以获取最佳参数组合.实验结果表明,该方法能够快速有效地提取DFNN的最优参数组合,具有精度高、收敛快、迭代次数少等特点;利用改进混沌粒子群的动态模糊神经网络构建煤与瓦斯突出预测模型,具有良好的建模效果和更高的预测精度.
- 匡芳君张思扬徐蔚鸿
- 关键词：动态模糊神经网络混沌粒子群优化参数优化煤与瓦斯突出
- 基于多策略人工蜂群的多序列比对算法被引量：1
- 2018年
- 多序列比对是生物信息学中最重要和最具挑战性的任务之一.基于多序列比对是NP完全组合优化问题,引入Tent混沌初始化种群策略、不同蜂种的邻域搜索策略和锦标赛选择策略等,提出一种基于多策略人工蜂群的多序列比对算法.该算法应用Tent混沌初始化种群策略以使初始个体多样化并获取较好初始解;针对不同蜂种的特性设计不同的邻域搜索策略以平衡算法的全局探索和局部开发能力.同时引入序列比对的蜜源编码方法以适应多序列比对的离散性.实验结果表明,所提出算法的鲁棒性较强,能获取较好的比对性能和生物特性.
- 匡芳君匡芳君刘传才
- 关键词：人工蜂群算法邻域搜索多序列比对
- 广义动态模糊神经网络及在轴承故障诊断中的应用
- 2010年
- 提出一种结合小波包分解和广义动态模糊神经网络的故障诊断方法,该方法首先采用小波包分解与重构提取各频带的能量作为故障特征向量,并以此向量作为输入,再利用广义动态模糊神经网络建立轴承故障诊断模型,该模型不仅能对模糊规则而且能对输入变量的重要性做出评价,使每个输入变量和模糊规则都可根据误差减少率进行修正。实验结果表明:该方法对识别和预测轴承的状态具有较高的精度和效率。
- 张思扬匡芳君徐蔚鸿
- 关键词：轴承故障诊断小波包分解广义动态模糊神经网络模糊规则
- 自适应Tent混沌搜索的人工蜂群算法被引量：41
- 2014年
- 为了有效改善人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm,ABC)的性能,结合Tent混沌优化算法,提出自适应Tent混沌搜索的人工蜂群算法.该算法使用Tent混沌以改善ABC的收敛性能,避免陷入局部最优解,首先应用Tent映射初始化种群,使得初始个体尽可能均匀分布,其次自适应调整混沌搜索空间,并以迄今为止搜索到的最优解产生Tent混沌序列,从而获得最优解.通过对6个复杂高维的基准函数寻优测试,仿真结果表明,该算法不仅加快了收敛速度,提高了寻优精度,与其他最近改进人工蜂群算法相比,其性能整体较优,尤其适合复杂的高维函数寻优.
- 匡芳君徐蔚鸿金忠
- 关键词：人工蜂群算法TENT映射自适应搜索
